Н

Data Analyst

Локация: МСК (возможны оба варианта, и гибрид и удаленка)

Неизвестный работодатель · На сервисе с: 06.06.26 20:53

Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

ID 2657
Data Analyst
Middle

Локация: МСК (возможны оба варианта, и гибрид и удаленка)
привлечение 12 мес
старт 29.05"

"Требования к кандидату:
Опыт работы с реляционными и нереляционными СУБД (предпочтительно GreenPlum, BDP/S3)
Знание SQL – на уровне написания сложных запросов, знание оконных функций и теории проектирования реляционных БД, навыки чтения чужого многоярусного кода, опыт оптимизации кода
Знание ETL-инструментов (Apache Airflow, Spark)
Понимание работы Управляющего механизма и подписок на загрузки источников данных
Опыт сбора, анализа, декомпозиции и формализация бизнес-требований заказчика
Опыт работы с интеграционными задачами
Знание архитектурных стандартов и стандартов разработки
Опыт участия в проектах по разработке и внедрению прикладных информационных систем
Умение работать с большими объемами данных
Опыт работы в Atlassian JIRA и Confluence
Понимание банковских продуктов и процессов, принципов Data Governance
Опыт разбора расхождений ККД и инцидентов на данные
Умение разобраться в любой lineage-цепочке данных по слоям, а также переливки данных между системами
Опыт работы с git или другой системой контроля версий
Самостоятельность и проактивность, умение четко планировать свое рабочее время, выполнять поставленные задачи в установленные сроки
Навык по ведению переговоров, умение вести аргументированные диалоги с членами команды
Анализ существующих и выстраивание новых Бизнес процессов

Анализ и оценка требований бизнеса (Управление данными / Data Governance)
Анализ существующих и выстраивание новых Бизнес процессов
Cоздание ETL-прототипов витрин данных и доработка существующих
Постановка задач на разработчика
Проектирование решений, разработка прототипов, тестирование разработанного функционала, написание проектной документации (FSD, ER-диаграмм, логической модели объектов, создание и согласование архитектурных Vision/ОТАР, заполнение датакаталога)
Проработка WA при сбоях
Анализ и выработка решений по поддержке отчетности при изменении внешних данных систем источников
Поддержка разработанных решений в качестве 3 линии поддержки, ad-hoc выгрузки
Разработка тест-кейсов и проведение внутреннего и интеграционного тестирования со смежными системами-потребителями данных витрины, подготовка синтетических данных для тестирования
Заключение SLA с системами - поставщиками данных и заказчиком, создание контролей качества данных, разбор инцидентов КД, проработка мероприятий по минимизации инцидентов
Поддержка актуальности проектных задач в Jira
Контроль за выполнением работ и премка функционала от поставщиков
Участие в создании и развитии стандартов и продуктов работы аналитиков департамента
Наставничество и ревью в рамках своего направления
до 45 лет"

🔎 Вопросы/резюме - в ЛС ••••••••

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
водоканал гуп спб
124k–150k ₽РоссияСанкт-ПетербургОфис

ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?

  • На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
  • Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
  • Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
  • Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.

ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?

  • Образование высшее (экономика и управление)
  • Стаж работы на сопоставимой позиции
  • Продвинутый уровень работы в Excel
  • Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
  • График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
  • Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
  • Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
  • Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
  • Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
  • Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
  • Командообразующие и спортивные мероприятия
  • Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
  • Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:
- выплата ежегодной премии через год работы на Предприятии
- страхование от несчастных случаев
- дополнительные оплачиваемые дни отпуска
- периодическая реабилитация в профилактории Предприятия (г. Луга)
- материальная помощь при значимых событиях
- денежное поощрение при представлении работников к наградам/званиям и вознаграждение за стаж работы на Предприятии
- надбавка призерам конкурсов профессионального мастерства
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
дом.рф другие подразделения

Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций

дом.рф другие подразделенияНа сервисе с: 24.09.26 18:02
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
  • Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
  • Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
  • Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
  • Документирование разработанных моделей и алгоритмов
  • Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов

НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:

  • Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
  • Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
  • Знание SQL и Git
  • Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
  • Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
  • Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.