flocktory

Middle Product analyst (MarTech)

Flocktory — аккредитованная ИТ-компания с инхаус-разработкой и штатом 200+ человек.

flocktory · На сервисе с: 07.06.26 02:33

Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Flocktory — аккредитованная ИТ-компания с инхаус-разработкой и штатом 200+ человек.

Мы разработали платформу лидогенерации, монетизации и персонализации.

Она помогает пользователям совершать покупки на более выгодных условиях, а нашим партнерам — стабильно расти: находить новых клиентов, увеличивать лояльность текущих, конверсию и средний чек.

Наши партнеры — крупные игроки из топ-100 e-commerce, fintech, edtech, telecom (Т-Банк, Альфа-банк, МТС, Яндекс, Мегамаркет, Hoff, METRO, М.Видео, Skyeng и др.).

Мы стабильно развиваемся уже 13 лет и за последние три года наш бизнес рос в среднем более чем на 70%.

Мы находимся в поиске продуктового аналитика, который будет участвовать в развитии продуктового направления MarTech через работу с данными и анализ работы продуктовой линейки

Чем предстоит заниматься:
  • Ведение полного цикла A/B‐тестов: от формирования гипотез совместно с продуктовой командой и проектирования эксперимента до запуска, мониторинга, анализа и интерпретации результатов
  • Анализ поведения пользователей и сегментов, поиск причинно‐следственных связей, формирование инсайтов

  • Поддержка, оптимизация и создание дашбордов для оперативного мониторинга

  • Взаимодействие с командами: дата‐инженеров, аккаунт‐менеджеров, команды поддержки, продакт‐менеджеров

  • Регулярное взаимодействие с большим количеством legacy-кода и его оптимизация

Ты наш человек, если у тебя есть:
  • Опыт от 2 лет в роли продуктового аналитика с фокусом на A/B‐тестировании и продуктовых исследованиях

  • Опыт работы в аналитике продукта, digital‐маркетинге или user/CRM‐аналитике в digital‐компаниях (персонализация, триггерные коммуникации)

  • Владение математическим аппаратом и его активное использование в работе: понимание статистических критериев и умение подобрать подходящий, знание и применение методов снижения дисперсии в экспериментах и прочее

  • Высокий уровень владения SQL: написание сложных запросов с нуля, ежедневное применение SQL в работе

  • Знание Python и библиотек Pandas, NumPy, StatsModels, Scikit‐learn

  • Опыт работы с dbt (разработка и поддержка аналитических моделей) и Airflow (мониторинг ETL‐моделей)

  • Опыт работы с Trino, ClickHouse, DataLens, Metabase

  • Опыт работы с Яндекс метрикой

  • Умеешь сам планировать задачи, организовывать собственную работу

Будет плюсом:

  • Склонность к структурированию и систематизации информации
  • Опыт использования решений с применением ИИ для ускорения и повышения качества работы

  • Опыт участия в построении инхаус‐платформ для A/B‐тестирования

Нам нравится во Flocktory, потому что мы:

  • Работаем в окружении талантливых людей, которые вдохновляют и мотивируют расти

  • Создаем SaaS решения, рынок которых активно растет, особенно последние годы

  • Много экспериментируем и создаем продукты, у части которых нет аналогов в России

  • До сих пор работаем в атмосфере стартапа, несмотря на то что нас уже больше 100 человек

  • Используем data-driven подход, опираемся в решениях на цифры и результаты тестирования гипотез

  • Решаем сложные, нетривиальные задачи, которые развивают и дают возможность расти

  • Пользуемся высоким уровнем свободы в выборе способов решения задач

  • Можем развиваться по любой траектории так, как нам интересно

И самое главное, мы предлагаем:
  • Полностью “белая” заработная плата и все остальные выплаты
  • Удаленный формат работы (по территории России). Если хочешь ходить в офис, он находится в Москве (ст.м. Динамо, SOK, Рыбаков Тауэр)

  • Возможность брать три дня дополнительно к отпуску каждые полгода для решения личных вопросов

  • Расширенная ДМС со стоматологией, онкозащитой, восстановлением после ковида, онлайн-поддержкой психолога, страховкой для путешественников

  • Скидки на обучение английскому от Skyeng

  • Годовой бюджет на внешнее обучение каждого сотрудника

  • Доступ к внутренней обучающей платформе с онлайн курсами по развитию hard и soft skills

  • Доступ к корпоративной библиотеке (электронная и бумажная в офисе)

  • Тренинги с внутренними и внешними экспертами

  • Участие в конференциях, подготовка к выступлениям

  • Частичная компенсация занятий спортом

  • Онбординг с ментором от одного месяца до года, в зависимости от команды

  • Корпоративный ноутбук

  • Для тех, кто в Москве - современный комфортный офис в районе ст.м. Динамо (Рыбаков Тауэр)

  • Скидки от партнеров (больше 200 интернет-магазинов)

  • Большое количество онлайн/офлайн внерабочих активностей: три корпоратива в год, Random coffee, FlockTalk, Книжный клуб, квизы

​​​​​​

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.