Аналитик (магазины бренда Хороший)
ДИСКАУНТЕР «ХОРОШИЙ» - удобный формат магазина от торговой сети «Командор» динамично развивается, расширяя границы присутствия. Именно в нашем формате возможности быстрого карьерного роста. На сегодняшний день дискаунтеры расположены на те…
командор · На сервисе с: 03.09.26 05:16
ДИСКАУНТЕР «ХОРОШИЙ» - удобный формат магазина от торговой сети «Командор» динамично развивается, расширяя границы присутствия. Именно в нашем формате возможности быстрого карьерного роста. На сегодняшний день дискаунтеры расположены на территориях: Красноярского края, республики Хакасия и Тыва, Иркутской и Кемеровской области и насчитывает более 300 магазинов.
БУДЬ В ЧИСЛЕ ЛУЧШИХ — МЫ РАДЫ КАЖДОМУ!
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Добровольное медицинское страхование;
- Корпоративная культура, скидки в тренажёрные залы и другие компании-партнёры; новогодние подарки детям сотрудников; кешбек 10% по карте "Копилка"; интересные конкурсы, мероприятия и т.д.
- 100% соблюдение ТК РФ;
- График работы 5-ка с 8:00 до 17:00.
В ВАШИ ОБЯЗАННОСТИ БУДЕТ ВХОДИТЬ:
- сбор, анализ и структурирование данных из различных источников;
- свод и визуализация данных;
- подготовка аналитической отчетности.
ТРЕБОВАНИЯ:
- опыт работы в розничной торговле (бухгалтерия, аналитика);
- продвинутый пользователь Excel, 1С;
- владение инструментом анализа и визуализации данных OLAP;
- развитые аналитические способности;
- способность работать в режиме многозадачности.
Похожие вакансии Аналитика данных
Аналитик данных по работе с дебиторской задолженностью (Excel)
ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?
- На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
- Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
- Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
- Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.
ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?
- Образование высшее (экономика и управление)
- Стаж работы на сопоставимой позиции
- Продвинутый уровень работы в Excel
- Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
- График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
- Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
- Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
- Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
- Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
- Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
- Командообразующие и спортивные мероприятия
- Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
- Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
- Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
- Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
- Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
- Документирование разработанных моделей и алгоритмов
- Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов
НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:
- Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
- Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
- Знание SQL и Git
- Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
- Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
- Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.