Data Governance Lead

Обязанности:

• Проектирование архитектуры данных: модели, потоки, интеграции.
• Разработка стандартов и принципов работы с данными: модели, дата-лайн, слои, именование, интеграции.
• Формирование корпоративной модели данных и каталогизации данных.
• Определение подходов к качеству данных, мастер-данным, метаданным.
• Архитектурное сопровождение проектов: анализ требований, выбор технологии, ревью решений.
• Оценка производительности, оптимизация хранения и обработки.

Требования:

• Высшее образование в сфере ИТ, математики, инженерии, системного анализа или прикладной информатики.
• Дополнительное обучение по DAMA-DMBOK, TOGAF, ArchiMate. - сертификация по Data Architecture, Data Modelling, Data Governance - как преимущество.
• Опыт работы с большими объёмами данных, ETL/ELT-процессами, потоковой обработкой.
• Опыт взаимодействия с бизнесом, аналитикой, разработкой.
• Опыт проектирования систем класса DWH/ODS/Data Lake/Data Lakehouse - как преимущество.

• Отличное понимание концептуального, логического и физического моделирования.

• Экспертное знание основных подходов к управлению данными (DG, MDM, DQ и пр.).

• Владение методологиями (3NF, Data Vault 2.0, Kimball (star/snowflake), Anchor Modeling и пр.).

• Знание ER-диаграмм и инструментов моделирования (Erwin, ER/Studio, Vertabelo, Archi, PowerDesigner и пр.).

• Уверенные знания реляционных СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL, Greenplum и др.).

• Опыт работы с аналитическими платформами (ClickHouse, Vertica, Teradata, Snowflake, BigQuery и др.).

• Понимание принципов индексации, партиционирования, репликации, шардирования, распределённых вычислений.
• Опыт разработки и проектирования ETL/ELT-процессов.
• Опыт проектирования корпоративных моделей данных и доменных моделей. - понимание политики безопасности данных, роли в системах доступа (RBAC/ABAC), шифрования и комплаенса
• Умение структурировать сложные домены. Способность объяснять технические концепции бизнесу и аналитикам.
• Навыки документирования и визуализации архитектуры, умение работать в кросс-функциональных командах.

Условия:

• Работа в крупной и стабильной компании, лидере в своей отрасли;

• Оформление по ТК РФ, белая заработная плата;

• Испытательный срок 3 месяца;

• ДМС со стоматологией после испытательного срока;

• Офис в районе м. Профсоюзная;

• График работы 5/2, полный рабочий день.

В вакансии указан стартовый уровень вознаграждения - Мы готовы рассмотреть все Ваши ожидания по уровню заработной платы!

Компания предоставляет любой удобный для Вас формат работы: комфортный офис и оборудованное рабочее место/ работа удаленно из дома/ смешанный формат

Обязанности:

• Аудит имеющегося куба, формирование предложений по оптимизации.
• Самостоятельная разработка и эксплуатация системы на базе ssas.
• Разработка dwh, загрузка туда информации, формирование куба.
• Консультирование клиентов на power bi и excel.

Требования:

• Опыт проектной разработки, развертывания и эксплуатации OLAP инфраструктуры на MS SSAS.
• Экспертные знания по языку запросов MS SQL.
• Продвинутые навыки администрирования MS SQL Server.

Будут плюсом:

• Знания по платформе 1С, т.к. это транзакционная часть системы (если нет опыта, но есть готовность осваивать и учиться, мы окажем всю необходимую поддержку и содействие в передаче знаний).
• Опыт проектной разработки на SQL, построение КХД.
• Опыт работы с BI инcтрументами.
• Знание инструментов SSIS.

Уважаемые кандидаты!
Просим Вас описать в резюме Ваши проекты и указать зарплатные ожидания.

Уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам оценки компетенций.

Условия:

• Официальное трудоустройство, соц. пакет;
• Официальная заработная плата 3 раза в месяц на банковскую карту;
• Любой удобный формат работы: удаленно/в офисе/ смешанный формат;
• Офис по адресу: 1 ый проезд Филатова, 4

Что тебе предстоит делать:

• Разрабатывать, поддерживать и автоматизировать регулярную аналитическую, управленческую и BI-отчетность (дашборды в Power BI / Oracle BI), сокращая объем ручных операций;

• Собирать, обрабатывать и анализировать большие объемы данных из DWH, писать и оптимизировать SQL/PL SQL-скрипты, а также проектировать витрины данных (datamarts);

• Анализировать бизнес-процессы и показатели кредитных, депозитных, а также сопутствующих страховых продуктов для поиска точек их оптимизации;

• Участвовать в запуске новых инициатив, развитии DWH-инфраструктуры, проводить оценку эффекта от изменений и готовить рекомендации для руководства;

• Проводить статистический анализ данных и участвовать в разработке скоринговых и предиктивных моделей;

• Разрабатывать финансовые и бюджетные модели (bottom-up / top-down), проводить план-факт и факторный анализ влияния проектов на бизнес-показатели.

Мы ожидаем от тебя:

• Высшее экономическое, финансовое, математическое или техническое образование и опыт работы от 2 лет;

• Уверенное владение SQL и опыт работы с реляционными базами данных (Oracle, MS SQL), понимание принципов построения DWH и витрин данных;

• Опыт автоматизации аналитических процессов и владение инструментами визуализации данных (Power BI, Oracle BI);

• Понимание бизнес-процессов, основных банковских продуктов (кредиты, депозиты) и умение транслировать бизнес-задачи в требования к данным;

• Базовое понимание статистики, методов финансового анализа, бюджетирования и оценки рисков;

• Отличное знание MS Excel (сложные формулы, сводные таблицы) и уровень английского языка от Pre-Intermediate.

Желательно (будет преимуществом):

• Опыт работы в банковском секторе и самостоятельного взаимодействия с бизнес-заказчиками (от постановки задачи до ее внедрения);

• Опыт работы с PL/SQL и участия в масштабных проектах по развитию DWH;

• Практические навыки построения прогнозных, финансовых или скоринговых моделей при внедрении продуктов.

Присоединившись к нам, ты получишь:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная и годовая премия по результатам эффективности твоей работы.

• График работы — с 9:00 до 18:00, 5/2.

• Работу в крутой команде с возможностью профессионального и карьерного развития.

• Курсы по запросу и поддержка в карьерном развитии: мы поддерживаем рост наших сотрудников через программы внутреннего обучения на корпоративной платформе HCB UpSkill.

• Конструктор льгот OLZHA: кэшбек на здоровье, спорт, путешествия и саморазвитие в рамках утверждённых лимитов.

• Комфортную среду: ультрасовременный и уютный офис HCB HUB. Мы находимся рядом с парком Dostyk: у нас есть летняя терраса, спортивный зал, своя столовая, кофейня с вкусными ценами и десертами, библиотека и зоны отдыха.

• Заботу о здоровье: у нас проходят групповые тренировки, йога-классы и массаж.

• Яркую корпоративную жизнь: мы регулярно проводим мероприятия, конкурсы и квизы, а также ты всегда сможешь найти единомышленников и друзей в клубах по интересам.

• Merch Store — это больше, чем просто мерч: это часть нашей культуры благодарности, в которой сотрудники могут заработать «спасибо», участвуя в жизни банка, и обменять их на брендированные продукты и уникальные активности с топ-менеджментом.

• Приятные скидки и привилегии: для наших сотрудников действуют специальные условия на продукты банка, а также корпоративные скидки до 20% на фитнес-клубы, клиники и в магазинах-партнерах.

• Реферальная программа: получай вознаграждение за рекомендацию друзей и знакомых на открытые вакансии банка.

• Дресс-код в стиле Smart Casual.