Python Backend Engineer

Fullstack-разработчик (Go / Python / React) - геопоиск, OpenSearch, DevOps

Формат: удалённо, полная занятость

Отклики: только с указанием ожиданий по з/п и кратким описанием релевантного опыта по задачам ниже.

О проекте:

Мы строим classified-маркетплейс для рынка ЕС (web + mobile), где пользователи размещают объявления о товарах, недвижимости, услугах и вакансиях, находят нужное рядом с собой и договариваются напрямую. Продукт уже работает.

Бэкенд написан на Python/Django, новые сервисы пишутся на Go, и функциональность постепенно переносится туда. Поиск построен на OpenSearch.

Геолокация и мультиязычный поиск лежат в основе продукта.

Ищем опытного fullstack-разработчика, который закроет весь цикл: от схемы БД и Go-сервиса до React-интерфейса с картой и выкладки в Kubernetes. Нам нужен универсальный инженер с широким кругозором и ответственностью за результат, а не узкий специалист.

Чем предстоит заниматься

• Разработка и развитие сервисов на Go, участие в постепенном переносе функциональности с Django на Go.
• Поддержка и развитие существующего бэкенда на Python / Django / DRF.
• Разработка фронтенда на React + TypeScript: страницы объявлений, поиск, фильтры, личный кабинет.
• Геофункции: поиск по радиусу и bounding box, карта объявлений с кластеризацией, геокодирование адресов, работа с PostGIS.
• Развитие поиска на OpenSearch: mappings, анализаторы, многоязычный поиск, фильтры и фасеты, геозапросы, индексация.
• Проектирование API, межсервисного взаимодействия и фоновых задач (Kafka, Celery, Redis).
• Работа с PostgreSQL: схемы, индексы, оптимизация запросов под большие объёмы данных.
• DevOps: Docker, Kubernetes, Helm, GitLab CI/CD. Выкладка, диагностика по логам и метрикам (Prometheus, Grafana, Sentry), разбор упавших сборок и деплоев.
• Тесты, код-ревью, техническая документация.

Обязательные требования

1. От 5+ лет коммерческой разработки, опыт работы как на бэкенде, так и на фронтенде.

2. Уверенный Go: конкурентность, контексты, обработка ошибок, тестирование, опыт сопровождения сервисов в продакшене.

3. Практический опыт с Python, Django и Django REST Framework.

4. React + TypeScript: компонентный подход, управление состоянием, работа с API, производительность интерфейса.

5. PostgreSQL и SQL: транзакции, индексы, EXPLAIN, оптимизация запросов.

6. Продакшен-опыт с OpenSearch или Elasticsearch: индексы и mappings, поисковые запросы, фильтрация, индексация документов.

7. Опыт работы с геоданными: PostGIS, geohash или geo-запросы в OpenSearch/Elasticsearch, фильтрация по расстоянию и bounding box.

8. Опыт работы с картами на фронтенде: Leaflet, Mapbox GL / MapLibre или OpenStreetMap, включая маркеры, кластеризацию и синхронизацию карты с результатами поиска.

9. Понимание микросервисной архитектуры, HTTP / REST API и асинхронного взаимодействия.

10. Опыт с Redis, очередями сообщений и фоновыми задачами.

11. Docker и основные сущности Kubernetes (Pod, Deployment, Service, Ingress, ConfigMap, Secret). Умение посмотреть статусы, события и логи подов и разобраться с причинами перезапусков.

12. Умение поправить Helm chart или values и пайплайн GitLab CI/CD, разобраться с ошибкой сборки или развёртывания.

Будет плюсом:

13. Kafka: продюсеры, консьюмеры, гарантии доставки.

14. Next.js / SSR и SEO для страниц объявлений.

15. React Native или опыт мобильной разработки.

16. Геокодинг и маршрутизация: Nominatim, Photon, Google Maps / Mapbox API.

17. Векторный и гибридный поиск, ML-ранжирование.

18. Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, настройка алертов.

19. Интеграции внешних API: платежи, переводы, телефония и подобные.

20. Антифрод и модерация контента.

Что мы ожидаем по работе в команде

• Внимательность к деталям и ответственность за результат своих изменений.
• Самостоятельность: вы доводите задачу от идеи до продакшена.
• Умение аргументированно объяснять технические решения.
• Понятные тикеты, комментарии к PR и документация.

Что предлагаем

• Участие в амбициозном продукте и место в core-команде.
• Реальное влияние на архитектурные и продуктовые решения.
• Минимум бюрократии, максимум доверия.
• Удалённая работа.
• Возможность последующей релокации в Европу (Люксембург, Германия, Франция, Бельгия).

Если ответственность и педантичность - ваш главный недостаток, вы требовательны к себе и качеству своей работы, вам близок дух стартапа и нравится быстро запускать продукты с прицелом на рост, будем рады пообщаться.

Отклики: только с указанием ожиданий по з/п и кратким описанием релевантного опыта.

Ищем одного Fullstack-разработчика уровня Middle+ / Senior в Fire Team — направление стабильности production и качества ИИ-разработки. Это позиция разработчика: вы будете разбирать выпущенный код, находить причины ошибок через несколько слоёв системы, исправлять их и превращать выводы в тесты и правила разработки.

Задачи

• Проводить глубокое ревью кода, миграций и конфигурации; проверять поведение при сбоях.
• Локализовать production-проблемы по цепочке интерфейс → API → сервис → БД → очередь → внешний провайдер.
• Исправлять ошибки на Python и React / TypeScript, восстанавливать работу и подтверждать результат.
• Закреплять исправления регрессионными тестами; при процессной причине обновлять правила, базовые промпты и чеклисты для ИИ-разработки.
• Устранять пробелы в тестах, логах, метриках и алертах.
• Реализовывать продуктовые задачи: уведомления, поиск, аналитические интерфейсы и отслеживание платежей.
• Использовать ИИ-агентов для диагностики, исправлений и тестов с самостоятельной проверкой выводов.

Обязательный опыт

• От 3 лет коммерческой разработки для Middle+ и от 5 лет для Senior; практика поддержки production, откатов и восстановления данных.
• Python: FastAPI, SQLAlchemy, Alembic; React / TypeScript — способность самостоятельно исправлять обе стороны приложения.
• SQL и PostgreSQL: диагностика блокировок, медленных запросов и неудачных миграций.
• Идемпотентность, повторная доставка событий, таймауты, повторные попытки и частичные сбои между сервисами.
• Диагностика по логам, метрикам и распределённым трейсам: OpenTelemetry, Grafana или аналоги.
• Docker и базовая диагностика Kubernetes.
• Модульные и E2E-тесты: pytest, Vitest, Playwright или аналоги.
• Практика работы с ИИ-агентами и критическая проверка кода, тестов и объяснений.
• Завершённое высшее образование.

Для Senior

Опыт разбора крупных инцидентов и изменения процесса или архитектуры по их итогам.

Технологическая среда

Python, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, Alembic; React, TypeScript, Vite; PostgreSQL, Kafka, Debezium; AWS, Kubernetes, Docker, Istio, GitHub Actions, Argo CD; OpenTelemetry, Grafana, pytest, Vitest, Playwright. Точное совпадение всех инструментов не обязательно.

Будет плюсом

• Финтех и продукты с высокими требованиями к целостности данных.
• Внешние провайдеры и сверка статусов между системами.
• SLO, алертинг, правила и автоматические проверки для ИИ-агентов.

Формат работы

• Полная занятость. Возможна удалённая работа.
• Middle+: от 3 лет соответствующей коммерческой практики; Senior: от 5 лет.
• Разработка с ИИ-агентами по письменным спецификациям: постановка задачи, реализация, автоматические проверки, выпуск и проверка результата.

Что рассказать в отклике

Опишите сложный production-инцидент: как нашли причину, что лично исправили на frontend и backend и какой проверкой защитились от повторения. Кратко расскажите о применении ИИ-агентов в этой работе.

Что тебе предстоит делать:

• Разработка и поддержка backend-сервисов на Python;
• Проектирование и развитие микросервисной архитектуры;
• Реализация REST API на базе FastAPI с использованием asyncio;
• Интеграция backend-сервисов с AI/ML-компонентами и внешними системами;
• Работа с базами данных (реляционные и NoSQL);
• Настройка и сопровождение CI/CD-процессов;
• Контейнеризация сервисов и их развёртывание в Docker;
• Участие в code review и улучшении архитектурных решений.

Мы ожидаем от тебя:

• Опыт работы Backend-разработчиком от 2 лет;
• Глубокие знания Python;
• Практический опыт работы с FastAPI, asyncio;
• Уверенное владение Git;
• Опыт настройки и использования CI/CD (GitLab);
• Умение работать с Docker (контейнеризация, написание Dockerfile);
• Понимание паттернов и принципов микросервисной архитектуры;
• Опыт работы с реляционными и/или NoSQL СУБД (Oracle, Redis, MongoDB);
• Знание PL/SQL;
• Опыт или знания PyTorch;
• Понимание базиса классического ML;
• Интерес к развитию в области AI / ML.

Присоединившись к нам, ты получишь:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная и годовая премия по результатам эффективности твоей работы.
• График работы - с 9:00 до 18:00, 5/2.
• Работу в крутой команде с возможностью профессионального и карьерного развития.
• Курсы по запросу и поддержка в карьерном развитии: мы поддерживаем рост наших сотрудников через программы внутреннего обучения на корпоративной платформе HCB UpSkill.
• Конструктор льгот OLZHA: кэшбек на здоровье, спорт, путешествия и саморазвитие в рамках утверждённых лимитов.
• Комфортную среду: ультрасовременный и уютный офис HCB HUB. Мы находимся рядом с парком Dostyk: у нас есть летняя терраса, спортивный зал, своя столовая, кофейня с вкусными ценами и десертами, библиотека и зоны отдыха.
• Заботу о здоровье: у нас проходят групповые тренировки, йога-классы и массаж.
• Яркую корпоративную жизнь: мы регулярно проводим мероприятия, конкурсы и квизы, а также ты всегда сможешь найти единомышленников и друзей в клубах по интересам.
• Merch Store - это больше, чем просто мерч: это часть нашей культуры благодарности, в которой сотрудники могут заработать «спасибо», участвуя я жизни банка, и обменять их на брендированные продукты и уникальные активности с топ-менеджментом.
• Приятные скидки и привилегии: для наших сотрудников действуют специальные условия на продукты банка, а также корпоративные скидки до 20% на фитнес-клубы, клиники и в магазинах-партнерах.
• Реферальная программа: получай вознаграждение за рекомендацию друзей и знакомых на открытые вакансии банка.
• Дресс-код в стиле Smart Casual.