Руководитель направления по управлению данными

О вакансии:

Мы в поисках руководителя команды аналитики, отвечающего за мониторинг и оценку эффективности AI-решений и AI-агентов. В роли предстоит управлять командой аналитиков, развивать Power BI-отчетность и аналитику, а также проводить ad-hoc и root-cause анализ. Важная часть работы — контроль качества данных и ETL-процессов, подготовка датасетов и взаимодействие с AI, IT/DWH и бизнес-командами.

Что тебе предстоит делать:

• Руководить командой из 3–4 аналитиков/BI-специалистов, развивать команды и контролировать качество результатов;
• Разрабатывать и поддерживать мониторинг эффективности AI-решений и AI-агентов: автоматизация, CSAT, FCR, конверсия и другие ключевые показатели;
• Проведить ad-hoc анализ, выявлять аномалии, отклонения в данных и изменении бизнес-показателей;
• Проводить root-cause analysis при снижении эффективности AI-решений;
• Готовить, контролировать качество и разметку датасетов для обучения и оценки AI-решений;
• Контролировать качество данных и ETL-процессов совместно с IT/DWH, выявлять и устранять проблемы с данными;
• Разрабатывать и поддерживать Power BI-отчетность, стандарты построения витрин данных и аналитики;
• Взаимодействовать с AI-бизнес командами, IT/DWH и внешними AI-партнерами;
• Переводить бизнес-задачи в технические требования к данным;
• Участвовать в развитии Data Governance и совершенствовании аналитических процессов.

Мы ожидаем от тебя:

• Опыт управления или senior-уровень в аналитике/BI, опыт работы со сложными data-проектами;
• Опыт управления командой аналитиков/BI-специалистов;
• Экспертный Power BI: DAX, Power BI Desktop/Service, построение корпоративной отчетности;
• Уверенный SQL и опыт работы с большими объемами данных (Oracle DWH, Hadoop/Impala);
• Python (Pandas, NumPy) для анализа и подготовки данных;
• Опыт работы с PySpark/Spark SQL будет преимуществом;
• Знание принципов data modeling и построения datamart (star/snowflake schema);
• Понимание жизненного цикла AI/ML-решений и принципов работы RAG на уровне подготовки данных и мониторинга результатов;
• Опыт взаимодействия с бизнесом и IT/DWH, сильные навыки stakeholder management;
• Аналитическое мышление и проактивность: способность самостоятельно находить проблемы, точки роста и необходимые для бизнеса исследования;
• Знание Git, JIRA, Confluence.

Присоединившись к нам, ты получишь:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная и годовая премия по результатам эффективности твоей работы.
• График работы - с 9:00 до 18:00, 5/2.
• Работу в крутой команде с возможностью профессионального и карьерного развития.
• Курсы по запросу и поддержка в карьерном развитии: мы поддерживаем рост наших сотрудников через программы внутреннего обучения на корпоративной платформе HCB UpSkill.
• Конструктор льгот OLZHA: кэшбек на здоровье, спорт, путешествия и саморазвитие в рамках утверждённых лимитов.
• Комфортную среду: ультрасовременный и уютный офис HCB HUB. Мы находимся рядом с парком Dostyk: у нас есть летняя терраса, спортивный зал, своя столовая, кофейня с вкусными ценами и десертами, библиотека и зоны отдыха.
• Заботу о здоровье: у нас проходят групповые тренировки, йога-классы и массаж.
• Яркую корпоративную жизнь: мы регулярно проводим мероприятия, конкурсы и квизы, а также ты всегда сможешь найти единомышленников и друзей в клубах по интересам.
• Merch Store — это больше, чем просто мерч: это часть нашей культуры благодарности, в которой сотрудники могут заработать «спасибо», участвуя я жизни банка, и обменять их на брендированные продукты и уникальные активности с топ-менеджментом.
• Приятные скидки и привилегии: для наших сотрудников действуют специальные условия на продукты банка, а также корпоративные скидки до 20% на фитнес-клубы, клиники и в магазинах-партнерах.
• Реферальная программа: получай вознаграждение за рекомендацию друзей и знакомых на открытые вакансии банка.
• Дресс-код в стиле Smart Casual.

Location

London, hybrid format with four days per week in the office and one day remote.

About the company

A global financial analysis platform serving over 100 million users in more than 180 countries, offering charting, market data and publishing tools to traders and investors.

The company runs a worldwide market data portfolio spanning exchanges and data providers, and works with a distributed team of 600+ specialists.

Responsibilities

• Own the global commercial strategy for market data, including sourcing, licensing models and the economics of the portfolio.
• Lead strategic relationships and complex negotiations with exchanges and data providers on pricing, tiers, enterprise agreements, usage models and commitments.
• Define the licensing and contract framework covering display and non-display use, professional and non-professional users, redistribution and derived data, and handle audits, disputes and contractual changes with Legal.
• Build business cases and metrics for sourcing and commercial decisions, and advise senior leadership together with Product, Engineering, Legal and Finance.

Requirements

• Substantial experience in market data from an exchange, data provider, broker, trading platform or investment firm, with a track record of personally leading complex commercial negotiations.
• Deep knowledge of market data licensing, exchange policies, pricing structures and models such as enterprise licensing, redistribution, derived data and audit or true-up mechanisms.
• Strong commercial judgement and the ability to build and defend a credible position with sophisticated counterparties, plus experience managing senior exchange relationships and developing specialist teams.
• Excellent written and spoken English; experience with a global multi-exchange portfolio or market data management platforms such as MDSL, Calero or TRG Screen is a plus.

Мы стремительно растем и, в связи с активным расширением, ищем сильного руководителя на стыке бизнеса, аналитики и технологий, способного выстраивать стратегию Data & AI, управлять Data Office и создавать аналитические и AI-продукты, приносящие измеримую пользу бизнесу.

Нам нужен не просто технический специалист, а человек, который глубоко погружается в бизнес-процессы, самостоятельно выявляет проблемы и точки роста, формирует гипотезы и превращает данные и технологии в конкретные управленческие решения и измеримые бизнес-результаты.

На позиции Team lead of Data & AI в Ваши задачи будет входить:

• Формировать и реализовывать стратегию развития коммерческой аналитики и Data Office с фокусом на измеримый бизнес-эффект (рост продаж, маржинальность, оптимизация затрат и процессов);
• Глубоко изучать коммерческие процессы компании (e-commerce, маркетплейсы, управление товарными категориями, финансы и смежные направления) и выстраивать систему управленческой аналитики по ключевым разрезам: продажи, ассортимент, логистика, реклама, репутация, остатки и др.;
• Выявлять точки роста, определять приоритеты, формулировать гипотезы и предлагать конкретные действия на основе данных;
• Строить и развивать аналитические продукты и системы регулярной/ad-hoc отчётности, которые реально помогают бизнесу принимать решения;
• Управлять командой (data-аналитики, BI-специалисты, data-инженеры): планировать работу, расставлять приоритеты, развивать сотрудников и отвечать за результат команды;
• Выстраивать эффективное взаимодействие между бизнесом, аналитикой и IT: переводить бизнес-задачи в технические требования, ставить задачи и контролировать их реализацию;
• Применять AI/LLM-инструменты для ускорения аналитики, автоматизации процессов и повышения качества решений; выбирать и внедрять подходящие AI-решения;
• Управлять ресурсами, бюджетом и приоритетами направления, работать в режиме высокой скорости и многозадачности.

Для успешного выполнения задач, Вам необходимо:

• Высшее техническое образование (математика, ИТ, инженерные направления и др.);
• Руководящий опыт в области коммерческой аналитики / BI - от 3 лет;
• Обязателен опыт аналитики продаж на маркетплейсах (Wildberries, Ozon и др.), включая анализ динамики, маржинальности, ассортимента и эффективности каналов;
• Умение самостоятельно проводить глубокую аналитику, формулировать выводы и презентовать их бизнесу;
• Понимание бизнеса и способность выстраивать аналитику по разным разрезам (продажи, логистика, реклама, репутация, остатки, категорийный менеджмент, финансы и т.д.);
• Опыт постановки задач data-команде (в т.ч. по интеграциям и выгрузкам данных, особенно в связке с 1С);
• Практический опыт применения AI/LLM-инструментов в аналитике и автоматизации процессов. Умение эффективно ставить задачи ИИ;
• Сильные навыки управления проектами: приоритизация, контроль сроков, работа в условиях высокой скорости и многозадачности;
• Способность визуализировать данные и доносить сложные выводы простым языком.

Будет преимуществом

• Опыт разработки в прошлом (Python, SQL и т.п.);
• Опыт работы с BI-инструментами, ETL, оркестраторами (Airflow), понимание архитектуры DWH;
• Опыт построения системы планирования продаж.

Мы гарантируем:

• Официальное трудоустройство;
• ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока;
• Пятидневную рабочую неделю: пн-чт c 10:00 до 18:30, в пт – с 10:00 до 17:30;
• Комфортный офис: 7 минут пешком от метро;
• Приятные скидки на продукцию компании;
• Социальные программы для сотрудников компании.

Почему мы:

• Высочайшие стандарты и главные инновации международного менеджмента;
• Работа в среде международной коммуникации; 
• Понятная и адекватная система мотивации; 
• Карьерные перспективы, возможность профессионального развития и обучения за счет компании, возможность возглавить стратегические проекты;   
• Возможность предлагать и реализовывать любые идеи и получать за них приятное вознаграждение. 

Приветствуется аналогичный опыт работы в компаниях:
Перекресток, Вкусвилл, Магнит, Лента, Самокат, РИВ ГОШ, REDMOND, М-Видео и других DIY, FMCG и e-commerce лидерах.