rwb (wildberries & russ)

Middle Data Engineer в Локализацию (команда Рекомендаций) (Python)

Команда строит платформу данных для ML-специалистов и продуктовых аналитиков отдела рекомендательных систем. Закрывает полный цикл: от забора данных до развития хранилищ.

rwb (wildberries & russ)

Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка
Команда строит платформу данных для ML-специалистов и продуктовых аналитиков отдела рекомендательных систем. Закрывает полный цикл: от забора данных до развития хранилищ.

Ищем инженера, который будет строить платформу вместе с нами - не просто перекладывать данные между базами! Наш стек: Greenplum, Hadoop/HDFS, Iceberg, Trino, Airflow,Apache Kafka, Spark, ClickHouse.

Вам предстоит:
  • Помогать проектировать и строить хранилища данных на Iceberg (спроектировать и реализовать озёрное хранилище вокруг Apache Iceberg, используя Spark/Trino в качестве compute-движков, с расчётом на объёмы данных в сотни ТБ);
  • Заниматься настройкой процессов обеспечения качества данных (DQ) (внедрить и настроить DQ-процессы (валидация, мониторинг, метрики качества) на данных в хранилище);
  • Внедрять автоматическую генерацию и сопровождение метаданных/описаний данных (data discovery, data catalog, профилирование);
  • Проектировать и разворачивать feature store для подготовки и управления признаками на стороне платформы;
  • Участвовать в создании семантического слоя для унификации бизнес-логики и метрик поверх данных.

Формат работы — удаленный формат.

Вы нам подойдете, если:
  • Уверенно владеете Python в контексте DE (2+ года);
  • Имеете глубокие знания SQL (оконные функции, оптимизация запросов, explain-планы);
  • Имеете опыт работы с оркестраторами данных (у нас Airflow);
  • Имеете опыт с Hadoop (Spark / YARN / HDFS);
  • Имеете опыт с MPP-системами (Greenplum).

Похожие вакансии Data Engineer

hh.ru
мрия, it

Разработчик интеграционной платформы / ESB (Apache Camel / Kafka / NiFi)

мрия, itАвтоподнятие
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Представляем вам уникальную возможность стать частью дружной команды МРИИ — самого престижного курорта Крыма, расположенного в живописном месте на берегу Чёрного моря с потрясающим видом и 300 солнечными днями в году. Мы входим в экосистему Сбера.

В связи с расширением компании мы приглашаем на работу Разработчика интеграционной платформы / ESB (Apache Camel / Kafka / NiFi).

Что мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ.
  • Удалённая работа (возможны редкие командировки).
  • График работы: 5/2, с 9:00 до 18:00 по московскому времени.
  • Премирование по итогам года.
  • Очное и онлайн-обучение, программы развития талантов, корпоративная библиотека.
  • Активная корпоративная жизнь: мероприятия, экскурсии и походы по Крыму, клубы по интересам, тренировки по 13 видам спорта (теннис, бассейн, фитнес, йога, кроссфит, футбол, волейбол, баскетбол и др.).
  • Специальные предложения на проживание, а также другие услуги и товары комплекса.
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду МРИИ.
  • Корпоративные продукты Сбербанка (ипотека, льготное кредитование, рефинансирование).
  • Специальные предложения для сотрудников от партнёров компании.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка коннекторов и адаптеров на выбранной интеграционной платформе (Apache NiFi / Apache Camel / Kafka Connect / Node-RED — по согласованию с архитектором) и с использованием брокера Apache Kafka.
  • Реализация ETL/ELT-потоков и потоковой обработки данных (stream processing).
  • Настройка и сопровождение Kafka: топиков, партиций, consumer groups, retention, репликации, Schema Registry (Avro/Protobuf).
  • Обеспечение надёжности доставки сообщений: паттерны Transactional Outbox, идемпотентность, семантика exactly-once, dead letter queues, экспоненциальные ретраи.
  • Интеграция с реляционными СУБД (PostgreSQL, Oracle), в том числе с использованием CDC (Debezium).
  • Интеграция с 1С (OData, HTTP-сервисы, обмен через EnterpriseData).
  • Настройка безопасности (mTLS, ACL Kafka, OAuth2/JWT) и горизонтального масштабирования.
  • Мониторинг и обеспечение наблюдаемости: метрики (Prometheus + Grafana), логирование (ELK/Loki), distributed tracing (OpenTelemetry / Jaeger).
  • Покрытие потоков автотестами, участие в code review, ведение технической документации.

Пожелания к кандидату:

  • Практический опыт построения интеграций на одной из платформ: Apache NiFi, Apache Camel (Spring Boot / Quarkus / Karaf), Kafka Connect + Kafka Streams, WSO2 EI, MuleSoft, Node-RED или аналогичной.
  • Знание Apache Kafka: архитектура (партиции, retention, репликация), producer/consumer, consumer groups, управление offset, Schema Registry.
  • Уверенное программирование на одном из языков: Java / Kotlin / Go / Python / JavaScript (Node.js).
  • Знание интеграционных протоколов и форматов: REST, SOAP, MQTT, gRPC, JSON/XML, Avro/Protobuf.
  • Опыт работы с реляционными СУБД: PostgreSQL и/или Oracle (SQL, оптимизация запросов, работа из приложений).
  • Знание паттернов интеграции: маршрутизация, трансформация, агрегация, идемпотентность, retry/circuit breaker.
  • Git, code review, CI/CD-практики.

Будет преимуществом:

  • Контейнеризация и оркестрация: Docker, Kubernetes (Helm).
  • CI/CD: GitLab CI, Jenkins, ArgoCD.
  • Наблюдаемость: Prometheus, Grafana, ELK/Loki, OpenTelemetry, Jaeger.
  • Участие в проектировании корпоративной шины данных: маршрутизация, трансформация и обогащение сообщений между ERP, CRM, HRS, ELMA BPM, 1С и внешними сервисами (КЭДО, мобильные приложения, облачные платформы).

Если вы ищете интересную работу в стабильной и развивающейся компании, присоединяйтесь к МРИИ! Мы будем рады видеть вас в нашей команде.

hh.ru
инвитро. ит

Data Engineer в Data Lake

инвитро. ит
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Чем предстоит заниматься:

  • Изучение сырых данных, как на источнике, так и в Storage
  • Тесное взаимодействие с командами Data Science и ML
  • Разбор и устранение сложных инцидентов производительности в ClickHouse, PySpark
  • Проектирование и построение витрин данных в ClickHouse
  • Разработка и модификация ETL/ELT-процессов для Data Mart
  • Проведение код-ревью

Вам потребуется:

  • Опыт работы от 3 лет (на аналогичной позиции или схожей)
  • Практический опыт построения платформ данных с использованием Apache Iceberg на S3-совместимых хранилищах или Hadoop

  • Уверенное владение Python (включая PySpark)

  • Продвинутый опыт работы со PySpark (batch) с большими объемами данных

  • Опыт проектирования таблиц в ClickHouse

  • Опыт опыт работы с ClickHouse

  • Отличное знание SQL и опыт оптимизации под большие объёмы данных

  • Разработка, оптимизация и масштабирование ETL/ELT-процессов

  • Разработка и поддержка витрин данных для аналитики и бизнес-отчетности

  • Взаимодействие с аналитиками, специалистами Data Science и ML
  • Понимание принципов Data Lake / Data Lakehouse

Будет плюсом:

  • Опыт работы с Hive
  • Опыт работы Apache Airflow
  • Понимание принципов MLOps
  • Опыт работы с Kafka
  • Опыт работы со Spark ( streaming)
  • Понимание принципов Lakehouse
  • Опыт работы с кластером ClickHouse
  • Участие в проектировании и развитии архитектуры хранилищ данных (DWH) и озёр данных (Data Lake);
  • Понимание различных моделей данных (Star/Snow?ake, Data Vault, Anchor Modeling

Мы предлагаем:

  • Профессиональное развитие в крупной MedTech компании
  • Оформление по ТК РФ с первого дня в дочернюю аккредитованную ИТ компанию
  • Удаленный/ гибридный формат работы
  • Здоровье и поддержка: полис ДМС с телемедициной, консультациями узких специалистов и психотерапевта. Корпоративные скидки до 50% на все виды медицинских услуг для вас и ваших близких
  • + 3 дня оплачиваемых выходных
  • Подарок на День рождения и для детей к Новому году и Дню знаний
  • Внутреннее и внешнее обучение, семинары, тренинги
  • Корпоративные скидки и эксклюзивные специальные предложения от 800+ партнеров (товары, обучение, спорт, здоровье, рестораны, отдых)
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду ИНВИТРО

Предлагаем насыщенную жизнь в компании! Проводим корпоративные и спортивные мероприятия, профессиональные соревнования, конкурсы для сотрудников и членов семьи. В компании у каждого сотрудника имеется возможность для профессионального и карьерного роста.

Соц.сети

Senior Data Engineer

Неизвестный работодатель
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3913 - Senior Data Engineer

🌍 Локация: РФ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фулл тайм

🏢 Проект: Проектирование и разработка пайплайнов обработки данных, поддержка и развитие DWH/ETL-процессов, рефакторинг кода, аналитика и миграция источников данных в отчетности

💡 Требования:
от 3 лет коммерческого опыта
Опыт по требуемому стеку/направлению:
MSSQL - уверенное владение (T-SQL, оптимизация запросов, хранимые процедуры); Python - от 2 лет; Airflow 1 года (построение и сопровождение DAG, планирование, мониторинг). Понимание принципов построения ETL/ELT-пайплайнов, работы с большими объемами данных, обеспечения отказоустойчивости и идемпотентности загрузок
Релевантный проектный опыт:
Проектирование и разработка пайплайнов данных с нуля; участие в архитектурных решениях; рефакторинг существующего кода; оптимизация производительности запросов; повышение отказоустойчивости.
Умение разбираться в чужом коде.
Самостоятельная проработка технических решений, декомпозиция сложных задач.
Опыт работы с инцидентами.
Опыт аналитических задач по изменению источников данных в отчетности (переключение с одной мастер-системы на другую), сверка данных, валидация результатов миграции
Отраслевой опыт:
опыт работы в e-com желателен
Обязательные технологии/инструменты:
MSSQL, Python, Airflow, Git. Уверенное владение SQL.

Техническое задание:
Разработка техдолговых задач по распилу WTIS; рефакторинг существующего кода; аналитические задачи по изменению источников в отчетности с одной мастер-системы на другие

📨 Отклик — через форму: •••••••• или напрямую рекрутеру ••••••••

❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.

❗️При первичном отклике:
ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями

❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.

#Data #Engineer #Удаленно #вакансия

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.