Руководитель по внедрению AI / AI-интегратор
Группа компаний MILLHOUSE приглашает в команду Руководителя по внедрению искусственного интеллекта (AI Integration Lead / Head of AI) для комплексной AI-трансформации бизнеса, автоматизации внутренних процессов и реализации новых технологи…
Руководитель по внедрению AI / AI-интегратор / Head of AI Integration — ГК MILLHOUSE
О вакансии
Группа компаний MILLHOUSE приглашает в команду Руководителя по внедрению искусственного интеллекта (AI Integration Lead / Head of AI) для комплексной AI-трансформации бизнеса, автоматизации внутренних процессов и реализации новых технологических проектов на основе искусственного интеллекта.
MILLHOUSE — международная группа компаний, работающая в сферах поставок промышленного, строительного, горнодобывающего и специального оборудования, запасных частей, сервиса, международной торговли, логистики и других направлений.
Наша задача — построить полноценную AI-экосистему MILLHOUSE, в которой искусственный интеллект станет рабочим инструментом руководства, сотрудников, подразделений и отдельных бизнес-направлений.
Мы ищем не теоретика и не специалиста исключительно по написанию промптов.
Нам нужен практик, способный самостоятельно проектировать и внедрять AI-решения, интегрировать их с действующими информационными системами, организовывать разработку, привлекать внешних исполнителей и доводить проекты до реального использования.
Основные обязанности
1. Комплексная AI-трансформация ГК MILLHOUSE
— Проведение аудита бизнес-процессов всех компаний и подразделений Группы с определением возможностей применения искусственного интеллекта.
— Разработка общей стратегии, архитектуры и поэтапной программы внедрения AI в ГК MILLHOUSE.
— Формирование единой AI-экосистемы для внутренних подразделений, руководства и дочерних компаний.
— Подбор, тестирование, настройка и внедрение AI-платформ, языковых моделей, инструментов автоматизации, интеллектуальных агентов и программных решений.
— Интеграция AI с действующими CRM, ERP, 1С, бухгалтерскими системами, корпоративной почтой, документооборотом, базами данных, сайтами и внутренними приложениями.
— Автоматизация рутинных операций, аналитики, контроля поручений, подготовки документов, обработки информации и корпоративной отчётности.
— Построение единой корпоративной базы знаний с интеллектуальным поиском по документам, регламентам, технической документации и накопленным данным компании.
— Создание системы контроля качества работы AI, безопасности данных и разграничения прав доступа сотрудников.
— Оценка экономической эффективности внедрений, сокращения трудозатрат и повышения производительности.
2. Создание виртуального офиса MILLHOUSE AI
Разработка и запуск единой системы интеллектуальных агентов для поддержки и автоматизации основных функций холдинга.
— Разработка дополнительных специализированных агентов в соответствии с потребностями подразделений.
Цель: объединить инструменты в единую систему MILLHOUSE AI, способную работать с корпоративной информацией, взаимодействовать между собой и выполнять разрешённые операции с сохранением контроля со стороны ответственных сотрудников.
3. Разработка AI-платформы для закупок и тендеров
Создание интеллектуальной системы полного цикла анализа и сопровождения государственных, квазигосударственных и коммерческих закупок.
4. AI-платформа для горнодобывающей отрасли и недропользователей
Участие в разработке отдельного интеллектуального программного продукта для горнодобывающих предприятий совместно с отраслевыми экспертами.
5. AI-оператор международных рынков и внешнеэкономической деятельности
Создание интеллектуальных инструментов для анализа, поиска и сопровождения выхода компаний и производителей на международные рынки.
6. Проект физического AI-сотрудника MILLHOUSE — Millectric
Участие в реализации инновационного проекта интеллектуального роботизированного сотрудника для взаимодействия с клиентами.
7. Внедрение AI в повседневную работу сотрудников
Отдельное приоритетное направление — реальное использование AI всеми подразделениями компании.
Наша цель — чтобы искусственный интеллект использовался не формально, а ежедневно, сокращая время выполнения задач и повышая качество работы сотрудников.
8. Управление AI-проектами и разработкой
Отдельный приоритет — практическое внедрение и измеримый результат
Нам нужен не специалист, который только консультирует по возможностям искусственного интеллекта или демонстрирует готовые AI-сервисы.
Кандидат должен уметь довести проект от идеи до полноценно работающего инструмента, интегрированного в бизнес-процессы компании.
Работа предполагает непосредственное взаимодействие с руководством Группы компаний, руководителями подразделений и сотрудниками.
Важен системный подход: изучение бизнес-процесса → определение задачи → выбор технологии → создание решения → интеграция → обучение сотрудников → контроль результата → масштабирование.
Требования к кандидату
— Высшее техническое, IT, математическое или иное профильное образование либо сопоставимый подтверждённый практический опыт.
— Опыт работы в IT, автоматизации бизнес-процессов, системной интеграции или разработке программного обеспечения от 5 лет.
— Практический опыт разработки и внедрения решений на основе AI/LLM.
— Понимание архитектуры корпоративных информационных систем и методов их интеграции.
— Опыт работы с API, базами данных, CRM, ERP и системами автоматизации.
— Уверенное владение современными AI-инструментами и технологиями, включая OpenAI API, Claude, Gemini, open-source LLM и аналогичные решения.
— Знание принципов построения AI-агентов, RAG-систем, корпоративных баз знаний и автоматизированных рабочих процессов.
— Практические навыки программирования, желательно Python, SQL, работы с REST API и инструментами интеграции.
— Понимание технологий автоматизации, включая n8n, Make и аналогичные платформы.
— Умение организовать проект от технического задания до внедрения в промышленную эксплуатацию.
— Умение работать как самостоятельно, так и с командой внутренних и внешних разработчиков.
— Способность объяснять сложные технические решения сотрудникам без технической подготовки.
Существенным преимуществом будет опыт:
— внедрения AI в средних и крупных компаниях;
— цифровой трансформации нескольких подразделений или группы компаний;
— интеграции с 1С и корпоративными ERP/CRM;
— автоматизации тендеров, закупок и анализа документации;
— разработки AI-агентов для финансов, продаж, маркетинга и юридических функций;
— работы с промышленными, производственными или горнодобывающими предприятиями;
— разработки SaaS-платформ и коммерческих AI-продуктов;
— построения аналитических систем и прогнозных моделей;
— работы с компьютерным зрением, голосовыми интерфейсами и робототехникой;
— организации внедрения с привлечением международных разработчиков и технологических партнёров.
Английский язык на уровне чтения технической документации и взаимодействия с зарубежными поставщиками технологий приветствуется.
Ключевые качества
Системность, инициативность, техническая самостоятельность, практический подход к решению задач, ответственность за результат, способность работать с масштабными и нестандартными проектами.
Умение видеть не только техническую сторону вопроса, но и бизнес-эффект от внедрения.
Способность предлагать несколько вариантов решения с оценкой стоимости, сложности, сроков реализации и ожидаемого результата.
Готовность глубоко погружаться в деятельность подразделений, выявлять неэффективные процессы и предлагать конкретные инструменты их улучшения.
Результативность оценивается по количеству реально внедрённых решений, уровню использования сотрудниками, сокращению трудозатрат, улучшению операционных показателей и экономическому эффекту для бизнеса.
При отклике на вакансию
Просим указать 3–5 реализованных вами AI-проектов, желательно с кратким описанием
Также приветствуется краткое видение того, с каких направлений вы начали бы внедрение AI в многопрофильной международной группе компаний.
Основной принцип MILLHOUSE: AI должен не просто демонстрировать технологические возможности, а выполнять реальные бизнес-задачи, повышать эффективность и создавать новые коммерческие возможности.
Похожие вакансии Специалист по внедрению AI
Mayflower is a technology company building large-scale entertainment products for a global audience. Our platforms serve millions of users worldwide and rank among the top-50 most visited websites globally. For more than 10 years, we’ve been creating reliable, high-performance solutions at the intersection of product, engineering, and entertainment.
We build production agentic systems that read from and write to internal resources. You will design, ship, and measure them.
What you’ll do
Ship end-to-end: Take agentic workflows from prototype to production, build user interfaces around them.
Design agent architecture: Define tools, memory, retrieval strategies, and human-in-the-loop handoffs.
Integrate systems: Expose internal tools and data via MCP servers and APIs with least-privilege access.
Evaluate performance: Build trace-based evals and golden datasets to catch regressions across full agent runs.
Operate in production: Implement tracing, token budgets, cost controls, and safety guardrails.
Scope problems: Work with domain owners to identify where agents add value —and push back when a simpler solution is better.
Requirements
Proven experience shipping production LLM agents or automations.
Strong Python and/or TypeScript skills (clean code, automated testing, code reviews).
Deep familiarity with current frontier models: cost, latency, capabilities, and trade-offs.
Hands-on experience with tool calling, MCP, and modern retrieval (agentic/hybrid search, long-context vs. vector stores).
Strong system design skills covering failure modes, latency, cost, and security.
A passion for upskilling others — running demos, sharing workflows, and helping teams across the company adopt AI practically.
Nice to have
Docker and Kubernetes / OKD (OpenShift).
LLM gateways, observability tools, and eval frameworks.
Experience integrating legacy or enterprise systems.
Conditions
We know that great talent deserves great conditions, so here’s what you can expect when joining us:
EU-based employment contract and a 3-year Cyprus work visa with full support for your relocation and visa processes, including assistance for your family.
EU passport. Opportunity to obtain an EU passport after 4 years of residence
Full relocation package: flights to Limassol for you and your family, a company-covered apartment for the first month, and full relocation support to make your move smooth and hassle-free.
Provident fund (Cypus): a long-term savings plan co-funded by you and the Company together (available after probation) that grows throughout your time with us in Cyprus.
Transparent performance reviews twice a year, with bonus opportunities and salary adjustments.
Private medical insurance for you and your family
Corporate mobile plan (unlimited in Cyprus with roaming included)
Mindfulness & well-being support, including psychological assistance with 50% coverage.
50% coverage of school and kindergarten fees for your children.
Fully covered sports benefits, and also access to in-house electric scooters and bike rentals
Professional growth support: language courses, conferences, training programs, and coaching.
Peer recognition program: receive and share kudos for great work.
A fully equipped office in Limassol’s city center, with everything you need for deep work and collaboration.
Free breakfasts and lunches in the office and an in-house coffee bar with high-quality drinks and a health bar stocked with nutritious snacks.
A strong engineering culture: international teams, corporate events, team-building, and hackathons — because great work happens in great communities.
Компания "Эксцельсиор" - лидер среди аутсорсинговых компаний, предлагает свои услуги уже на протяжении 13 лет.
Нас отличают доверие клиентов и уважение сотрудников. Мы успешно оказываем услуги в 46 регионах России, в настоящее время в нашей команде уже более 8 000 человек и мы продолжаем активно расти и развиваться.
В связи с ростом внутренних процессов и необходимостью снизить рутину, мы ищем,в нашу команду, специалиста по автоматизации бизнес-процессов (AL\No-code Engineer)
Чем предстоит заниматься:
Автоматизировать внутренние процессы на no-code/low-code платформах (n8n, Make, Dify или аналоги).
· Создавать внутренних AI-ботов по базе знаний компании (регламенты, инструкции, шаблоны документов).
· Строить RAG-сценарии: поиск ответов по загруженной базе знаний.
· Интегрировать сервисы через API и вебхуки: CRM, Slack, MS Teams, корпоративная почта.
· Подключать и настраивать API языковых моделей (OpenAI, YandexGPT, Anthropic).
· Готовить текстовые данные: очистка документов, форматирование в Markdown/TXT.
· Переводить требования отделов в технические сценарии для ботов и автоматизаций.
· Контролировать лимиты расходов на внешние API.
· Запускать MVP в короткие сроки с минимальным бюджетом.
Мы ожидаем от кандидата:
- опыт работы от 1 года в автоматизации процессов или разработке чат-ботов
- Энергичность и коммуникативность
- Желание принести финансовый результат
- Уверенное владение no-code\low-code (n8n, Make, Dify или аналоги)
- Понимание принципов работы API ( OpenAl? YandexGPT, Anthropic) и технологии RAG
- Опыт интеграции сервисов через API, вехбуки (CRM, Slack, MC Teams, корпоративная почта)
- Навык структурирования и подготовки текстовых данных
- Наличие портфолио
- Наличие свидетельства об окончании профильных курсов или сертификатов по AI- интеграции, no-code разработке или основам Python - будет вашим преимуществом
Что предлагаем:
- график работы: 5/2, с 9 до 18 ( пт до 17)
- официальное трудоустройство по ТК РФ с 1-го дня
- прозрачную и конкурентную З/П
- ДМС через 1 год работы
- возможность участвовать в программе "карьера в Эксцельсиор"
- работу в стабильной и надёжной компании, реальные возможности роста и развития
- активную корпоративную жизнь.
Приглашаем присоединиться к нашей команде!
О компании НПП «ГКС» — эксперт в области проектирования, производства и внедрения автоматизированных систем управления для газовой, нефтяной отраслей. Мы реализуем полный цикл работ: от проектирования до запуска сложнейших промышленных объектов. Присоединяйтесь к нам, чтобы вместе создавать будущее промышленной автоматизации!
Ведущий инженер по автоматизации разработки (AI/LLM)
Чем предстоит заниматься:
- Анализировать процессы разработки программного обеспечения для промышленных систем и выявлять задачи, которые можно автоматизировать с помощью ИИ и LLM.
- Разрабатывать и внедрять инструменты генерации типового кода для ПЛК и конфигураций SCADA на основе шаблонов и перечней сигналов.
- Взаимодействовать с инженерами и разработчиками для сбора требований и обратной связи по автоматизированным инструментам.
- Оценивать эффективность внедрённых решений и предлагать пути их совершенствования.
- Следить за трендами в области AI/LLM и применять лучшие практики в работе.
Что важно для успеха в этой роли:
- Опыт работы в автоматизации разработки или программировании от 1 года.
- Понимание принципов работы ПЛК, SCADA и промышленных систем управления.
- Навыки разработки программных инструментов (Python, C#, или аналогичные языки).
- Опыт работы с шаблонами кода, генерацией конфигураций, автоматизацией рутинных задач.
- Базовые знания в области искусственного интеллекта и современных LLM (желательно опыт интеграции AI в инженерные процессы).
- Умение анализировать процессы и выявлять точки для оптимизации.
- Коммуникабельность, инициативность, желание развиваться и внедрять инновации.
Условия и преимущества:
- официальное трудоустройство по ТК РФ;
- полностью белая заработная плата;
- работа в стабильной Компании, входящая в реестр аккредитованных IT организаций;
- современный офис с прекрасными условиями для работы;
- график работы с понедельника по пятницу с 8.00 до 17.00;
- командировки по РФ и не только;
- периодическое обучение с целью повышения квалификации за счет организации;
- посещение профильных выставок и конференций, в том числе заграничных;
- дружный коллектив.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.