Data & Analytics Lead

Команда Mak.by ищет специалиста для развития аналитической платформы и работы с корпоративными данными.

Вы будете поддерживать существующие решения и участвовать в создании собственного аналитического хранилища: подключать источники, разрабатывать загрузки и витрины, оптимизировать SQL и обеспечивать корректность данных для бизнес-отчётности.

На этой позиции предстоит:

• Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы, представления, функции и процедуры.
• Создавать и сопровождать загрузки данных из баз данных, файлов и API.
• Проектировать аналитические таблицы и витрины для отчётности.
• Обрабатывать исторические данные, исправления и удаления в источниках, повторные загрузки.
• Контролировать качество данных: полноту загрузки, уникальность ключей, корректность связей и соответствие показателей исходным системам.
• Готовить датасеты для Apache Superset и повышать производительность существующих отчётов.
• Участвовать в развитии хранилища и переносе действующих расчётов с сохранением согласованной бизнес-логики.
• Документировать структуру данных, правила расчётов и процессы загрузки.

Ожидаем от кандидата:

• Уверенное знание SQL: сложные соединения, CTE, оконные функции, агрегирование.
• Опыт работы с Apache Superset или другими BI-инструментами (Power BI, Tableau, Metabase и т. п.).
• Практический опыт работы с PostgreSQL и/или MS SQL Server.
• Умение анализировать планы выполнения запросов и находить причины медленной работы.
• Понимание индексов, транзакций, блокировок, секционирования и ограничений целостности.
• Опыт разработки на Python для обработки данных, интеграций и автоматизации.
• Понимание принципов ETL/ELT, инкрементальных загрузок и построения аналитических хранилищ.
• Навыки работы с Git.
• Умение разбираться в существующих расчётах и обсуждать требования с аналитиками и бизнес-пользователями.
• Способность быстро осваивать новые области и технологии, решать задачи в условиях неопределённости.

Очень желателен практический опыт:

• Работы с Greenplum, Cloudberry или другими распределёнными аналитическими СУБД.
• Поддержки регулярных загрузок и обработки больших таблиц.
• Проверки качества данных и сверки результатов между системами.

Дополнительным преимуществом будут:

• dbt Core, Apache Airflow, Apache Hop.
• CDC, Debezium, Apache Kafka.
• Семантические слои и централизованное описание метрик, в том числе Cube Core.
• Mathesar или другие инструменты ведения справочников.
• Linux, Docker, Kubernetes и CI/CD.
• Опыт работы с данными розницы, ресторанного бизнеса, кассовых или учётных систем.

Что мы предлагаем:

• Заработная плата — обсуждается индивидуально по результатам собеседования, предусмотрено премирование по результатам работы.
• Стабильные выплаты — заработная плата два раза в месяц.
• Медицинское страхование.
• Компенсация мобильной связи.
• Возможности для обучения и профессионального развития в процессе работы.
• Участие в командных и общественных мероприятиях компании.
• Спорт и активный отдых: корпоративная подписка Allsports — возможность пользоваться более чем 630 спортивными объектами по всей Беларуси: фитнес-клубы, бассейны, йога, танцы, единоборства, теннис, картинг, СПА и многое другое.

В работе нам особенно важны ответственность, самостоятельность, открытость и умение взаимодействовать с коллегами и подрядчиками.

Будем рады, если в отклике вы кратко расскажете, с какими базами данных и инструментами обработки данных работали и какие задачи решали — например, по оптимизации SQL, разработке загрузок или подготовке аналитических витрин.

Обязанности:

• Проектирование архитектуры данных: модели, потоки, интеграции.
• Разработка стандартов и принципов работы с данными: модели, дата-лайн, слои, именование, интеграции.
• Формирование корпоративной модели данных и каталогизации данных.
• Определение подходов к качеству данных, мастер-данным, метаданным.
• Архитектурное сопровождение проектов: анализ требований, выбор технологии, ревью решений.
• Оценка производительности, оптимизация хранения и обработки.

Требования:

• Высшее образование в сфере ИТ, математики, инженерии, системного анализа или прикладной информатики.
• Дополнительное обучение по DAMA-DMBOK, TOGAF, ArchiMate. - сертификация по Data Architecture, Data Modelling, Data Governance - как преимущество.
• Опыт работы с большими объёмами данных, ETL/ELT-процессами, потоковой обработкой.
• Опыт взаимодействия с бизнесом, аналитикой, разработкой.
• Опыт проектирования систем класса DWH/ODS/Data Lake/Data Lakehouse - как преимущество.

• Отличное понимание концептуального, логического и физического моделирования.

• Экспертное знание основных подходов к управлению данными (DG, MDM, DQ и пр.).

• Владение методологиями (3NF, Data Vault 2.0, Kimball (star/snowflake), Anchor Modeling и пр.).

• Знание ER-диаграмм и инструментов моделирования (Erwin, ER/Studio, Vertabelo, Archi, PowerDesigner и пр.).

• Уверенные знания реляционных СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL, Greenplum и др.).

• Опыт работы с аналитическими платформами (ClickHouse, Vertica, Teradata, Snowflake, BigQuery и др.).

• Понимание принципов индексации, партиционирования, репликации, шардирования, распределённых вычислений.
• Опыт разработки и проектирования ETL/ELT-процессов.
• Опыт проектирования корпоративных моделей данных и доменных моделей. - понимание политики безопасности данных, роли в системах доступа (RBAC/ABAC), шифрования и комплаенса
• Умение структурировать сложные домены. Способность объяснять технические концепции бизнесу и аналитикам.
• Навыки документирования и визуализации архитектуры, умение работать в кросс-функциональных командах.

Условия:

• Работа в крупной и стабильной компании, лидере в своей отрасли;

• Оформление по ТК РФ, белая заработная плата;

• Испытательный срок 3 месяца;

• ДМС со стоматологией после испытательного срока;

• Офис в районе м. Профсоюзная;

• График работы 5/2, полный рабочий день.

В вакансии указан стартовый уровень вознаграждения - Мы готовы рассмотреть все Ваши ожидания по уровню заработной платы!

Компания предоставляет любой удобный для Вас формат работы: комфортный офис и оборудованное рабочее место/ работа удаленно из дома/ смешанный формат

Обязанности:

• Аудит имеющегося куба, формирование предложений по оптимизации.
• Самостоятельная разработка и эксплуатация системы на базе ssas.
• Разработка dwh, загрузка туда информации, формирование куба.
• Консультирование клиентов на power bi и excel.

Требования:

• Опыт проектной разработки, развертывания и эксплуатации OLAP инфраструктуры на MS SSAS.
• Экспертные знания по языку запросов MS SQL.
• Продвинутые навыки администрирования MS SQL Server.

Будут плюсом:

• Знания по платформе 1С, т.к. это транзакционная часть системы (если нет опыта, но есть готовность осваивать и учиться, мы окажем всю необходимую поддержку и содействие в передаче знаний).
• Опыт проектной разработки на SQL, построение КХД.
• Опыт работы с BI инcтрументами.
• Знание инструментов SSIS.

Уважаемые кандидаты!
Просим Вас описать в резюме Ваши проекты и указать зарплатные ожидания.

Уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам оценки компетенций.

Условия:

• Официальное трудоустройство, соц. пакет;
• Официальная заработная плата 3 раза в месяц на банковскую карту;
• Любой удобный формат работы: удаленно/в офисе/ смешанный формат;
• Офис по адресу: 1 ый проезд Филатова, 4