Н

Data-инженер (Middle) outstaff (Python)

Привет! Мы — кадровое агентство GB Agency, и сейчас ищем Data-инженеров уровня Middle на проекты в банковский сектор и IT-компанию.

назаренко дмитрий денисович

Зарплата не указанаРоссияФокино (Брянская область)Гибрид

Привет! Мы — кадровое агентство GB Agency, и сейчас ищем Data-инженеров уровня Middle на проекты в банковский сектор и IT-компанию.

О компании

Мы подбираем инженеров на проекты по построению хранилищ данных. Основной проект — аналитическое хранилище по ключевым клиентам банка у разработчика цифровых решений для финтеха и банков: данные собираются из множества источников и превращаются в отчёты для клиентских менеджеров. Второй проект — DWH на PostgreSQL с витринами данных. Вы будете проектировать и развивать хранилище, писать ETL/ELT-процессы и оптимизировать запросы.

Условия

  • Гибридный формат: офис в Москве на Кутузовском проспекте 3 раза в неделю.
  • Жить нужно в Москве или МО, работа по московскому времени.
  • Полная загрузка, около 160 часов в месяц.
  • Проекты от 2 до 6 месяцев с возможностью продления.
  • Оформление как самозанятый или ИП.
  • Оплата обсуждается индивидуально и зависит от опыта.
  • 2 этапа: техническое интервью и встреча с командой.

Требования

  • От 2–3 лет опыта в Data Engineering или разработке DWH.
  • Свободный SQL: подзапросы, оконные функции, CTE, процедуры и функции, оптимизация запросов.
  • Понимание архитектуры хранилищ данных и принципов ETL/ELT.
  • Опыт работы с PostgreSQL или MPP-хранилищами.
  • Базовый Python.
  • Опыт с релизным процессом: CI/CD, Jenkins, Git.
  • Умение самостоятельно планировать работу и анализировать зависимости.

Будет плюсом

  • Знание банковских продуктов для юрлиц, банковской отчётности и финансовых метрик.
  • Методологии Kimball, Inmon, Data Vault.
  • Опыт с витринами данных в режиме почти реального времени (NRT).
  • Версионирование таблиц и нормализация данных.

Обязанности

  • Проектировать и развивать хранилище данных и витрины.
  • Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы загрузки из разных источников.
  • Писать и оптимизировать SQL-запросы, функции и процедуры.
  • Выводить изменения в релиз через CI/CD.
  • Взаимодействовать с аналитиками и заказчиками по требованиям к данным.

Если заинтересовало предложение, обязательно откликайтесь, и мы рассмотрим ваше CV :)

Похожие вакансии Data Engineer

Сайты компаний

Data Engineer

Автоподнятие
Зарплата не указанаКазахстанУзбекистанКиргизияГибрид
Текст:
Оригинал доступен только пользователям с подпиской

Location

Manila-based with a hybrid-first setup; fully remote work is possible for eligible roles, with core collaboration hours from 12:00 to 19:00 Manila time (UTC+8).

About the company

A technology-driven financial company building a banking and lending platform across Southeast Asia, beginning in the Philippines. It serves millions of users through a large app and partner network, combining global fintech expertise with local market knowledge.

Responsibilities

  • Design and operate batch and streaming data pipelines on Databricks and Apache Spark over AWS, ingesting from databases, APIs, and event streams.
  • Shape lakehouse architecture on S3 and Delta Lake, including medallion Bronze/Silver/Gold layering and storage optimization.
  • Own projects end to end, from stakeholder alignment and design review through implementation, launch, and ongoing support.
  • Build self-service, scalable ETL/ELT solutions and maintain governance and access control with Unity Catalog, including PII handling.

Requirements

  • Hands-on Databricks experience and strong Apache Spark skills, with PySpark and/or Scala.
  • Strong Python for data engineering, plus SQL and Spark SQL for transformation and analytics.
  • Experience with Delta Lake and lakehouse architectures, including performance optimization of Spark jobs and storage formats such as Parquet and Delta.
  • Proven project ownership and clean, testable, maintainable code with Git-based version control; infrastructure-as-code experience such as Terraform or Ansible is a plus, not required.
Сайты компаний
СБЕР

Data engineer в команду GigaChat (TTS)

СБЕРАвтоподнятие
Зарплата не указанаРоссияМосква

Наша команда отвечает за качество моделей TTS в GigaChat – той части нейросети, которая занимается звуком. Сейчас мы ищем ребят, которые будут работать над базовым качеством, мультимодальным Гигачатом и другими классными проектами.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Писать пайплайны обработки аудио/видео данных.

Хотим обрабатывать десятки тысяч часов в день на кластере

инферить опенсорсные и внутренние модели на гпу (денойзер, распознавание, тулы для оценки качества аудио)

поддержка сетевого хранилища данных

  • python и алгоритмы на хорошем уровне

  • опыт с multithreading и multiprocess

  • опыт обучения и/или инференса тяжелых моделей на нескольких гпу

  • s3, dvc, git

  • гибридный или удаленный формат работы

  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Эта вакансия также есть на:Getmatch
Соц.сети

Data Engineer

Неизвестный работодатель
Зарплата не указанаУзбекистанТашкентОфис

Data Engineer

Местоположение: Ташкент, Узбекистан
Формат работы: Офис
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт Data Engineer в промышленных проектах от 2 лет
• Продвинутый SQL, Python для обработки данных
• Spark или аналоги: партиции, shuffle, планы выполнения
• dbt и Airflow или аналоги

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.