Опыт: от 3 лет коммерческой разработки интеграций на Python.
Инженер по данным (Python)
Клиент: ••••••••
Локация: РФ
Рейт: Рассмотрим ваш
Период привлечения: С •••••••• по ••••••••
Требования
Опыт: от 3 лет коммерческой разработки интеграций на Python.
Обязанности:
Разработка кастомных коннекторов (Ingestion Framework), скриптов миграции метаданных, автоматизация через SDK. Настройка и оркестрация пайплайнов в Airflow.
- Уверенный Python (Pydantic, классы, генераторы)
- Понимание архитектуры Source → Sink в OpenMetadata
- Опыт работы с Airflow и SQL
- Знание, как использовать AI-инструменты для скаффолдинга коннекторов (команда scaffold-connector), чтобы ускорить разработку
- Практический опыт с Kafka или RabbitMQ в production (consumer groups, DLQ, гарантии доставки)
- Опыт с gRPC / Protobuf и Redis (reactive Lettuce, кеширование, TTL)
- Опыт с Docker, Kubernetes, CI/CD и observability (Micrometer, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry)"
Стек: Python, Pydantic, Apache Airflow, OpenMetadata (Server + Ingestion Framework), PostgreSQL, REST API, OpenMetadata SDK
В приоритете рассматриваем кандидатов с высшим IT образованием
Откликнуться на запрос: ••••••••
По вопросам партнерского сотрудничества: ••••••••
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.