Lead Data Analyst - New Games
Tripledot Studios is one of the largest independent mobile games companies in the world.
Tripledot Studios
Who are we?
Tripledot Studios is one of the largest independent mobile games companies in the world.
We are a multi-award-winning organisation, with a global 2,500+ strong team across 12 studios.
Our expanded portfolio includes some of the biggest titles in mobile gaming, collectively reaching top chart positions around the world and engaging over 25 million daily active users.
Tripledot’s guiding principle is that when people love what they do, what they do will be loved by others.
We’re building a company we’re proud of. One filled with driven, incredibly smart and detail-orientated people, who LOVE making games.
Our ambition is to be the most successful games company in the world, and we’re just getting started.
This role sits within our Peoplefun studio.
PeopleFun is an award-winning creator of mobile games for players across the globe. We are a Dallas-based game studio founded and maintained by game industry veterans, where game developers thrive on collaboration, creativity, teamwork and fun. Our games are played by over 25 million players each month, and we have a number of exciting mid-core and casual games in development. Our mission is twofold: excellence in creativity and data-driven product innovation, and to be a best-in-class workplace providing unique opportunities to learn and exercise curiosity.
Role Overview
PeopleFun Games is looking for a Lead Data Analyst to own analytics for our New Games division, which rapidly prototypes and market-tests multiple game concepts. This is an individual contributor role with influence across multiple titles and the authority to set analytical standards and priorities for the team.
You’ll partner with Product, Engineering, and Marketing leadership to turn complex data into clear recommendations that shape product direction in an AI-forward environment. We launch and sunset multiple games every few weeks. You’ll thrive here if you’re energized by speed, comfortable making decisions with incomplete data, and able to build analytical foundations that hold up as the portfolio constantly changes.
Key Responsibilities
- Support rapid decision-making: Define and uphold best practices for interpreting data so teams can reach confident conclusions quickly to iterate on each game.
- Design experiments: Partner with Product and Marketing to design A/B tests with clear hypotheses, metrics, and guardrails.
- Own dashboards and reporting: Build and maintain scalable Looker dashboards that give Product and Marketing actionable insight into core game KPIs such as retention, monetization, gameplay engagement, and user acquisition performance.
- Govern AI-assisted analysis: Define and uphold quality standards for analyses and visualizations that non-analytical teammates produce with AI tools. Review outputs for correctness and sound interpretation, without becoming a bottleneck.
- Engineer data context and skills for AI: Improve the semantic layer and question-to-source routing that our AI tools rely on, and measure their accuracy so trust in AI-generated insights stays high. Build and test reusable AI skills that help teammates speed up data work.
- Safeguard data quality: Work with engineering to validate tracking and data pipelines, and investigate and resolve discrepancies that affect reporting.
- Balance consistency with new-game needs: Keep New Games analytics aligned with established metrics and definitions from our mature titles wherever possible, and make deliberate, documented choices where new concepts need something different.
Skills Required:
- 6+ years analytics experience, including time in product or games analytics
- Expert-level SQL and Looker skills
- Deep experience designing and analyzing experiments (A/B, sequential, multivariate)
- Experience with semantic layers and writing context or reusable skills for AI tools, and a practical understanding of where AI analytics tools succeed and fail
- Comfort turning ambiguous business problems into structured analytical frameworks
- Experience partnering with Data Engineering to shape scalable data infrastructure and validate data quality
- Track record of influencing product and marketing decisions with senior stakeholders
- Ability to work from our Dallas office in a hybrid arrangement. Reasonable relocation support is available for qualified candidates in the United States that are open to relocating to Dallas.
Preferred Skills:
- Background in mobile or free-to-play games, with a genuine passion for games and player experience
- Familiarity with mobile advertising and user acquisition data
- BigQuery
- Python or other scripting languages
Working at Tripledot
- Time Off: Flexible Discretionary Time Off policy in addition to bank holidays to relax and refresh throughout the year.
- Financial: Generous 401k match, discretionary bonuses, and competitive salaries.
- Health & Wellness: Comprehensive Medical, Dental, and Vision coverage.
- Employee Assistance Program: Anytime you need it, tap into confidential, caring support with our Employee Assistance Program, always here to lend an ear and a helping hand.
- Continuous Professional Development: Propel your career with continuous opportunities for professional development.
- Family-Friendly Culture: A generous parental leave policy and a supportive, family-friendly culture.
Regular company events: Yearly on-site events that celebrate our achievements and our team spirit.
The anticipated base salary range for this role is USD $135,000–$175,000. Compensation decisions are made based on the unique qualifications, experience and circumstances of each candidate. Actual compensation is determined based on a variety of factors, including, but not limited to an individual's skills, experience, education, training, licenses and certifications (where applicable), as well as business and organizational needs. The final compensation package will be based on the specific position offered in addition to a full range of medical and other benefits.
Tripledot Studios is proud to be an equal-opportunity employer that is committed to inclusion and diversity. All applicants will be considered for employment without attention to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, veteran or disability status, or other legally protected characteristics.
As part of our interview process, we may use AI-enabled tools to assist with note-taking and summarizing conversations. These tools are used only to support our recruiters and interviewers. They are not used to screen applications or make hiring decisions. All candidate evaluations and hiring decisions are made by people.
This opening is for an existing vacancy.
All legitimate Tripledot roles are only posted on our official careers page and LinkedIn and we do not conduct job interviews via messaging apps like WhatsApp, Telegram or others. We never ask for personal or financial information during interviews. Sensitive information is only ever requested after a formal written offer through official channels. Any attempt to do so may be the result of a scam or phishing attack, and you should not engage. Our in-house recruitment team will only contact individuals through their official Company email addresses (tripledotstudios.com)
Похожие вакансии Аналитика данных
Ваши обязанности:
- Проводить исследования полного цикла: от гипотезы и выбора метода до сбора данных, расчётов и рекомендаций
- Анализировать тексты через NLP: опросы и отзывы — парсинг, обработка, эмбеддинги, NER, LLM
- Собирать витрины данных, ставить пайплайны в Airflow, следить за ними
- Делать дашборды в Datalens под задачи бизнеса
- Общаться с бизнесом простым языком: собирать требования и объяснять показатели
- Автоматизировать рутину скриптами и RPA
- Работать с LLM: гипотезы, проверка идей, контроль галлюцинаций
Наши ожидания:
- Уверенный SQL: оконные функции, джоины, оптимизация
- Python для данных и пайплайнов: чистый и документированный код
- Форматы parquet/json/jsonl, работа с API, сбор данных из внешних источников
- Умение выбрать метод под данные и обосновать
- Критическое мышление: проверять данные, а не верить слепо
- Опыт коммуникации с бизнесом
- Понимание BI (Datalens) и почему агрегация — в DWH
- Опыт работы с Git
Мы предлагаем:
- официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
- график работы 5/2 с 09:00 до 18:00 или с 08:00 до 17:00;
- гибридный формат работы, предполагающий посещение офиса три раза в неделю;
- дополнительное премирование в рамках реферальной программы «Приведи друга»;
- корпоративное обучение и поддержку опытного наставника;
- предоставление всех необходимых для работы ресурсов: ноутбук, рабочий телефон и связь;
- полис ДМС после трёх месяцев работы, а через год — ДМС со стоматологией;
- развитую офисную инфраструктуру: кофе-поинты с бесплатными напитками и снеками, игровые пространства, панорамный вид на залив;
- удобную локацию – новый современный офис БЦ «Space» в пешей доступности от с. м. Беговая;
- корпоративный трансфер от станций метро «Чёрная речка», «Лесная».
Homiko — российский бренд техники для дома и кухни, созданный инженерами и дизайнерами в 2021 году. Мы объединяем собственные разработки и производство в РФ и Китае, создавая продукты премиального качества, доступные каждому.
Решения о закупках, планах и ценах мы принимаем на цифрах, поэтому ищем сильного коммерческого аналитика, которому можно передать ответственность за эти цифры, модели и прогнозы.
Нам нужен не исполнитель отчётов по готовому алгоритму, а самостоятельный специалист: он сам разбирается в данных, выбирает методику и отвечает за конечный результат.
Обязанности:
- Готовить еженедельную отчётность по продажам.
- Вести РНП («Рука на пульсе»): прогноз доходности текущих заказов с учётом всех расходов.
- Поддерживать и развивать модель планирования продаж: история, сезонность, динамика площадок и рынка.
- Проверять коммерческие цели на реалистичность и аргументированно показывать, насколько они соответствуют данным.
- Делать план-факт анализ.
- Рассчитывать и контролировать прибыльность.
- Анализировать маркетплейсы и рынок.
- Собирать аналитику в разных разрезах по запросам бизнеса.
- Следить за изменениями в отчётности и методологии маркетплейсов, чтобы модели оставались актуальными.
Требования:
- Опыт коммерческой или бизнес-аналитики в e-commerce.
- Опыт работы с маркетплейсами и понимание их экономики: структура расходов, комиссии, логистика, возвраты, реклама и т.д.
- Умение самостоятельно разбираться в отчётности маркетплейсов и сопоставлять разные источники данных.
- Опыт планирования, прогнозирования и план-факт анализа.
- Сильный Excel и Google Sheets.
- Понимание выручки, себестоимости, маржинальности и прибыльности.
- Уверенное использование AI-инструментов в работе.
- Готовность показать на собеседовании модели, таблицы или автоматизации, которые вы сделали сами.
- Высокая самостоятельность, ответственность и внимательность к данным.
Будет плюсом
- BI-системы.
- SQL, базы данных, API, самостоятельная автоматизация.
- Английский (достаточно читать с переводчиком).
- Опыт в продажах или управлении продажами: нам важно, чтобы вы понимали суть продаж, а не только цифры. Рассмотрим и менеджеров по продажам, которые перешли в аналитику.
Как устроена работа
Руководитель ставит бизнес-задачу: какие данные нужны, зачем и какое решение мы хотим принять. Дальше вы самостоятельно:
- Определяете, какие данные нужны и где их взять.
- Проверяете их корректность.
- Выбираете методику расчёта.
- Строите модель и собираете итоговый результат.
- Обосновываете цифры и отвечаете за них.
- Зарплата: 90 000-110 000 на руки.
- Формат: удаленный.
- График: 5/2, с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00 по московскому времени.
СберЗдоровье - крупнейшая в России Digital Health платформа, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.
Сервис начал свою работу в 2012 году под брендом DocDoc. Мы помогли миллионам людей получить помощь и продолжаем повышать качество медицинских услуг.
Об IT в цифрах:
СберЗдоровье - крупнейшая в России Digital Health платформа, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.
Сервис начал свою работу в 2012 году под брендом DocDoc. Мы помогли миллионам людей получить помощь и продолжаем повышать качество медицинских услуг.
Об IT в цифрах:
3 бизнес-направления;
23+ команд;
330+ IT специалистов (devops, manual/auto QA, web/mobile devs, backend devs, аналитики, архитекторы и др.) из 40+ городов.
Сейчас мы в поиске Lead Product Analyst
Что делать:
- Искать точки роста бизнеса с помощью данных
- Развивать data-driven культуру в команде продукта
- Выстраивать эффективные внутри- и кросс-командные процессы
- Определять приоритеты команды совместно с бизнесом
- Растить и развивать команду аналитиков (12 человека mid/sr)
- Участвовать в проектах Data-коммьюнити СберЗдоровья
- Отстраивать отчётность продукта и процесс работы с метриками
- Проводить АБ-тесты
- Улучшать архитектуру, полноту и качество данных
Что ожидаем:
- Совокупный опыт в продуктовой аналитике от двух лет;
- Опыт управления командой аналитиков 10+ человек от 1 года;
- Отличные знания SQL (желательно Trino, Clickhouse);
- Практический опыт дизайна, запуска и последующего анализа результатов a/b тестов;
- Опыт работы с отчетностью в Superset или любым другим BI-инструментом;
- Опыт работы со сквозной аналитикой, маркетинговой атрибуцией, Яндекс Метрикой и Гугл Аналитикой;
- Опыт работы с Airflow/Dagster/DBT/Trino;
Очень приветствуется, если есть опыт:
- С машинным обучением;
- Опыт работы с Git.
Условия:
- Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом;
-
Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России;
-
Уютный офис в БЦ Technopark Plaza с панорамным видом на город и гибридный график;
-
Корпоративную технику;
- Медицинскую программу, включающую телемед-консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики;
- Оплачиваемые курсы английского языка от ЯПрактикум;
- Поддерживаем активный образ жизни — выбирай виды спорта по душе (корпоративные занятия сквошем, бегом, футболом в Москве или компенсация твоего спортивного абонемента);
- СберУниверситет и оплату профильного обучения и курсов;
- Подписку СберПрайм, льготные условия ипотечного кредитования, скидки от партнёров.
А еще:
- Всегда поддержим, если ты захочешь посетить профильные конференции;
- Не любим бюрократию и всегда помогаем друг другу.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.