DWH Systems Analyst

Обязанности:

• Проектирование архитектуры данных: модели, потоки, интеграции.
• Разработка стандартов и принципов работы с данными: модели, дата-лайн, слои, именование, интеграции.
• Формирование корпоративной модели данных и каталогизации данных.
• Определение подходов к качеству данных, мастер-данным, метаданным.
• Архитектурное сопровождение проектов: анализ требований, выбор технологии, ревью решений.
• Оценка производительности, оптимизация хранения и обработки.

Требования:

• Высшее образование в сфере ИТ, математики, инженерии, системного анализа или прикладной информатики.
• Дополнительное обучение по DAMA-DMBOK, TOGAF, ArchiMate. - сертификация по Data Architecture, Data Modelling, Data Governance - как преимущество.
• Опыт работы с большими объёмами данных, ETL/ELT-процессами, потоковой обработкой.
• Опыт взаимодействия с бизнесом, аналитикой, разработкой.
• Опыт проектирования систем класса DWH/ODS/Data Lake/Data Lakehouse - как преимущество.

• Отличное понимание концептуального, логического и физического моделирования.

• Экспертное знание основных подходов к управлению данными (DG, MDM, DQ и пр.).

• Владение методологиями (3NF, Data Vault 2.0, Kimball (star/snowflake), Anchor Modeling и пр.).

• Знание ER-диаграмм и инструментов моделирования (Erwin, ER/Studio, Vertabelo, Archi, PowerDesigner и пр.).

• Уверенные знания реляционных СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL, Greenplum и др.).

• Опыт работы с аналитическими платформами (ClickHouse, Vertica, Teradata, Snowflake, BigQuery и др.).

• Понимание принципов индексации, партиционирования, репликации, шардирования, распределённых вычислений.
• Опыт разработки и проектирования ETL/ELT-процессов.
• Опыт проектирования корпоративных моделей данных и доменных моделей. - понимание политики безопасности данных, роли в системах доступа (RBAC/ABAC), шифрования и комплаенса
• Умение структурировать сложные домены. Способность объяснять технические концепции бизнесу и аналитикам.
• Навыки документирования и визуализации архитектуры, умение работать в кросс-функциональных командах.

Условия:

• Работа в крупной и стабильной компании, лидере в своей отрасли;

• Оформление по ТК РФ, белая заработная плата;

• Испытательный срок 3 месяца;

• ДМС со стоматологией после испытательного срока;

• Офис в районе м. Профсоюзная;

• График работы 5/2, полный рабочий день.

В вакансии указан стартовый уровень вознаграждения - Мы готовы рассмотреть все Ваши ожидания по уровню заработной платы!

Компания предоставляет любой удобный для Вас формат работы: комфортный офис и оборудованное рабочее место/ работа удаленно из дома/ смешанный формат

Обязанности:

• Аудит имеющегося куба, формирование предложений по оптимизации.
• Самостоятельная разработка и эксплуатация системы на базе ssas.
• Разработка dwh, загрузка туда информации, формирование куба.
• Консультирование клиентов на power bi и excel.

Требования:

• Опыт проектной разработки, развертывания и эксплуатации OLAP инфраструктуры на MS SSAS.
• Экспертные знания по языку запросов MS SQL.
• Продвинутые навыки администрирования MS SQL Server.

Будут плюсом:

• Знания по платформе 1С, т.к. это транзакционная часть системы (если нет опыта, но есть готовность осваивать и учиться, мы окажем всю необходимую поддержку и содействие в передаче знаний).
• Опыт проектной разработки на SQL, построение КХД.
• Опыт работы с BI инcтрументами.
• Знание инструментов SSIS.

Уважаемые кандидаты!
Просим Вас описать в резюме Ваши проекты и указать зарплатные ожидания.

Уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам оценки компетенций.

Условия:

• Официальное трудоустройство, соц. пакет;
• Официальная заработная плата 3 раза в месяц на банковскую карту;
• Любой удобный формат работы: удаленно/в офисе/ смешанный формат;
• Офис по адресу: 1 ый проезд Филатова, 4

Обязанности:

• Разработка/Утверждение архитектуры баз
• Лидить команду в описании и внедрения дата каталога
• Создания AI отчетов
• Создавать/Утверждать процессы внутри взаимодействию между подразделениями Банка в рамках Data Governance
• Работа с Data owners, Data stewards.

Требования:

• Знание SQL, Power center, ETL процессов, Архитектуры данных
• Работа с данными в качестве аналитика, инженера данных
• Опыт работы по созданию AI отчетов
• Опыт работы в отчетных подразделениях
• Внедрение Data Governance в организации
• Составление/утверждение бизнес-процессов по ведению глоссария/качества данных/взаимодействию между подразделениями Банка в рамках Data Governance
• Составлять life cycle данных.

Условия:

• Работа в офисе в Алматы;

• Ежеквартальные премии;
• Корпоративные предложения по фитнесу;
• Корпоративные скидки на онлайн обучение в Skyeng для вас и ваших близких;
• Бесплатная подписка на библиотеку электронных курсов «LERNA.KZ», где собраны сотни электронных курсов от известных онлайн-школ SkillFactory, GeekBrains и Skillbox.