Data Analyst
Опыт работы по специальности: 2–4 года.
Неизвестный работодатель · На сервисе с: 06.06.26 23:39
ID 2656
Data Analyst
Middle
старт 08.06
привлечение 12 мес
локация РФ
"Требования Must have:
Опыт работы по специальности: 2–4 года.
Опыт использования и знания SQL Oracle на уровне написания сложных запросов (многотабличные JOIN, подзапросы, оконные функции, оптимизация).
Базовые знания в теории вероятностей и математической статистике.
Логическое мышление – способность выстраивать причинно-следственные связи.
Уверенное владение Microsoft Office (Excel: сводные таблицы, формулы, графики; PowerPoint).
Понимание основ проектной деятельности (жизненный цикл проекта, роли, документация).
Понимание процессов банковского кредитования.
Будет плюсом:
Опыт проведения А/Б тестов (планирование, запуск, статистическая обработка результатов).
Опыт работы в страховании или банковском Digital-маркетинге.
Навыки разработки и поддержки хранимых процедур в Oracle PL/SQL.
Опыт построения прогнозов (кратко и среднесрочных).
Знание инструментов визуализации данных (Power BI, Tableau).
Возраст: от 25 до 45 лет
Обязанности
1 Повышать эффективность проводимых кампаний
-Корректный запуск и подведение итогов кампаний
-Взаимодействие с бизнес-заказчиком
-Генерация идей по оптимизации реализованных кампаний
-Предоставление аналитических результатов руководству подразделения
2 Формировать отчетность по бизнес-показателям подразделения
-Определение логики построения и структуры отчетности
-Участие в разработке отчетности
-Взаимодействие с бизнес-заказчиком
-Мониторинг регулярного обновления и автоматизация
3 Реализовывать запросы и хранимые процедуры в хранилище данных
-Разработка хранимых процедур;
-Поддержка хранимых процедур в актуальном состоянии;
-Разработка запросов SQL для обращения к БД с целью получения данных, необходимых для оценки результатов кампаний;
-Осуществление регулярного контроля качества SQL запросов для минимизации нагрузки на БД, а также для использования новых доступных источников данных;
-Формирование требований для улучшения хранилища данных
4 Выполнять показатели Бизнес-Плана
-Проведение план-факт аналитики
-Ad-hoc аналитика
-Построение кратко- и среднесрочных прогнозов
-Анализ и контроль текущих процессов
"🔎 Вопросы/резюме - в ЛС ••••••••
Похожие вакансии Аналитика данных
Аналитик данных по работе с дебиторской задолженностью (Excel)
ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?
- На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
- Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
- Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
- Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.
ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?
- Образование высшее (экономика и управление)
- Стаж работы на сопоставимой позиции
- Продвинутый уровень работы в Excel
- Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
- График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
- Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
- Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
- Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
- Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
- Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
- Командообразующие и спортивные мероприятия
- Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
- Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
- Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
- Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
- Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
- Документирование разработанных моделей и алгоритмов
- Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов
НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:
- Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
- Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
- Знание SQL и Git
- Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
- Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
- Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.