Аналитик данных (Data analyst)

Чем предстоит заниматься:

• Участвовать в анализе триггерных кампаний и пилотов — от дизайна и настройки в CRM-системе до оценки результатов A/B-тестов.
• Обеспечивать корректную логику исключений, выделять контрольные группы и проводить техническую валидацию запуска кампаний.
• Разрабатывать и согласовывать метрики и подходы к оценке эффективности (бизнес- и продуктовые метрики).
• Оценивать влияние кампаний на продажи и маржу с учётом всей воронки коммуникаций (доставляемость, кликабельность, конверсия); выявлять точки роста на основе сравнения контрольных групп и результатов тестов.
• Формировать гипотезы и рекомендации по изменению механик, креативов и сегментации на основе данных.
• Проводить план-факт и ad-hoc аналитику, строить кратко- и среднесрочные прогнозы.
• Автоматизировать отчётность по триггерным кампаниям и пилотам.
• Формировать технические требования для доработки CRM-системы, необходимые для запуска новых пилотов и проведения сложных A/B-тестов.

Для нас важно:

• Релевантный опыт работы в CRM-аналитике от 5 лет (в ритейле, e-commerce).
• Уверенное владение Python и экспертный уровень SQL.
• Опыт работы с аналитическими системами Яндекс Метрика, AppsFlyer, App Metrica.
• Опыт работы с базами данных PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse.
• Глубокое понимание аналитики CRM-коммуникаций и промо-кампаний.
• Навык анализа временных рядов, построения когортных отчётов, оценки эффекта по схеме pre / promo / post, работы с контрольными группами.
• Опыт проведения А/Б тестов.
• Высшее образование (математическое / техническое).

• Аналитический склад ума, желание разбираться в новом, решать нестандартные задачи, умение находить общий язык с людьми, внимательность.

Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

• ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом.
• РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
• КОМФОРТ. Создавай идеальные условия для своей работы.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать бизнес-требования и формализовывать технические задания для команды data engineering по созданию и поддержке ETL-пайплайнов.
• Контролировать качество данных, валидировать результаты работы инженеров, обеспечивать корректность и полноту информации.
• Мониторить отчётность: выявлять аномалии, анализировать причины отклонений, проверять гипотезы и формировать выводы на основе данных.
• Разрабатывать и поддерживать автоматизированные дашборды и отчёты по ключевым метрикам продукта/бизнеса.
• Проводить AdHoc-исследования по запросам команды маркетинга для поддержки операционных и стратегических решений.
• Проектировать и аналитически сопровождать A/B-тесты для оценки эффективности маркетинговых инициатив.

Для нас важно:

• Релевантный опыт работы от 5 лет.
• Глубокое владение Python для работы с данными и его библиотеками для анализа данных.
• Продвинутое знание SQL: проектирование сложных запросов и оптимизация их производительности.
• Аналитический склад ума, самостоятельность и проактивность.
• Умение декомпозировать сложную бизнес-проблему на измеримые задачи.
• Гибкость, умение выявлять бизнес-потребности и собирать/уточнять требования у бизнес-заказчиков.

Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

• ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом.
• РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
• КОМФОРТ. Создавай идеальные условия для своей работы.

Обязанности:

• Решать исследовательские и аналитические задачи для бизнеса;
• Разрабатывать и проверять методологии расчётов;
• Анализировать подписочные, финансовые и продуктовые метрики;
• Работать с задачами, где важно не только посчитать цифры, но и понять, какая логика за ними стоит;
• Собирать и обрабатывать данные с помощью SQL и Python;
• Автоматизировать регулярные расчёты и аналитические процессы;
• Выстраивать понятную логику расчётов для внутренних бизнес-задач;
• Готовить выводы и объяснять результаты стейкхолдерам;
• Взаимодействовать с BI-командой по отчётам и визуализации данных.

Требования:

• Опыт работы в аналитике данных/продуктовой аналитике от 3-х лет;
• Уверенное владение SQL;
• Опыт работы с Python для анализа данных и автоматизации;
• Умение самостоятельно проводить исследования: от постановки вопроса до выводов;
• Хорошая логика, внимательность к деталям и математическое мышление;
• Умение работать с неоднозначными задачами, где нет готового шаблона решения;
• Способность объяснять результаты анализа понятным языком.

Будет плюсом:

• Опыт в подписочных продуктах, digital, медиа, e-commerce, финтехе или других data-driven продуктах;
• Опыт автоматизации расчётов и построения DAG-процессов;
• Опыт исследовательской аналитики, факторного анализа, сегментации или моделирования.

Условия:

• Необходимое оборудование и софт для работы;

• Официальное трудоустройство;

• ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;

• Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;

• Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
• Корпоративный спорт;
• Насыщенная корпоративная жизнь;
• Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.