H
HireSeeker
rambler&co

Инженер данных (Data Science, Москва) (Python)

Поддержание работоспособности текущей структуры баз данных, таблиц и скриптов для обработки данных;

rambler&co

Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид
Открыть на hh.ru
Задачи:

  • Поддержание работоспособности текущей структуры баз данных, таблиц и скриптов для обработки данных;

  • Выстраивание системы сбора, предобработки и хранения данных веб-аналитики и других внутренних систем компании (ETL);

  • Решение задач по Data Mining и структурированию данных;

  • Автоматизация создания регулярных отчетов на основе собранных данных;

  • Консультирование сотрудников отдела и смежных отделов по решению аналитических задач с помощью созданной инфраструктуры и скриптов.

Что для нас важно:

  • Опыт на схожей позиции от 1 года;

  • Хорошее знание Python с точки зрения обработки данных и автоматизации процессов (Pandas, NumPy);

  • Хорошее знание SQL (написание хранимых процедур, составление сложных запросов, понимание индексов и зачем они нужны);

  • Опыт автоматизации сбора и составления регулярной отчетности из разных источников;

  • Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse, Airflow.

Мы предлагаем:
  • Официальное трудоустройство;
  • Гибридный формат работы (3 дня в неделю в офисе);
  • Современный офис (на Даниловской мануфактуре), собственный спортзал от «Лиги Героев», а также занятия волейболом, футболом, настольный теннис, бокс и групповые тренировки «Здоровая спина»;
  • ДМС со стоматологией, офисного врача, доплату больничного листа, корпоративные скидки;
  • Электронную библиотеку издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам;
  • Бесплатную подписку на сервисы партнеров;
  • Насыщенную корпоративную жизнь.
Открыть на hh.ru

Статьи для Data Engineer

Похожие вакансии Data Engineer

Соц.сети

Data Engineer Middle

Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

#middle #удаленка

••••••••
Data Engineer Middle
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-2+ years with Python including strong knowledge of data libraries (pandas, multiprocess, Google Cloud SDK)
-2+ years of experience in ETL/ELT technologies (REST API, GraphQL, DBT, etc. ) and data pipeline orchestration (e.g., Airflow, Astronomer, DBT cloud, etc)
-Hands-on experience with Snowflake
-Problem-solving and root cause analysis in live production systems along with experience querying and transforming large volumes of data, data quality and data validation
-Experience in SQL (SQL Server, Oracle, MySQL, BigQuery, Snowflake)
-Comfortable working with serialized data format (JSON, AVRO, XML, CSV) as well as compressed and encoded files
-Comfortable with ingesting data using REST APIs, data transformations and data loading/unloading techniques
-English proficiency sufficient to work in an international environment
-Будет плюсом:
-Capable of designing and implementing data pipelines over cloud architecture
-Experience working with CI/CD deployments
-Experience working with GIT

Контакты: ••••••••

🔥 •••••••• / •••••••• / ••••••••

Сайты компаний
альфа-банк

Стажёр Data Engineer в департамент CRM, персонализации и платформенных решений

альфа-банк
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Обязанности

Исправлять существующие фичи: выявлять причины остановки наполнения, исправлять логику и ставить задачи технической команде
Создавать новые фичи: определять требования к данным, формулировать прототип и ставить задачи в бэклог
Оценивать финансовую эффективность применения фичей (количество выдач, время обработки заявок, точность прогнозов и другие показатели)
Документировать информацию о новых и изменённых фичах в Confluence
Организовывать контроли качества данных: готовить бизнес-описание проверок и писать простые SQL-скрипты

Требования

Базовые знания SQL, Python
Опыт работы с большими данными и знание программных инструментов для анализа данных
Базовые знания реляционных баз данных и понимание различий между типами СУБД
Аналитический склад ума и способность анализировать большой объём информации
Навыки межличностного общения для взаимодействия с разными отделами Банка
Понимание нормативных требований в области обработки данных, включая конфиденциальность и безопасность
Умение запрашивать и обрабатывать обратную связь от наставников
Будет преимуществом работа со Spark, HDFS, Airflow и опыт применения LLM в задачах

Условия

Трудоустройство по ТК
ДМС с топовыми клиниками с первого дня работы
Модный офис в Москве, Питере, Екатеринбурге и Сочи
Корпоративы, тусовки и фирменный мерч в подарок
Возможность поработать над продуктами с миллионной аудиторией
Поддержка и помощь персонального ментора

Открыть на сайте компании
hh.ru
ozon

Инженер данных

ozonАвтоподнятие
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Наш стек: Python, Airflow, ClickHouse, Trino, PostgreSQL, Vertica, Kafka, S3, Spark, Hadoop, Kubernetes, Helm, Superset, Prometheus, Grafana, GitLab, Jira, Confluence.

Вам предстоит

• разрабатывать и поддерживать пайплайны поставки данных в ClickHouse, Vertica и Trino

• проектировать и реализовывать фабрики data-пайплайнов

• обеспечивать своевременное обновление и поступление актуальных данных

• развивать систему Data Governance

• обучать аналитиков современным практикам работы с данными

• настраивать и поддерживать системы мониторинга и алертинга

• автоматизировать процессы разработки и аналитики с использованием AI-агентов и agentic development tools

• создавать AI-workflows для типовых инженерных задач и интегрировать их с внутренними инструментами

• стандартизировать технические процессы, проекты и workflows аналитиков данных

Для нас важно, что вы

• более 2 лет работаете с Python

• более 2 лет работаете Data Engineer: знаете Apache Spark (PySpark), понимаете принципы работы СУБД и умеете оптимизировать запросы

• умеете работать с ClickHouse, PostgreSQL и Trino

• понимаете принципы построения и работы хранилищ данных

• имеете практический опыт использования AI-агентов и agentic development tools (Claude Code / Codex / OpenCode или аналоги) для решения инженерных задач

• понимаете принципы работы с контекстом, инструкциями, tools/skills и многошаговыми agentic workflows

• умеете разрабатывать компоненты Airflow

• поддерживаете порядок в коде, Git и документации

• умеете и любите быстро учиться, применять новые знания на практике и самостоятельно находить ответы на сложные вопросы

• имеете высшее техническое образование

Будет плюсом, если вы

• имеете опыт работы с CI/CD

• умеете работать с Kubernetes, Prometheus, Superset и Helm

• имеете опыт взаимодействия с аналитиками и Data Scientists

• создавали собственных AI-агентов, skills/tools, MCP-интеграции или многошаговые AI-workflows для автоматизации инженерных процессов

Открыть на hh.ru

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.

Посмотреть полный каталог →Свежие вакансии Data Engineer