Data Engineer (Python, JavaScript)
ПРОЕКТ: в банковской сфере, ищем разработчика продуктовых витрин. Мы создаем Martech инструменты для сквозной аналитики, позволяющие отследить весь пользовательский путь от просмотра баннера до первой транзакции, автоматизировать запуск ре…
ПРОЕКТ: в банковской сфере, ищем разработчика продуктовых витрин. Мы создаем Martech инструменты для сквозной аналитики, позволяющие отследить весь пользовательский путь от просмотра баннера до первой транзакции, автоматизировать запуск рекламы в Digital и эффективнее управлять ей.
ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА:
- Опыт работы от 2-х лет.
- Опыт с SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности).
- Опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) и любой СУБД, Python (PySpark, Pandas, NumPy, REST API), Airflow/Dagster/Oozie, BitBucket\Git, Bash.
- Знание понятий и концепций DWH.
- Внимательность к деталям, аналитические навыки, коммуникационные навыки, ответственность.
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
- Опыт работы с веб-аналитическими данными, данными мобильных приложений, рекламных кабинетов (YandexMetrica, AppMetrica или др. кликстримы).
- Опыт работы с разметкой сайта через GoogleTagManager, базовые знания HTML, JavaScript.
- Знание банковского бизнеса.
- Опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.).
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы Hadoop).
- Проектирование и разработка аналитических витрин данных.
- Проектирование и разработка коннекторов для ETL процессов.
- Мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин.
- Разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных.
- Разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Возможность участия в интересных проектах.
- Возможность профессионального и карьерного роста в компании.
- Опыт работы в команде профессионалов.
- Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр.
- Офисный формат работы в Москве.
Похожие вакансии Data Engineer
В Т‑Банк большое и продвинутое хранилище данных: это 8000 объектов, 800 ТБ в Greenplum и 110 ТБ в Clickhouse.
С данными активно работают более 16 тысяч пользователей из бизнес-команд — они ежедневно принимают десятки решений с опорой на них. А наша команда делает все, чтобы доступ к данным был простым и ими было удобно пользоваться. Мы постоянно совершенствуем подходы к работе и стараемся быть новаторами на рынке технологий.
Мы ищем в команду дата-инженера. В Т‑Банке вы сможете развиваться в одном из двух направлений — системном анализе и ETL-разработке. Или совмещать их, если вам интересны оба.
Обязанности
- Участвовать в формировании модели данных
- Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей
- Участвовать в проектах по развитию Data Platform
- Писать скрипты SQL и Python, это опционально
- Прорабатывать интеграции с внешними системами для Data Platform
Требования
- Свободно владеете SQL
- Работали с DWH в качестве аналитика или разработчика
- Понимаете теорию СУБД- и ETL-процессов
- Знаете Python или другой язык программирования
- Есть опыт проектирования объектов БД на основании бизнес требований
Условия
- Работу из офиса. График работы — гибридный
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
В Т-Банке большое и продвинутое хранилище данных: это 8000 объектов, 800 ТБ в Greenplum и 110 ТБ в Clickhouse. С данными активно работают более 16 тысяч пользователей из бизнес-команд — они ежедневно принимают десятки решений с опорой на них. А наша команда делает все, чтобы доступ к данным был простым и ими было удобно пользоваться. Мы постоянно совершенствуем подходы к работе и стараемся быть новаторами на рынке технологий. Мы ищем в команду дата-инженера. В Т-Банке вы сможете развиваться в одном из двух направлений — системном анализе и ETL-разработке. Или совмещать их, если вам интересны оба.
Обязанности:
- Участвовать в формировании модели данных
- Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей
- Участвовать в проектах по развитию Data Platform
- Писать скрипты SQL и Python, это опционально
- Прорабатывать интеграции с внешними системами для Data Platform
Требования:
- Свободно владеете SQL
- Работали с DWH в качестве аналитика или разработчика минимум 5 лет
- Понимаете теорию СУБД- и ETL-процессов
- Знаете Python или другой язык программирования
- Есть опыт проектирования объектов БД на основании бизнес требований
Условия:
- Работа гибрид или удаленно — по договоренности
- Платформу обучения и развития «Т‑Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
- Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким
- Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
- Линейку льготных тарифов на продукты Т‑Банка
- Частичную компенсацию затрат на спорт
- Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами
- Три дополнительных дня отпуска в год
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.