Middle Technical Product Manager

В команду по развитию продукта OZON Seller – личного кабинета продавца, мы ищем менеджера по продукту, который будет развивать ИИ-ассистента продавца, интегрирует его в CJM пользователя, научит предугадывать интент, качественно и быстро отвечать на вопросы и решать все больше задач продавца.

Наш ИИ-ассистент построен на базе LLM технологий, и ориентируется на базу знаний Ozon Seller, для предоставления ответов на запросы продавца.

Вам предстоит:

• Анализировать продуктовые и бизнес метрики, находить закономерности и предлагать решения по их улучшению;
• Анализировать ситуацию на рынке, осуществлять регулярный анализ продуктовых решений в области ИИ как на маркетплейсах, так и вне;
• Проводить исследования: качественные и количественные;
• Формировать и управлять продуктовой стратегией, дорожной картой и бэклогом задач, ранжировать задачи, исходя из трудозатрат и полученной эффективности;
• Координировать работу команд, вовлеченных в реализацию функционала (AI/ML и engineering командами разработки, дизайн, аналитика, асессоры, маркетинг и др.), для достижения общих целей;
• Следить за качеством и консистентостью LLM ответов на разных платформах, постоянно работать над улучшением качества;
• Тестировать функциональность продукта, выявлять и исправлять ошибки, коммуницировать со службой поддержки и смежными командами для обработки фидбека и улучшения продукта.

Мы ожидаем:

• Опыт работы продакт менеджером от 3 лет, из них не менее 1 года с многопользовательскими AI/ML продуктами (чат-боты, AI-ассистенты - будет являться преимуществом);
• Опыт формулирования требований для AI/ML-разработки, критериев для оценки генеративных ответов, датасетов;
• Понимание архитектурных решений в AI/ML продуктах (RAG, MCP, Tools и т.д.)
• Сильная аналитика: BI-инструменты (обязательно), SQL (необязательное требование, будет являться преимуществом), использование LLM;
• Опыт работы с задачами, затрагивающими несколько продуктов, платформ и систем;
• Системное мышление, логика и critical thinking;
• Сильные коммуникативные навыки, опыт выстраивания кросс-командного взаимодействия;
• Понимание в целом работы E-commerce маркетплейс.

Мы развиваем B2B-продукты в сфере логистики и ищем опытного Менеджера продукта, который будет отвечать за развитие цифровых решений для складских и транспортных операций, фулфилмента и взаимодействия с логистическими партнёрами.

Нам нужен специалист с сильным продуктовым мышлением, который умеет выявлять потребности бизнеса, определять продуктовые приоритеты, переводить сложные операционные задачи в технологические решения и оценивать их эффективность на основе продуктовых метрик.

Вам предстоит:

• Развивать существующие логистические процессы и запускать новые продукты и системы с нуля

• Формировать требования и координировать разработку вместе с IT-командами

• Выявлять проблемы и возможности для улучшения складских, транспортных и фулфилмент-процессов, превращая их в продуктовые гипотезы и решения

• Создавать решения для складских и логистических процессов, а также внутренних пользователей

• Вести проектную документацию, формировать роадмапы и планировать релизы

• Презентовать решения и результаты стейкхолдерам на английском языке

Мы ожидаем:

• Опыт работы Product Manager от 3 лет

• Свободное владение английским языком

• Хорошее понимание логистических процессов: складская логистика, WMS, фулфилмент, транспортная логистика и/или взаимодействие с логистическими операторами

• Понимание продуктовых метрик и опыт работы с ними: умение выбирать метрики под цели продукта, отслеживать динамику, анализировать результаты и принимать решения на основе данных

• Сильные аналитические навыки и уверенную работу с метриками

Будет преимуществом:

• Опыт интеграции с внешними логистическими партнёрами и сервисами через API
• Опыт работы с B2B-платформами в e-commerce

Product Owner (Fintech, ML)

Работа в Москве, гибрид.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Переводить бизнес-требования в технические спецификации, критерии успеха и метрики, быстро подтверждать гипотезы через прототипы и MVP;
• Приоритизировать задачи, планировать релизы, сопровождать фичу от идеи до мониторинга в проде, писать спецификации и пользовательскую/техническую документацию;
• Оценивать и оптимизировать производительность, стоимость inference и надёжность;
• Собирать и анализировать требования от бизнес-подразделений (в первую очередь финансов и казначейства, а также смежных), проводить пользовательские интервью и анализировать ценностные цепочки для определения мест применения кодируемых ИИ фич;
• Писать и ревьюить код с активным использованием LLM и кодогенераторов (Claude, GitHub Copilot/Codex и др.) для реализации функций, скриптов, тестов и интеграций, разрабатывать и адаптировать prompt-стратегии, шаблоны и утилиты для повышения качества сгенерированного кода;
• Тестировать сгенерированный код и модели, проверять edge cases, обеспечивать безопасность и приватность данных — с учётом требований к финансовому документообороту.

НАШИ ОЖИДАНИЯ:

• Опыт в роли продуктового/технического менеджера или продакт-инженера;
• Опыт проведения Discovery и проработки новых продуктовых инициатив;
• Опыт построения CJM, User Flow и использования их при проектировании новых сервисов и оптимизации существующих процессов;
• Опыт взаимодействия с командой разработки, управления бэклогом и постановки задач разработчикам;
• Опыт написания функциональных требований, User Story и критерий приемки;
• Практический опыт разработки фич с применением LLM/кодогенераторов и развёртывания решений в продакшн, понимание promt-engineering;
• Уверенное владение одним из основных языков разработки (Python, Go, Java, C# и т. п.), опыт разработки backend/API;
• Знание принципов MLOps; опыт с контейнерами (Docker) и оркестрацией (Kubernetes) — преимущество.

НАШИ БОНУСЫ:

• Работа в аккредитованной ИТ-компании;
• Гибридный формат работы (график обсуждается индивидуально в зависимости от роли);
• Нестандартные задачи, возможность реализовывать свои идеи и влиять на развитие целой отрасли;
• Прозрачная система премирования;
• Забота о благополучии сотрудников: ДМС со стоматологией и льготное страхование родственников, психологическая, юридическая поддержка;
• Обучение: лекции, курсы, ворк-шопы, школа анализа данных, дизайна презентаций и многое другое;
• Спортивные секции, соревнования и скидки в фитнес-клубах;
• Доступ в бесплатную электронную библиотеку, скидки на обучение английскому языку.