Аналитик (NLP)

#dataanalyst #remote #vacancy #Analyst #Аналитик #fulltime
Vacancy: Senior Data Analyst
••••••••

📍️️️️️️Work Format: Remote, Full time
💰️️️️️️Salary: from €4,000 net per month

•••••••• — is an international IT holding with a strong technical team!
Our key product is a high-load video hosting platform used by millions of people worldwide every day. With over 15 years on the market, we’ve built a professional team that values engagement and initiative.

What you'll be working on:
— Defining and developing key product metrics.
— Generating data-driven insights to support product and business decisions.
— Designing, launching, and analyzing A/B tests, from hypothesis formulation to final results.
— Monitoring key metrics and identifying anomalies or trends.
— Writing SQL and Python code to extract, transform, and analyze data.
— Participating in the implementation of new tracking events and parameters.
— Working closely with product managers, analysts, designers, data scientists, and data engineers.

What we expect from you:
— 5+ years of experience in analytics.
— Deep understanding of A/B experiments and statistics.
— Strong knowledge of Python and SQL.
— Experience working with ClickHouse and large volumes of data.
— Ability to translate business questions into metrics and reports.
— Experience with Google Analytics, Amplitude, or similar tools.
— Experience with Airflow, preferably together with dbt.

Nice to have:
— Experience implementing data governance practices.
— Experience using ML approaches in analytics.
— Experience managing teams, such as data engineers, data scientists, or product analysts.

What we offer:
— No bureaucracy — flexible working conditions.
— An extended benefits package, including medical insurance, tax coverage, foreign language courses, professional training, and all necessary work equipment.
— Relocation support: we cover relocation expenses for you and your family, including tickets, visa support, and the first month of accommodation.
— A friendly international team that values professionalism and collaboration.

Here, you won’t just analyze numbers — you’ll have a real impact on the product and the business.

💌️️️️️️ If you're interested, or know someone who might be a great fit, please send your CV via Telegram: ••••••••

📑 Вакансия Data Scientist / Analyst

Полная занятость · Удалённо

💎 ••••••••, разрабатывающая мобильные приложения (от pet care до lifestyle), ищет Data Scientist/Analyst с сильной аналитической подготовкой для работы с маркетинговыми, продуктовыми, подписочными и финансовыми данными. Роль сочетает анализ данных, статистику и прогнозное моделирование с фокусом на долгосрочные маркетинговые метрики и предсказание LTV: работа с крупными транзакционными и event-level датасетами, разработка и поддержка предиктивных моделей, исследование качества данных и поведенческих паттернов, помощь бизнесу в прогнозировании и понимании ключевых метрик (LTV, revenue, retention, CAC, ROI/ROMI, payback). Задачи: разработка, валидация, улучшение и поддержка ключевых маркетинговых моделей прогнозирования (долгосрочный LTV, выручка, retention); построение и сопровождение надёжных time-based валидаций и backtesting-подходов; работа с неполными и цензурированными данными когорт с учётом их зрелости; исследование транзакционных и event-level данных, проверка семантики данных и выявление проблем качества; мониторинг производительности моделей, диагностика ошибок прогнозирования, постоянное улучшение качества; построение и поддержка датасетов и фичей, поддержка A/B-тестов и статистической интерпретации результатов; вывод моделей из исследований в регулярные production-расчёты и постепенное расширение моделирования на другие области, включая риск-модели. Процесс найма: HR-интервью — интервью — team fit интервью — оффер. Бенефиты: неограниченные выходные вне офиса, компенсации за wellness, психолога, языковые курсы и коворкинг, медицинская страховка, 100% оплата больничных, тимбилдинги и оффсайты (Испания, Италия, Польша, Португалия и другие), мерч и подарки к праздникам.

🧩 Требования: опыт работы Data Scientist или Data Analyst от 2 лет либо подтверждённый опыт реализации сквозного аналитического или предиктивного проекта; сильное знание SQL, включая опыт с Google BigQuery и/или PostgreSQL; уверенный Python для анализа и моделирования с библиотеками pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, statsmodels; глубокое понимание математики, вероятности, статистики, статистического вывода и проверки гипотез; понимание классических статистических и ML-подходов и опыт построения предиктивных моделей; уверенное владение валидацией моделей (time-based валидация, backtesting, data leakage, overfitting, стабильность моделей); понимание цензурированных и неполных данных, зрелости когорт и базовых концепций survival analysis; понимание экономики подписок и ключевых маркетинговых метрик (LTV, CAC, ROI/ROMI, payback, retention, conversion rate); опыт работы с крупными транзакционными и event-level датасетами, исследованием несоответствий и смещений в данных, переводом аналитических результатов в бизнес-выводы. Будет плюсом: опыт с подписочными продуктами, recurring billing и платёжными данными; опыт долгосрочного прогнозирования, survival/hazard моделей и других time-dependent подходов; опыт со Stripe, PayPal или похожими платёжными провайдерами; знакомство с dbt/Dataform, Airflow, Tableau, Amplitude, AppsFlyer, Meta Ads или Google Ads; знание production ML-процессов, мониторинга и ретрейнинга моделей, классических ML-моделей.

🌐 ••••••••

🔮 •••••••• — бесплатно постим IT-вакансии