Team Lead (developer Python / iOS / Android)
Локация: ПОЛНАЯ УДАЛЕНКА или офис в Москве
ЗП: по договоренности
Мы аккредитованная IT-компания, создаём крутой книжный сервис: помогаем каждому читателю найти и прочитать интересную книгу, а каждому автору — обрести своего читателя и раскрыть творческий потенциал.
Команда: 1 iOS, 1 Android, 3 FE, 3 BE, 2 QA
Чем предстоит заниматься:
Наши ожидания:
Что мы предлагаем:
Are you actively looking for a new opportunity? Or just checking the market? Well… you might be in the right place!
We're looking for a talented Software Development Team Lead to help us lead, mentor, and coach a high-performing software development team while fostering an inclusive environment that inspires them to do the best work of their career to date.
As a leader at Lightspeed, your primary responsibility is to the people you support: ensuring they are growing as engineers, doing valuable work, and generally having a great time at Lightspeed. You also lead the team's delivery, enabling productive and sustainable ways of working while focusing on the most important things that bring long-term business value.
As a leader of strong engineers, technical leadership and a solid background in software development are a must so that you can challenge and grow your team members. You will also be able to influence the culture, facilitate technical delivery and work with your team on strategy and execution.
If you’re motivated by tackling technical challenges, delivering impactful solutions, and pursuing excellence within our distributed workforce, we’d love to hear from you!
Under your guidance, the team will take on the critical mission of supporting and enhancing our Restaurant Point-of-Sale product, helping businesses worldwide streamline their operations. You foster and strengthen a healthy, highly collaborative, and continuously learning culture across the teams.
Be the trusted lead and partner of a development team of 5-6 members, guiding, motivating, and developing your team to solve complex business problems.
Enhance team growth through effective mentoring, coaching, and constructive feedback, while fostering a mutually supportive, inclusive, and collaborative environment.
You model hands-on, lead-by-example excellence—actively contributing to the codebase, providing high-quality code reviews and design feedback, and driving technical alignment in challenging areas.
Lead the way to develop performant, scalable, and maintainable applications and microservices, ensuring high technical quality and operational excellence in your area.
Collaborate closely with other teams, architects, product managers, and engineering leaders to align approaches and priorities.
Continuously improve our software delivery processes and practices, staying updated with industry trends to influence our strategic direction and foster innovation.
Provide technical and process guidance to your team, and participate in recruiting top talent for the organization.
Proven experience leading a team of developers through successful software projects
Excellent written and verbal communication with the ability to convey technical information to a wide variety of audiences.
Solid understanding of development processes, testing, and CI/CD best practices.
Experience delivering horizontally scalable applications and microservices.
Passion for learning new things and desire to improve continuously.
Solution-oriented and constructive mindset and ability to manage ambiguity.
A backend development background with:
Advanced skills in Python (preferred) or Java.
Strong experience designing and building scalable APIs (e.g., REST, GraphQL) and database architecture.
Interest in or experience with POS or eCommerce systems
Experience building scalable SaaS solutions
Experience working with relational and NoSQL databases
Experience with cloud platforms, preferably AWS
Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, or equivalent
You are a problem solver who does not shy away from tackling complexity and critical thinking.
You have a strong will to learn, grow, and leave your comfort zone.
You have great energy and passion for technology.
Come live the Lightspeed experience!
Lots of autonomy, flexible work culture with the option of working remotely or from one of our beautiful offices
Genuine career growth opportunities within a company that's continuously expanding.
Make a meaningful impact by helping merchants grow their businesses through creating or improving products and addressing customer feedback.
Be part of a team large enough for growth yet agile enough for real impact.
Work on high-traffic products with a global user base.
Opportunities to learn, develop new skills, and expand your expertise.
To all recruitment agencies: Lightspeed does not accept unsolicited agency resumes. If we have not directly engaged your company in writing to supply candidates for a specific vacancy, Lightspeed will not be responsible for any fees related to unsolicited resumes.
Lightspeed is a proud equal opportunity employer and we are committed to creating an inclusive and barrier-free workplace. Lightspeed welcomes and encourages applications from people with disabilities. Accommodations are available on request for candidates taking part in all aspects of the selection process.
Obviously, this has to be mutually beneficial: we want you to step into a role you love, and we want to offer you a place you’re proud to come to every day. For a glimpse into our world check out our career page here.
Lightspeed is building communities through commerce, and we need people from all backgrounds and lived experiences to do that. We were founded in 2005, in Montreal’s gay village and our original members were all part of the LGBTQ+ community. The ethos of our business has been about inclusion from the very beginning, and we strive to provide a workplace where everyone belongs.
Powering the businesses that are the backbone of the global economy, Lightspeed's one-stop commerce platform helps merchants innovate to simplify, scale, and provide exceptional customer experiences. Our cloud commerce solution transforms and unifies online and physical operations, multichannel sales, expansion to new locations, global payments, financial solutions, and connection to supplier networks.
Founded in Montréal, Canada in 2005, Lightspeed is dual-listed on the New York Stock Exchange (NYSE: LSPD) and Toronto Stock Exchange (TSX: LSPD). With teams across North America, Europe, and Asia Pacific, the company serves retail, hospitality, and golf businesses in over 100 countries.
Lightspeed handles your information in accordance with our Applicant Privacy Statement.
Twinby — один из крупнейших российских дейтинг-сервисов, миллионы пользователей. Мы перестраиваем разработку Twinby CIS и собираем продуктовые команды заново.
Команда «Онбординг и монетизация» отвечает за две вещи:
как новый пользователь входит в продукт: авторизация, профиль, первые шаги;
как продукт зарабатывает: премиум, подписки, цены и платежи.
Здесь проходят деньги и персональные данные пользователей, а продуктовые решения проверяются экспериментами.
Тимлид ведёт всю инженерию команды: бэкенд, мобильную разработку и QA. Ты отвечаешь за «как», продукт — за «что». Ты остаёшься сильным инженером и одновременно растишь команду и систему вокруг себя.
Архитектуру и качество авторизации, онбординга, платежей и подписок, включая подключение новых способов входа: ревью, контракты между сервисами и с мобильным клиентом, ясные критерии готовности.
Надёжность денег: идемпотентность операций, сверки, подписки и продления, возвраты, корректная работа с платёжными провайдерами. Деньги нельзя ни потерять, ни списать дважды.
Инженерию экспериментов: A/B-тесты на воронке новичка, премиум-экранах и ценах, feature-флаги, гибкие цены по регионам и сегментам. Эксперименты идут быстро и не трогают корректность платежей.
Безопасность и защиту данных как часть инженерии: безопасная авторизация и сессии, защита персональных и платёжных данных, приватность на уровне архитектуры.
Релизы вместе с мобильным приложением: совместимость версий клиента и API, выпуск через сторы, управление функциональностью флагами.
Надёжность в эксплуатации: «you build it — you run it», SLO и бюджет ошибок, дежурство по своим сервисам, разбор инцидентов до причины.
Техдолг как управляемый бюджет: архитектура растёт постепенно, без полного переписывания.
Команду: бэкенд-инженеров, мобильных разработчиков и QA. Задаёшь инженерные нормы, растишь людей, держишь знание в системе через ADR и документацию.
Результат: отвечаешь за исход вместе с продуктом и вовремя эскалируешь.
Тимлида, который остался сильным бэкенд-инженером и уже вёл команду людей. Для этой команды это значит:
Инженерная глубина. Проектируешь системы целиком, держишь в голове консистентность и распределённые эффекты там, где цена ошибки максимальна. В инциденте сам идёшь в метрики и код.
Python и Go. Ты играющий тренер: сам пишешь код на обоих языках и ревьюишь код команды.
Опыт с деньгами. Тебе близки платежи, подписки, идемпотентность и сверки. Ты проектируешь приём денег так, чтобы их нельзя было потерять или списать дважды.
Продуктовая инженерия. Ты строил системы, в которых продукт быстро проверяет гипотезы, — эксперименты, флаги, метрики, — и понимаешь, как сделать это безопасно.
Безопасность по умолчанию. Защиту данных и авторизацию ты закладываешь в дизайн с самого начала и задаёшь это нормой для команды.
Зрелость по надёжности. SLO, дежурство, постмортемы без поиска виноватого — обычная инженерная гигиена.
Лидерство. Под тобой росли инженеры. Ты ставил культуру ревью и дежурств, давал честный фидбэк и вовремя принимал непростые решения.
Опыт руководства командой, где вместе работают бэкенд, мобильная разработка и QA.
Опыт платежей, эквайринга, биллинга, подписок, in-app покупок или авторизации на масштабе.
Опыт A/B-экспериментов на воронке, пейволах или ценах.
Опыт постепенного развития архитектуры большой действующей системы без остановки продукта.
Leetcode и алгоритмических головоломок, заученных фреймворков менеджмента, знания домена дейтинга, умения писать мобильный код, формальных сертификатов по безопасности. Нам важны инженерная зрелость и люди, которые выросли рядом с тобой.
Бэкенд: Python (Django, Django REST Framework, Celery) и Go.
Данные: PostgreSQL, Redis, Elasticsearch, S3. Двигаемся к событийной шине на Kafka и CDC через Debezium.
Платежи: платёжные провайдеры и покупки в магазинах приложений.
Инфраструктура: Kubernetes, GitLab CI/CD.
Команду, которая собирается заново: то, что ты заложишь, станет её культурой.
Зону, где инженерия напрямую видна в деньгах: вход новых пользователей и монетизация.
Инженерную систему: замкнутый цикл доставки, метрики потока, бюджет ошибок, blameless постмортемы.
Автономию владельца: ты решаешь «как», цели и направление обсуждаешь с продуктом и CTO.
Формат: удалённо, трудоустройство по ТК РФ
Twinby — один из крупнейших российских дейтинг-сервисов с миллионами пользователей: реалтайм (лента, матчи, чаты), деньги (подписки, бусты, покупки), антифрод и модерация. Мы выстраиваем data- и ML-контур и собираем команду. Ищем Team Lead ML (RecSys) в департамент Data & ML — играющего тренера, который отвечает за рекомендательную систему и другие ML-проекты продукта.
Роль примерно на половину практическая (проектируешь и катишь ключевые модели, ревьюишь, разбираешь инциденты) и на половину лидерская (ведёшь небольшую ML-команду, ставишь процесс ML-разработки и приоритизируешь портфель).
Владеть рекомендательной системой end-to-end: кандидатная генерация, ранжирование, ре-ранжирование, cold start, exploration — для двустороннего дейтинг-продукта, где выдача должна устроить обе стороны.
Отвечать за онлайн-результат: цель и метрики, мониторинг качества и дрейфа, откаты и разбор деградаций; A/B-эксперименты ведёшь вместе с продуктовым аналитиком, который отвечает за дизайн и статистику тестов.
Брать смежные ML-проекты: Trust & Safety (боты и фермы, фрод, модерация, liveness), монетизация и retention (churn, uplift, персональные офферы), NLP по чатам (токсичность, спам, мошеннические сценарии).
Строить команду и процесс: растить людей, ставить ревью и процесс «гипотеза → офлайн → онлайн-эксперимент → прод → мониторинг», выбирать, что делать и чего не делать.
Работать с дата-платформой и аналитикой: формулировать требования к логированию показов, фичам и метрикам; вместе выстраивать доверенные данные под ML.
Писать код сам там, где это даёт максимальный рычаг: дизайн и ключевые модели, критичные пайплайны, ревью.
Опыт production-рекомендательных систем — не ноутбуки, а система в проде, за онлайн-результат которой ты отвечал (лента, ранжирование, каталог, матчинг).
Deep learning на практике: PyTorch (или эквивалент), нейросетевое ранжирование и retrieval (two-tower, sequence-модели, multi-task), обучение на больших данных, оптимизация инференса.
NLP: современные модели для текста (трансформеры, эмбеддинги, fine-tuning), классификация и ранжирование по пользовательскому тексту — токсичность, спам, мошеннические сценарии, поиск похожего.
Классический ML рядом с DL: градиентный бустинг (CatBoost / LightGBM), фичи, оценка; умение выбрать простое решение, когда глубокое не нужно.
Уверенный Python, умение написать и вывести модель в прод; понимание, почему офлайн-метрика не равна онлайн-эффекту (смещения, петля обратной связи, дрейф).
Инстинкт доверия к данным: мониторинг, воспроизводимость, версионирование, тесты на данные.
Опыт лидерства: вёл людей (формально или как техлид), нанимал, растил, выстраивал процесс. Если не вёл — важно, что хочешь и готов расти в эту сторону.
Опыт онлайн-экспериментов для рекомендаций (интерференция, долгосрочные эффекты, мощность) — дизайн тестов на нашей стороне ведёт продуктовый аналитик, но понимание ценно.
Reciprocal-рекомендации, двусторонние рынки (job-платформы, маркетплейсы, такси, дейтинг).
Опыт Trust & Safety / антифрода (боты, фрод, модерация, liveness), computer vision.
Опыт монетизации: uplift, churn, бандиты по офферам.
Опыт с ClickHouse, Airflow, векторным поиском.
Публикации, доклады, менторство.
Идеального знания именно нашего стека, заученных формул без понимания, , опыта дизайна A/B-тестов «с нуля».
Реальное владение: рекомендательная система и ML-портфель продукта — твои.
Возможность построить ML с честного фундамента: сначала доверенные данные и метрики, потом модели.
Автономия в том, как устроены ML-процесс и команда; цели и приоритеты обсуждаешь с Head of Data.
Богатая фактура дейтинга: взаимность, перекос по полу, безопасность живых людей, чат, монетизация.
Трудоустройство по ТК РФ.
Формат работы - удаленный.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.