Менеджер проекта (Computer Vision)

Рекламная платформа Озон — инструменты продвижения для продавцов, брендов, рекламных агентств и внешних рекламодателей: продвижение товаров, медийная реклама, заявки на маркетинг.

Вы будете заниматься:

• адаптацией рекламных инструментов под новые рынки: локальные правила размещения рекламы, сценарии работы местных продавцов, форматы и модели закупки, привычные этим рынкам,
• локализацией платформы: языки интерфейса, валюты и форматы данных, документация и материалы поддержки для локальных команд,
• развитием внутренних продуктов.

Вам предстоит

• Отвечать за продукт целиком – исследовать проблему, формулировать гипотезы, приоритизировать бэклог, доводить решения до релиза и оценивать результат по метрикам.
• Адаптировать рекламные инструменты под локальные рынки: определять, что переносится без изменений, что требует доработки, а что нужно строить заново.
• Разбираться в механике рекламных продуктов – аукцион и ставки, таргетинги, форматы, модели оплаты – и решать, как она меняется на локальных рынках.
• Изучать рынки и пользователей: проводить интервью с продавцами и внутренними командами, разбирать конкурентов и превращать выводы в требования к продукту.
• Вести локализацию платформы – языки, валюты, форматы данных, тексты интерфейса, – и согласовывать изменения со смежными командами.
• Развивать внутренние продукты: сокращать долю ручных операций, ускорять процессы, снимать ограничения, которые мешают внутренним пользователям.
• Формировать требования к разработке, декомпозировать задачи вместе с командой, контролировать сроки, работать с рисками и своевременно устранять возникающие блокеры.
• Взаимодействовать с внутренними службами и стейкхолдерами (коммерция, финансы, ИБ, поддержка, локальные команды) для достижения продуктовых целей.
• Отвечать за метрики рекламных продуктов – AdRev, CPC, CPM, CPO: собирать данные, строить отчёты, объяснять результат цифрами.
• Поддерживать в актуальном состоянии продуктовую документацию.

Мы ожидаем

• Опыт работы менеджером продукта: продукт, который вы вели от постановки задачи до релиза и измеримого результата.
• Понимание механики рекламных продуктов: аукцион и ставки, таргетинги, модели оплаты, метрики.
• Опыт качественных исследований: глубинные интервью с пользователями, работа с обратной связью, анализ конкурентов.
• Опыт работы с кросс-функциональной командой без прямого подчинения – разработка, аналитика, дизайн: вы ставите цели, синхронизируете участников и доводите работу до результата.
• Уверенное понимание продуктовой аналитики: вы подбираете метрики под задачу, самостоятельно проверяете данные, знаете принципы A/B-тестирования и умеете интерпретировать результат эксперимента.
• Знание SQL на уровне самостоятельной выгрузки базовых отчётов.
• Понимание подходов к проектному управлению: вы ведёте несколько инициатив параллельно, и сроки не едут.
• Аккуратность и системность в формировании требований к разработке и написании продуктовой документации.
• Способность держать всех участников проекта в едином информационном поле, объяснить сложное простым языком.
• Высокий уровень коммуникации.
• Автономность и самостоятельность в рамках своей зоны ответственности.

Будет преимуществом:

• Опыт работы в ad tech.
• Опыт работы с внутренними продуктами: модерация, инструменты для операционных команд.
• Знание Python или любого ЯП на уровне написания простых скриптов.
• Наличие профессиональных сертификатов.

Группа управления capacity (серверные мощности) в Блоке технологий VK отвечает за прозрачное и своевременное распределение ресурсов в группе компаний. Мы ищем менеджера, который возьмёт на себя ключевые направления capacity planning и поможет командам эффективнее использовать ресурсы.

Задачи

• Управление capacity во внутреннем Облаке VK: более 5 млн ядер и более 50 разных бизнесов
• Ведение больших комплексных задач по серверной инфраструктуре с влиянием на всю группу компаний
• Планирование заполняемости дата-центров
• Планирование размещения сервисов по дата-центрам в зависимости от множества совокупных факторов

Требования

• Опыт работы от двух лет на позиции технического или проектного менеджера в IT/инфраструктуре
• Понимание принципов управления проектами и управления ресурсами
• Умение мыслить системно, видеть взаимосвязи между командами и процессами
• Готовность разбираться в сложных технических деталях и не бояться рутинных задач
• Умение коммуницировать и объяснять сложные вещи простым языком

Location

Amsterdam, Netherlands; work format is not specified.

About the company

A global AI cloud provider building a full-stack platform for developers and enterprises, from data and model training to production deployment. It operates large-scale GPU infrastructure and data centres, with R&D hubs across Europe, the UK, North America and Israel and a team of over 1,500 people.

Responsibilities

• Drive cross-team automation programmes across the hardware lifecycle, from server provisioning and firmware updates to fault detection, self-healing remediation and data-centre-scale operational tooling
• Set goals, timelines and a unified roadmap across multiple engineering teams, aligning conflicting priorities and C-level stakeholder needs
• Facilitate technical and procedural decisions and establish repeatable processes that reduce manual effort at fleet scale
• Coordinate engineers, operations teams and infrastructure stakeholders through design, build, rollout and ongoing reliability

Requirements

• Engineering Manager or Technical Project/Program Manager with an engineering management background, ready to move from team-level to organisation-level impact across 6 teams and 30+ engineers
• Strong operational risk awareness: structured staged rollouts, rollback criteria and safety gates before automation runs unsupervised on production infrastructure
• Experience bridging engineering and operations stakeholders with different risk tolerances without stalling delivery
• Nice to have: hardware automation domains (zero-touch provisioning, firmware orchestration, automated hardware testing, self-healing), infrastructure-as-code and configuration management (Terraform, Ansible, Kubernetes), data centre operations, SRE practices and observability platforms (Prometheus, Grafana, Datadog or equivalent)