Backend-разработчик (робототехника) (Python, Django)

Ищем одного Fullstack-разработчика уровня Middle+ / Senior в Fire Team — направление стабильности production и качества ИИ-разработки. Это позиция разработчика: вы будете разбирать выпущенный код, находить причины ошибок через несколько слоёв системы, исправлять их и превращать выводы в тесты и правила разработки.

Задачи

• Проводить глубокое ревью кода, миграций и конфигурации; проверять поведение при сбоях.
• Локализовать production-проблемы по цепочке интерфейс → API → сервис → БД → очередь → внешний провайдер.
• Исправлять ошибки на Python и React / TypeScript, восстанавливать работу и подтверждать результат.
• Закреплять исправления регрессионными тестами; при процессной причине обновлять правила, базовые промпты и чеклисты для ИИ-разработки.
• Устранять пробелы в тестах, логах, метриках и алертах.
• Реализовывать продуктовые задачи: уведомления, поиск, аналитические интерфейсы и отслеживание платежей.
• Использовать ИИ-агентов для диагностики, исправлений и тестов с самостоятельной проверкой выводов.

Обязательный опыт

• От 3 лет коммерческой разработки для Middle+ и от 5 лет для Senior; практика поддержки production, откатов и восстановления данных.
• Python: FastAPI, SQLAlchemy, Alembic; React / TypeScript — способность самостоятельно исправлять обе стороны приложения.
• SQL и PostgreSQL: диагностика блокировок, медленных запросов и неудачных миграций.
• Идемпотентность, повторная доставка событий, таймауты, повторные попытки и частичные сбои между сервисами.
• Диагностика по логам, метрикам и распределённым трейсам: OpenTelemetry, Grafana или аналоги.
• Docker и базовая диагностика Kubernetes.
• Модульные и E2E-тесты: pytest, Vitest, Playwright или аналоги.
• Практика работы с ИИ-агентами и критическая проверка кода, тестов и объяснений.
• Завершённое высшее образование.

Для Senior

Опыт разбора крупных инцидентов и изменения процесса или архитектуры по их итогам.

Технологическая среда

Python, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, Alembic; React, TypeScript, Vite; PostgreSQL, Kafka, Debezium; AWS, Kubernetes, Docker, Istio, GitHub Actions, Argo CD; OpenTelemetry, Grafana, pytest, Vitest, Playwright. Точное совпадение всех инструментов не обязательно.

Будет плюсом

• Финтех и продукты с высокими требованиями к целостности данных.
• Внешние провайдеры и сверка статусов между системами.
• SLO, алертинг, правила и автоматические проверки для ИИ-агентов.

Формат работы

• Полная занятость. Возможна удалённая работа.
• Middle+: от 3 лет соответствующей коммерческой практики; Senior: от 5 лет.
• Разработка с ИИ-агентами по письменным спецификациям: постановка задачи, реализация, автоматические проверки, выпуск и проверка результата.

Что рассказать в отклике

Опишите сложный production-инцидент: как нашли причину, что лично исправили на frontend и backend и какой проверкой защитились от повторения. Кратко расскажите о применении ИИ-агентов в этой работе.

Что тебе предстоит делать:

• Разработка и поддержка backend-сервисов на Python;
• Проектирование и развитие микросервисной архитектуры;
• Реализация REST API на базе FastAPI с использованием asyncio;
• Интеграция backend-сервисов с AI/ML-компонентами и внешними системами;
• Работа с базами данных (реляционные и NoSQL);
• Настройка и сопровождение CI/CD-процессов;
• Контейнеризация сервисов и их развёртывание в Docker;
• Участие в code review и улучшении архитектурных решений.

Мы ожидаем от тебя:

• Опыт работы Backend-разработчиком от 2 лет;
• Глубокие знания Python;
• Практический опыт работы с FastAPI, asyncio;
• Уверенное владение Git;
• Опыт настройки и использования CI/CD (GitLab);
• Умение работать с Docker (контейнеризация, написание Dockerfile);
• Понимание паттернов и принципов микросервисной архитектуры;
• Опыт работы с реляционными и/или NoSQL СУБД (Oracle, Redis, MongoDB);
• Знание PL/SQL;
• Опыт или знания PyTorch;
• Понимание базиса классического ML;
• Интерес к развитию в области AI / ML.

Присоединившись к нам, ты получишь:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная и годовая премия по результатам эффективности твоей работы.
• График работы - с 9:00 до 18:00, 5/2.
• Работу в крутой команде с возможностью профессионального и карьерного развития.
• Курсы по запросу и поддержка в карьерном развитии: мы поддерживаем рост наших сотрудников через программы внутреннего обучения на корпоративной платформе HCB UpSkill.
• Конструктор льгот OLZHA: кэшбек на здоровье, спорт, путешествия и саморазвитие в рамках утверждённых лимитов.
• Комфортную среду: ультрасовременный и уютный офис HCB HUB. Мы находимся рядом с парком Dostyk: у нас есть летняя терраса, спортивный зал, своя столовая, кофейня с вкусными ценами и десертами, библиотека и зоны отдыха.
• Заботу о здоровье: у нас проходят групповые тренировки, йога-классы и массаж.
• Яркую корпоративную жизнь: мы регулярно проводим мероприятия, конкурсы и квизы, а также ты всегда сможешь найти единомышленников и друзей в клубах по интересам.
• Merch Store - это больше, чем просто мерч: это часть нашей культуры благодарности, в которой сотрудники могут заработать «спасибо», участвуя я жизни банка, и обменять их на брендированные продукты и уникальные активности с топ-менеджментом.
• Приятные скидки и привилегии: для наших сотрудников действуют специальные условия на продукты банка, а также корпоративные скидки до 20% на фитнес-клубы, клиники и в магазинах-партнерах.
• Реферальная программа: получай вознаграждение за рекомендацию друзей и знакомых на открытые вакансии банка.
• Дресс-код в стиле Smart Casual.

About Us

Launched in 2019, Constructor is an AI-first e-commerce search and discovery platform that helps shoppers find the right products at the right time and enables leading global e-commerce brands to drive meaningful revenue and conversion gains.

About The Role

The ML Infrastructure team builds and operates the shared backend services and platform capabilities that Constructor's ML and product teams rely on to develop, deploy, and run machine learning at scale—from model serving (including LLMs) to the specialized storages and data pipelines behind it.

We are a service team by nature: our roadmap is shaped by the needs of product teams, and we succeed when they can move faster with less friction. We're looking for a Senior Backend Engineer who is comfortable with and motivated by this dynamic, and who will take end-to-end ownership of core services.

In the near and mid-term, our focus areas include:

• Making ML workloads easy to run, scale, and operate for every team.
• Providing self-service, configurable infrastructure components to ML and product teams.
• Owning and evolving core ML services and related pipelines with a high bar for reliability and performance.

Challenges you will tackle

• Design, build, and operate high-load distributed backend services that power the company's ML infrastructure.
• Take end-to-end ownership of core ML services and related data pipelines: from design and implementation to deployment, observability, and continuous improvement.
• Partner with ML and product teams to understand their needs and turn them into reliable, reusable platform capabilities.
• Make and defend technical decisions: evaluate trade-offs, design first, and own the outcome.
• Be responsible for what you and your team do.

Requirements

• 5+ years of professional experience in backend or platform engineering.
• Extensive Python knowledge (our primary language).
• Hands-on experience developing on a public cloud (AWS, GCP, or Azure) or with self-managed Kubernetes—AWS is our primary platform, but we're not limited to it.
• Experience designing and building distributed, high-load services and APIs.
• Strong knowledge of data structures, algorithms, and their trade-offs.
• Design-driven engineering mindset: we're a coding-assistant-friendly environment and expect you to use modern AI tools—but you lead with system design and a strong understanding of their applicability and trade-offs.
• Ownership and proactivity: you can't close your eyes to problems, but are ready to solve them and take responsibility for outcomes.
• You are friendly and willing to help your teammates & others.

Nice to have:

• Experience with Rust (or C/C++/Go)—a strong plus.
• Experience developing or contributing to ML platforms or ML infrastructure—a strong plus.
• Experience setting up and operating any vector database (Qdrant, Milvus, Weaviate, OpenSearch, pgvector, etc.)—a strong plus.
• Experience with model serving / inference infrastructure, including LLMs.
• Experience with Infrastructure as Code (Terraform or similar).

Benefits

• Unlimited vacation time—we strongly encourage all of our employees to take at least 3 weeks per year.
• Fully remote team—choose where you live.
• Work from home stipend! We want you to have the resources you need to set up your home office.
• Apple laptops provided for new employees.
• Training and development budget for every employee, refreshed each year.
• Maternity & Paternity leave for qualified employees.
• Work with smart people who will help you grow and make a meaningful impact.
• Base salary: $80k–$120k USD, depending on knowledge, skills, experience, and interview results.
• Stock options—offered in addition to the base salary.
• Regular team offsites to connect and collaborate.

Diversity, Equity, and Inclusion at Constructor

At Constructor.io, we are committed to cultivating a work environment that is diverse, equitable, and inclusive. As an equal opportunity employer, we welcome individuals of all backgrounds and provide equal opportunities to all applicants regardless of their education, diversity of opinion, race, color, religion, gender, gender expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, veteran status, or affiliation in any other protected group.

Studies have shown that women and people of color may be less likely to apply for jobs unless they meet every one of the qualifications listed. Our primary interest is in finding the best candidate for the job. We encourage you to apply even if you don’t meet all of our listed qualifications.