Менеджер по отчетности и бизнес-анализу
Формировать требования к техническим заданиям (ТЗ) на доработку информационных систем компании, внедрять новые метрики и разрезы для регулярной федеральной отчетности.
getmatch agency · На сервисе с: 21.09.26 15:02
- Формировать требования к техническим заданиям (ТЗ) на доработку информационных систем компании, внедрять новые метрики и разрезы для регулярной федеральной отчетности.
- Разрабатывать формат и модель регулярной отчетности по ключевым показателям (РФ / МР / регионы), определять необходимый уровень детализации.
- Создавать и развивать модели планирования и бюджетирования в разрезе продуктов.
- Осуществлять контроль выполнения прогнозов и разрабатывать новые формы отчетности по KPI корпоративного сегмента.
- Готовить регулярную и разовую аналитическую отчетность для высшего руководства.
- Участвовать в проектах по развитию систем отчетности компании: согласовывать и корректировать ТЗ на разработку единых метрик и аналитических кубов.
- Согласовывать требования для единой федеральной коммерческой отчетности с подразделениями ЦФ / МР.
- Взаимодействовать с руководителями продуктовых направлений, финансовыми подразделениями и блоками продаж при корректировке и согласовании прогнозов.
- Высшее образование: экономика, финансы, статистика, математика.
- Опыт анализа финансовых и операционных показателей от 3 лет.
- Продвинутое владение Excel (включая VBA).
- Уверенные знания SQL (teradata).
- Знания основ программирования Python.
- Опыт работы с BI-системами и другими аналитическими инструментами.
- Навыки моделирования и анализа маркетинговых и финансовых показателей.
- Навыки прогнозирования временных рядов
- Опыт написания технических заданий на доработку аналитических систем и кубов.
- Владение английским языком на уровне, достаточном для понимания и анализа международных аналитических практик.
- Базовые знания основ программирования Python приветствуется.
- Оформление по ТК РФ.
- Расширенный ДМС, страхование от несчастных случаев и страхование жизни сразу после трудоустройства.
- Корпоративная мобильная связь.
- Гибридный график работы после испытательного срока по согласованию с руководителем.
- Возможность получить помощь опытных психологов, финансистов и юристов по важным жизненным вопросам.
- Материальная помощь при рождении ребенка, вступлении в брак и т. п.
- Возможность выбирать льготы, которые действительно нужны: уровень ДМС, компенсация занятий спортом, массаж, чекап здоровья, изучение иностранных языков и многое другое после трёх месяцев работы.
- Широкие возможности для обучения, в том числе возможность изучить новые навыки и технологии вместе с лучшими провайдерами профессионального образования.
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.