alta personnel

Архитектор аналитических систем / BI Team Lead

Быстрорастущая российская фармацевтическая компания, строит масштабируемую платформу для сбора, обработки и хранения больших объёмов данных. В связи с активным ростом находится в поисках сильного лидера, который возьмёт на себя развитие ин…

alta personnel

Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Быстрорастущая российская фармацевтическая компания, строит масштабируемую платформу для сбора, обработки и хранения больших объёмов данных. В связи с активным ростом находится в поисках сильного лидера, который возьмёт на себя развитие инженерного направления данных.

Обязанности:
  • Определение приоритетных направлений аналитики, выбор методологий, инструментов и стандартов для команды.

  • Разработка и поддержка BI-дашбордов (Tableau / Power BI / DataLens), формирование Ad-Hoc отчетности.

  • Управление командой аналитиков: найм, обучение, наставничество, проведение 1-to-1, оценка эффективности.

  • Распределение запросов от бизнеса, приоритизация, ревью отчетов и дашбордов.

  • Регулярное взаимодействие с бизнес-заказчиками для выявления потребностей и презентация результатов.

  • Развитие культуры данных: внедрение подхода «одного окна», обучение self-service аналитике, создание системы единых метрик и справочников.

  • Внедрение практик Data Governance (MDM, Data Catalog, Lineage), контроль качества данных.

  • Участие в выборе и внедрении BI-систем и каталога данных, автоматизация рутинных отчетов.

Требования:
  • Опыт от 5 лет в роли Team Lead / Head of Analytics / Lead Data Analyst.

  • Опыт внедрения или замены BI-систем.

  • Глубокий опыт построения интерактивных дашбордов в современных BI-инструментах (Tableau, Power BI, Yandex DataLens, Fine BI или аналоги).

  • Экспертный SQL (сложные JOIN, оконные функции, CTE), продвинутый уровень M / DAX, владение Python и R для анализа.

  • Знание основ построения DWH (слои ODS/DDS/CDM, схемы «звезда» / «снежинка»).

  • Понимание статистики, A/B-тестирования, доверительных интервалов, регрессионного анализа.

  • Желательно: опыт внедрения Data Catalog и DQ-процессов, навыки презентации топ-менеджменту, опыт использования dbt.

Условия:
  • Конкурентный уровень дохода (обсуждаемо, зависит от опыта).

  • Официальное трудоустройство, ДМС, оплата профессионального обучения и конференций.

  • Реальная возможность влиять на бизнес-решения компании через данные.

  • Работа с современным стеком и возможность внедрять новые инструменты.

  • Современный офис в центре Москвы.

Похожие вакансии BI / DWH / ETL специалисты

hh.ru
сеть супермаркетов да!

Младший аналитик

сеть супермаркетов да!Автоподнятие
Зарплата не указанаРоссияКалининградОфис

Крупная торговая сеть продуктовых супермаркетов «ДА!» приглашает младшего аналитика в новый головной офис в г. Калининград.

Обязанности:

  • Подготовка регулярной аналитической отчетности по установленным формам
  • Разработка и развитие аналитической отчетности
  • Работа с корпоративными информационными системами и порталами: 1С, Аксапта, QlikView и другими
  • Сбор, обработка и объединение данных из различных источников, подготовка аналитических данных
  • Проверка качества данных, выявление расхождений и обеспечение корректности аналитических показателей
  • Автоматизация и оптимизация отчетности с использованием Excel (Power Query, Power Pivot), макросов для сокращения ручных операций

Требования:

  • Профильное высшее образование
  • Опыт работы на аналогичной позиции от 1 - 2 лет
  • Продвинутое владение Excel: формулы, сводные таблицы, Power Query, работа с большими объемами данных
  • Знание SQL (написание запросов), знание Python будет преимуществом
  • Опыт работы с BI-инструментами (QlikView, DataLens, Power BI, Tableau или аналоги)
  • Практический опыт построения автоматизированной отчетности;
  • Высокие аналитические способности, внимание к деталям
  • Самостоятельность, ответственность, проактивность и ориентация на результат
  • Владение комп.программами: уверенное знание SQL, Python, Power Query, Power Pivot

Условия:

  • Официальное трудоустройство с первого дня, оплата отпусков, больничных
  • График работы 5/2 с 9:00 до 18:00
  • Работа в новом современном офисе по адресу: б-р Солнечный, здание 3
  • Компенсация мобильной связи
  • Выстроенный процесс адаптации и поддержка на всех этапах работы

О Компании:

Бренд ДА! вышел на российский рынок розничной торговли в 2015 году и занял прочную позицию среди ведущих представителей российского ритейла.

Сейчас наша команда продолжает успешно реализовывать масштабные планы по расширению сети.

Сегодня наш путь — это более 250 супермаркетов в 65 городах, куда каждый день за качественными продуктами приходят тысячи людей.

Москва, Подмосковье, ЦФО — мы здесь, и это только начало. Но главная сила — это наши люди.

Более 5 000 сотрудников — профессионалов, которые каждый день делают всё, чтобы клиенты возвращались снова и снова.

Открытие нового головного офиса в г. Калининград — это новый этап в развитии нашей компании, и мы приглашаем вас стать частью нашей команды!

Сайты компаний
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Обязанности

Исправлять существующие фичи: выявлять причины остановки наполнения, исправлять логику и ставить задачи технической команде
Создавать новые фичи: определять требования к данным, формулировать прототип и ставить задачи в бэклог
Оценивать финансовую эффективность применения фичей (количество выдач, время обработки заявок, точность прогнозов и другие показатели)
Документировать информацию о новых и изменённых фичах в Confluence
Организовывать контроли качества данных: готовить бизнес-описание проверок и писать простые SQL-скрипты

Требования

Базовые знания SQL, Python
Опыт работы с большими данными и знание программных инструментов для анализа данных
Базовые знания реляционных баз данных и понимание различий между типами СУБД
Аналитический склад ума и способность анализировать большой объём информации
Навыки межличностного общения для взаимодействия с разными отделами Банка
Понимание нормативных требований в области обработки данных, включая конфиденциальность и безопасность
Умение запрашивать и обрабатывать обратную связь от наставников
Будет преимуществом работа со Spark, HDFS, Airflow и опыт применения LLM в задачах

Условия

Трудоустройство по ТК
ДМС с топовыми клиниками с первого дня работы
Модный офис в Москве, Питере, Екатеринбурге и Сочи
Корпоративы, тусовки и фирменный мерч в подарок
Возможность поработать над продуктами с миллионной аудиторией
Поддержка и помощь персонального ментора

hh.ru
ventra

BI Аналитик

ventra
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Опыт и стаж работы:

  • Опыт разработки BI-отчетности на базе Microsoft Power BI: полный цикл разработки от сбора и анализа бизнес-требований до тестирования, публикации и релиза отчетности.
  • Практический опыт написания SQL-запросов для получения, обработки и анализа данных.
  • Опыт подготовки технической документации: технические задания на разработку BI-отчетности, требования к данным и витринам данных.
  • Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и пользователями.

Специальные навыки и знания:

1. Уверенные навыки разработки отчетности в Power BI Desktop:

- Знание DAX;

- Знание Power Query (M);

  • Навыки построения моделей данных;
  • Навыки построения и настройки визуализаций;
  • Понимание принципов оптимизации производительности отчетов и моделей данных;
  • Опыт публикации и сопровождения отчетности в Power BI Service будет преимуществом.

2. Уверенное владение SQL:

  • JOIN, UNION, CTE, оконные функции, агрегирование и подзапросы;
  • Навыки анализа структуры данных и проверки корректности результатов запросов;
  • Понимание принципов построения витрин данных;
  • Опыт работы с различными источниками данных будет преимуществом.

3. Навыки написания технической документации на разработку BI-отчетов, витрин.

4. Навыки сбора, анализа и формализации требований бизнес-заказчиков.

5. Базовое понимание Agile-подходов и принципов работы в команде разработки.

Обязанности искомого специалиста и ожидаемые результаты работы:

1. Разработка новых отчетов и дашбордов в Microsoft Power BI на протяжении всего цикла: сбор требований, проектирование решения, подготовка модели данных, разработка расчетов и визуализаций, тестирование, публикация и передача решения пользователям.

2. Доработка и развитие существующей BI-отчетности в соответствии с изменяющимися бизнес-требованиями.

3. Написание SQL-запросов для получения и проверки данных.

4. Подготовка технической документации на BI-решения, включая описание требований, KPI, бизнес-логики расчетов и требований к витринам данных.

5. Взаимодействие с DE по вопросам подготовки данных, разработки и изменения витрин, а также устранения проблем с качеством данных.

6. Проверка корректности данных и расчетов в отчетности, выявление и анализ расхождений.

7. Оптимизация производительности BI-отчетов и моделей данных.

8. Публикация и сопровождение отчетности в Power BI Service.

9. Консультирование пользователей по работе с отчетностью, анализ возникающих проблем и оперативное устранение выявленных ошибок.

10. Участие в командных Agile-активностях.

Ожидаемые результаты работы:

  • Новые BI-отчеты и дашборды разработаны и внедрены в согласованные сроки в
  • соответствии с требованиями заказчиков.
  • Существующая отчетность доработана с учетом новых бизнес-потребностей.
  • Корректность расчетов и качество данных в отчетности проверены.
  • Подготовлена и актуализирована техническая документация по реализованным решениям.
  • Производительность и стабильность BI-отчетности поддерживаются на необходимом уровне.
  • Пользовательские вопросы и инциденты по отчетности обрабатываются своевременно.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.