Technical Product Manager / Product Owner — Industrial AI & Digital Twins
ТОО «ONESOFT» — резидент международного технопарка IT-стартапов Astana Hub. Мы создаём цифровые решения для модернизации критически важных отраслей в различных секторах экономики.
Зарплата не указанаКазахстанАстанаОфис
О компании
ТОО «ONESOFT» — резидент международного технопарка IT-стартапов Astana Hub. Мы создаём цифровые решения для модернизации критически важных отраслей в различных секторах экономики.
Основные направления
- Цифровизация коммунальных, горнодобывающих и металлургических предприятий
- Мониторинг, аналитика, моделирование и оптимизация производственных процессов
- Predictive Maintenance, промышленные цифровые двойники и AI-решения
Мы работаем с реальными промышленными предприятиями, отраслевыми экспертами и инженерными командами, имеем возможность получать производственные данные, проводить обследования и запускать проекты.
Цель позиции
Ищем Technical Product Manager / Product Owner с экспертизой в бизнес-анализе. Основная задача — выявлять реальные проблемы промышленных предприятий, превращать их в коммерчески перспективные продуктовые решения и обеспечивать их реализацию совместно с технической командой. Кандидат должен самостоятельно вести полный продуктовый цикл: Customer Discovery → Business Analysis → Product Concept → Requirements → MVP → Development → Pilot → Validation → Product Improvement.
Обязанности
- Product Discovery: интервью с руководителями, главными инженерами, технологами и диспетчерами предприятий; анализ процессов, поиск узких мест и потерь; формулировка Customer Problems, JTBD и гипотез; анализ конкурентов; оценка экономической ценности и готовности платить
- Product Management: Product Vision, Value Proposition и стратегия; целевые сегменты (ICP) и use cases; MVP Scope и roadmap; управление Product Backlog; KPI продукта; планы коммерциализации; переход от заказных требований к масштабируемым функциям
- Business Analysis: обследование предприятий; процессы AS-IS и TO-BE; функциональные требования, роли пользователей, сценарии и бизнес-правила; источники данных; BRD, PRD, User Stories, Use Cases и критерии приёмки
- Systems Analysis: системные и функциональные спецификации; модели данных; API-контракты и интеграции с SCADA, GIS, ERP, IoT, historian; нефункциональные требования; BPMN/UML, sequence и data flow diagrams; трассируемость требований
- Industrial AI и Digital Twins: сценарии применения цифровых двойников совместно с инженерами; требования к physics-based, data-driven и гибридным моделям; оценка реализуемости AI/ML и экономического эффекта. Разрабатывать модели самому не требуется, но нужно понимать их назначение, ограничения и требования к данным
- Управление разработкой и внедрением: работа с архитекторами, разработчиками, Data и AI/ML Engineers; backlog refinement; контроль соответствия требованиям; демонстрации, тестирование и приёмка; координация промышленных пилотов и анализ их результатов
Требования
- От 5 лет в Product Management, Product Ownership, Business Analysis или Systems Analysis
- Опыт проектов с Digital Twins (цифровыми двойниками) — обязательно
- Опыт создания или развития сложных B2B/Enterprise Software продуктов
- Опыт работы непосредственно с заказчиками и конечными пользователями
- Опыт самостоятельного формирования требований и управления backlog
- Участие минимум в одном полном цикле разработки и внедрения продукта
- Customer Discovery, Problem Validation, JTBD, Value Proposition, MVP Planning, Product Prioritization, KPI
- BPMN, UML, BRD/PRD/SRS, REST API, JSON, SQL на уровне анализа данных
- Понимание архитектуры современных цифровых систем
- Системное мышление, умение структурировать неопределённые задачи и общаться как с бизнесом, так и с техническими специалистами
- Ответственность за конечный результат, а не только за документацию
Будет плюсом
- Опыт работы с промышленностью, энергетикой, ЖКХ или ГМК
- Знание SCADA, АСУ ТП, MES, ERP, GIS, IoT
- Понимание математического моделирования, симуляции и оптимизации
- Опыт работы с промышленными временными рядами, Python на уровне анализа данных
- Английский язык не ниже B2
Ожидаемые результаты
- Изучить проекты компании и провести интервью с экспертами и потенциальными заказчиками
- Сформировать карту проблем и продуктовых возможностей
- Подготовить Product Blueprint и концепцию MVP для приоритетного направления
- Подготовить PRD, пользовательские сценарии и системные требования
- Совместно с технической командой оценить реализуемость MVP
- Определить метрики пилота, сформировать roadmap разработки и внедрения
- Поддержать реализацию MVP и сформировать план следующей итерации
Критерии успешности
- Качество и полнота выявленных проблем заказчика
- Валидированные продуктовые гипотезы, чёткие MVP и roadmap
- Качество требований и минимум неоднозначностей при разработке
- Скорость перехода от discovery к прототипу и пилоту
- Повторное использование решений у других заказчиков и подтверждённая коммерческая ценность
Условия
- Участие в создании новых промышленных B2B-продуктов с ранней стадии
- Доступ к реальным промышленным предприятиям и технологическим процессам
- Работа на пересечении Industrial AI, Digital Twins и промышленного программного обеспечения
- Влияние на продуктовую стратегию, архитектуру и коммерческое развитие решений
- Рост до Head of Product / Product Director
Похожие вакансии Технический менеджер
hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис
Обязанности:
Требования:
Условия:
- Управлять стратегическим развитием модельных решений и их применением в кредитовании МСБ
- Формировать техническое задание на разработку моделей для кредитного процесса МСБ, координировать процесс разработки со стороны заказчика (риски МСБ), осуществлять приемку моделей
- Поддерживать процедуру первичной и ежегодной валидации со стороны заказчика с целью получения репрезентативной оценки моделей с учетом особенностей бизнес-процесса применения данных моделей, устранять выявленные замечания и риски
- Ставить техническое задание на применение моделей в Системе принятия решений (СПР), в т.ч. устанавливать уровни отсечения по моделям и калибровочные коэффициенты
- Формировать задание на мониторинг моделей с учетом специфики бизнес-процесса применения, осуществлять приемку дашбордов, контролировать качество моделей и анализировать отклонения, информировать руководство и портфельную команду о всех существенных рисках/изменениях, проактивно реагировать на сигналы мониторинга
- Формировать стандарт оценки финансового эффекта от применения моделей в кредитовании МСБ, согласовывать его с заинтересованными подразделениями, проводить в соответствии с ним оценку новых и действующих моделей
- Взаимодействовать с риск‑менеджерами, IT, финансовым департаментом и другими подразделениями для согласования требований и оценки модельных рисков
- Поддерживать портфель моделей, внедрять лучшие практики ML/AI и обеспечивать соответствие регуляторным требованиям
Требования:
- Опыт работы по направлению 3-5 лет ( из которых на руководящей должности 1-3 года)
- Уверенное владение теорией моделирования риск-моделей / поведенческих моделей продвинутой аналитики, ценообразования кредитного бизнеса (фондирование, резервирование, lifetime доходность, прибыль, EROA, EROE, NCL)
- Опыт внедрения решений на базе ML, участие в построения клиентских поведенческих моделей и внедрения в бизнес-процессы
- Уверенное владение Excel с макросами, Python, Sql
- Знание регуляторных требований ЦБ РФ к моделям кредитного риска
- Понимание стандартов МСФО 9 в части оценки обесценения финансовых активов
- Знание принципов управления модельными рисками (Model Risk Management)
Условия:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
- Работа в гибридном графике
- Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень
- Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой
- Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества
- Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты
- Предложения от банка только для сотрудников: льготные условия обслуживания карты Cash Back и другие предложения
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.