Руководитель разработки (AI-native)

Наш Департамент аналитических решений (ДАР) погружен во все современные направления работы с данными: BI-системы и системы аналитической отчетности; хранилища и витрины данных; продвинутая аналитика и Big Data; прикладные продукты с использованием Machine Learning; управление данными (Data Governance, Data Quality); разработка методологии и стратегии работы с данными, разработка GenAI платформ.

Ищем AI Lead, который возьмёт на себя развитие и внедрение AI-технологий внутри компании (от разработки и тестирования ПО до бизнес-функций), а также экспертную поддержку пресейловых проектов для корпоративных заказчиков (проработка архитектуры GenAI-решений, выбор технологий, подготовка технических предложений и защита решений перед заказчиками).

Задачи, которые предстоит решать:

1) Организация и реализация внутренних AI проектов:

• Формировать и вести дорожную карту внутренних проектов.
• Внедрять AI-инструменты и coding assistants в процессы разработки: генерация кода, AI Code Review, агентская разработка.
• Выстраивать процессы, регламенты и стандарты применения AI, контролировать их соблюдение, безопасность и качество.
• Отвечать за внутреннюю AI-инфраструктуру: GPU-инфраструктура, Kubernetes, управление inference, хостинг и дообучение LLM.
• Вести методологическое сопровождение команд при внедрении: обучение, гайдлайны, шаблоны, замер эффекта и масштабирование удачных практик.
• Управлять командой, отвечающей за реализацию и промышленное внедрение AI-решений.
• Масштабировать успешные AI-практик и управлять изменениями внутри компании.

2) Pre-sale задачи с внешними заказчиками:

• Участвовать в проработке GenAI-решений для корпоративных заказчиков.
• Проектировать архитектуру решений и подбирать стек под профиль заказчика (4-уровневый AI-стек: baremetal → инфраструктура → платформа/LLMOps → агенты).
• Готовить экспертные заключения, сравнения вендоров, сценарии пилотов и ROI/TCO-обоснования.
• Презентовать и защищать архитектуру и подход перед заказчиком, в том числе на уровне топ-менеджмента.
• Оценивать трудозатраты и формировать команду под реализацию.

Что важно для нас:

• Не менее 5 лет опыта в IT-разработке, сильный технический бэкграунд в Backend / Frontend / DWH / Data Engineering.
• Подтверждённый прикладной опыт внедрения LLM/GenAI-решений: RAG, агенты, LLMOps, интеграции с корпоративными источниками — от 2-х лет.
• Опыт самостоятельной разработки прототипов и работы с AI-инструментами, агентами, low-code и/или open-source платформами.
• Опыт руководства командами и внедрения технологических изменений: выстраивание процессов, стандартов и методологии работы.
• Понимание применения AI в SDLC: coding assistants, AI Code Review, agentic development, оценка качества и продуктивности разработки.
• Экспертиза в AI-инфраструктурном слое: Kubernetes, контейнеризация, GPU-inference, хостинг и дообучение русскоязычных LLM.
• Опыт участия в пресейлах IT-проектов: проработка архитектуры, подготовка и защита технических решений, оценка трудозатрат.
• Понимание требований ИБ (ФСТЭК, 152-ФЗ, КИИ) применительно к GenAI-контурам.

Будет плюсом:

• Опыт работы в IT-консалтинге или системной интеграции.
• Знание российского стека ИИ-решений (Yandex AI Studio, MWS GPT, GigaChat B2B).
• Опыт промышленной эксплуатации агентских сценариев у крупных корпоративных заказчиков.
• Опыт построения LLMOps-контура: model registry, версионирование промптов, evaluation, observability.
• Опыт работы в контурах с повышенными требованиями к безопасности (УЗ-1, ГИС К1, КИИ).
• Опыт обучения и развития команд по GenAI (топ-менеджмент, ИТ, бизнес).

Что мы можем предложить:

• Официальное оформление в штат аккредитованной ИТ-компании.

• Заработную плату обсуждаем индивидуально по итогам тех. собеседования.
• Гибкое начало рабочего дня. Гибридный формат работы. Очные встречи командами или работа в офисе по желанию. Командировки для сотрудников из других городов по желанию.
• Индивидуальный план развития: подбираем задачи для роста экспертизы, выделяем бюджет на обучение, предоставляем курсы и программы обучения (в т.ч. английскому языку), предоставляем обратную связь, регулярно обсуждаем развитие.

• Постоянный профессиональный и личный рост, самостоятельность в работе.

• Открытая корпоративная культура, минимум бюрократии и отчётов, а совещания только по необходимости и с чёткой программой.

• Корпоративный мерч.

• Корпоративный университет, наставничество и развитие, полис ДМС.

• Активности: волейбол, футбол, сквош и беговой клуб, участие в экологических программах.

Приходи к нам в команду, будем вместе создавать крутые и полезные вещи!

• Разрабатывать и развивать корпоративные приложения и внутренние цифровые сервисы.
• Взаимодействовать с внутренними заказчиками: выявлять потребности, разбирать бизнес-процессы, уточнять задачи и формализовывать требования.
• Проектировать архитектуру приложений, разрабатывать пользовательские интерфейсы и серверную логику.
• Организовывать подключение и обмен данными между корпоративными системами, настраивать интеграции с использованием SQL и API.
• Проектировать структуры данных и правила взаимодействия между информационными системами.
• Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы, обеспечивать корректность обработки и передачи данных.
• Проводить тестирование разработанных решений, проверять корректность бизнес-логики и обмена данными.
• Обеспечивать внедрение, сопровождение и развитие приложений.
• Готовить техническую документацию и обеспечивать передачу разработанных решений на дальнейшее сопровождение и поддержку.
• Использовать AI-инструменты для повышения эффективности разработки, автоматизации рутинных операций и ускорения реализации задач.

• Создание прототипов и новых приложений с использованием вайбкодинга.
• Генерация и доработка frontend- и backend-кода.
• Разработка и тестирование интеграций.
• Анализ требований и проектирование технических решений.
• Поиск и исправление ошибок, оптимизация кода.
• Автоматизация рутинных операций и ускорение разработки корпоративных приложений.
• Опыт организации обмена данными между информационными системами.
• Получение и обработка данных через SQL и API.
• Понимание принципов согласования структур данных, форматов, правил и логики обмена между приложениями.
• Умение обеспечивать целостность и корректность передаваемых данных.

• ТРАНЗИТ— быстро растущая компания. Мы ценим инициативу и даём возможность влиять на результат своей работы и уровень дохода.
• Понятные условия, официальное оформление и стабильность, на которую действительно можно опереться.
• Комфорт в работе: современный офис в шаговой доступности от метро и корпоративная мобильная связь.
• Мы поддерживаем сотрудников в рабочих и жизненных вопросах. В компании действует ДМС со стоматологией, доступна психологическая поддержка и помощь в сложных жизненных ситуациях.
• Инвестируем в развитие: обучающая платформа с курсами, программы роста внутри компании, возможность развивать как профессиональные, так и управленческие навыки.
• Мы работаем вместе и вместе развиваем командную атмосферу через корпоративные мероприятия и спортивные активности.
• Заботимся о семьях сотрудников и готовим подарки детям к Новому году

Altegio is a platform that helps service businesses manage their schedules, clients, staff, payments, and online bookings. The product has been around for about 15 years, processing thousands of bookings every minute.
Our main markets are Brazil and Europe.
We’re looking for a senior engineer who enjoys solving complex problems, influences product decisions, and knows how to accelerate development with AI without compromising quality.

How We Build Software

• We’re building an AI-first development process: almost all code is written with coding agents, including Claude Code and Codex. Our repository contains over 100 shared skills, an AI agent reviews changes, and deployments are triggered from Slack. Colleagues without an engineering background also use AI, with developers reviewing their changes.
• The main challenge is navigating a large codebase, understanding business logic and edge cases, and verifying that solutions work correctly.
• We need an engineer who delegates as much work as possible to AI, critically evaluates its output, and takes ownership of the quality of the final solution.

What You’ll Do

• Own tasks end to end: Clarify requirements with the CTO and product team, explore code and data, and choose solutions even when there’s no detailed specification.
• Influence product decisions: Analyze user journeys and feedback, proposing solutions that account for UX, product consistency, and implementation costs.
• Ensure quality: Define acceptance criteria, plan testing and rollbacks, and cover key and edge cases with automated tests.
• Build full-stack features: Work across the stack, from UI to database, safely modify existing code, and ship small MRs behind feature flags.
• Use AI effectively: Delegate tasks to coding agents, provide the necessary context, and verify their code, tests, and results.
• Improve engineering practices: Review colleagues’ changes and turn successful approaches into shared skills, agent workflows, and automated checks.
• Upcoming Product Areas
• Developer and vibe-coding tools, including a public API, MCP server, marketplace, plugins, and embeddable modules. We’re also expanding our payments capabilities.

What We’re Looking For

• Commercial development experience with PHP and Vue, React, or a similar frontend framework.
• Hands-on experience using coding agents in real-world projects.
• Strong engineering fundamentals, including transactions and concurrency, idempotency, time zones, access control and data ownership, N+1 queries, and working with tables containing millions of rows. We assess these topics during the technical interview.
• The ability to identify risks, flag blockers, and propose solutions.
• English proficiency at B1 level or above.

Nice to Have

• Experience with payments, webhooks, OAuth, and public APIs.
• Experience with high-load systems and technologies such as MySQL, Redis, RabbitMQ, and ClickHouse.
• Hands-on experience with Sentry, Grafana, Kubernetes, CI/CD, and gradual rollouts.
• Experience building custom skills, coding agents, or MCP servers used by a team.

Our Tech Stack
Backend: PHP 8.3, Slim 4, Symfony Components, RoadRunner.
Frontend: Vue 3, TypeScript, Pinia, Vite.
Data and infrastructure: MySQL, Redis, ClickHouse, RabbitMQ, GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes.
AI: Claude Code, Codex.

Our Hiring Process

• Recruiter screening — 30 minutes.
• Technical interview in two parts:
• Without AI: Review a real engineering solution and conduct a code review of a small full-stack PR.
• With AI: Solve a task using your preferred coding agent and discuss your workflow and how you validate the results.
• Product deep dive and leadership meeting: Work together on an ambiguous problem and discuss your decision-making approach.

What We Offer

• Competitive, market-aligned compensation.
• A product at scale: High traffic, a large customer base, and complex business logic. Your decisions will impact businesses and their customers across multiple countries.
• Real ownership and influence: Minimal bureaucracy, direct interaction with C-level leadership, and involvement in product decisions.
• A strong engineering culture: Code reviews, knowledge sharing, and open discussions about technical decisions.
• Fully remote work.
• Employment in Armenia or Kazakhstan, or a contractor arrangement through an individual entrepreneur (IE).
• Your choice of equipment: MacBook, Mac mini, Lenovo, or Dell.