Senior Data Analyst

В команду центра Мой МТС мы ищем руководителя группы продуктовой аналитики, который сочетает сильную техническую и статистическую экспертизу с навыками управления командой и способен самостоятельно погружаться в сложные аналитические задачи

Чем предстоит заниматься

• управлять командой продуктовой аналитики: планировать и приоритизировать задачи, развивать сотрудников, участвовать в найме и обеспечивать качество аналитических решений;
• развивать систему продуктовых метрик: формировать ключевые KPI совместно с бизнесом, определять методологии расчёта, анализировать динамику показателей и находить точки роста;
• развивать продуктовую отчётность: проектировать и совершенствовать дашборды;
• организовывать аналитическое сопровождение A/B-тестов, обеспечивать корректность методологии и помогать продуктовым командам принимать решения на основе результатов;
• проводить продуктовые исследования: анализировать пользовательское поведение, проверять гипотезы, выявлять причины изменений метрик и формировать рекомендации;
• развивать аналитическую инфраструктуру: взаимодействовать с Дата инженерами и смежными командами по вопросам создания витрин, подключения новых источников данных и повышения их качества;
• работать с продуктовыми командами и руководством: участвовать в формировании продуктовой стратегии, определять аналитические приоритеты и обеспечивать принятие решений на основе данных;
• самостоятельно решать сложные аналитические задачи, проводить техническое ревью и помогать команде с нестандартными исследованиями.

Что ждем от кандидата:

• опыт управления командой от 5-6 человек не менее 3 лет, включая найм, развитие сотрудников и управление результативностью. Опыт в продуктовой аналитике не менее 6 лет;
• SQL - экспертный уровень, Python - продвинутый/экспертный уровень;
• глубокое знание теории A/B-тестирования: статистические критерии, проверка гипотез, оценка мощности и размера выборки, доверительные интервалы, ошибки I и II рода, методы повышения чувствительности экспериментов;
• практический опыт проведения A/B-тестов: от проектирования эксперимента до интерпретации результатов и формирования рекомендаций;
• опыт работы с системами событийной аналитики: Яндекс Метрика, МТС Аналитика, Google Analytics или аналогичные решения;
• понимание принципов построения продуктовых метрик, аналитики пользовательского поведения и оценки эффективности продуктовых изменений.

Что предлагаем:

• оклад + годовой бонус;
• ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников;
• страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
• прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников;
• отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день;
• компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС;
• мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
• подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети;
• собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

BONKOMBINEZON - омский бренд зимней женской одежды с собственным швейным производством полного цикла.

Мы ищем амбициозного специалиста, готового погрузиться в мир данных и бизнес-процессов. Даже если у вас пока нет коммерческого опыта, но есть базовые технические навыки и огромное желание развиваться - мы готовы взять выпускника и научить всему на практике.

Обязанности:

• Анализировать продажи, маркетинг, производство и другие ключевые показатели деятельности компании.

• Разрабатывать аналитические отчёты, KPI и интерактивные дашборды в Power BI.

• Автоматизировать бизнес-процессы с помощью Python, Google Apps Script и SQL.

• Разрабатывать внутренние инструменты и настраивать интеграции между корпоративными системами через API.

• Работать с базами данных PostgreSQL, обеспечивать корректность, чистоту и актуальность данных.

• Поддерживать и развивать существующие системы автоматизации, контролировать их стабильную работу.

Требования:

• SQL: Уверенное написание базовых и средних запросов (JOIN, GROUP BY, агрегатные функции). Опыт работы с PostgreSQL;

• Python: Базовые знания для анализа данных (работа с библиотеками Pandas, NumPy);

• BI-инструменты: Понимание принципов работы Power BI;

• Инженерия данных: Базовое понимание API и принципов интеграции систем;

• Личные качества: Аналитический склад ума, внимание к деталям, самостоятельность и высокая мотивация к обучению.

Условия:

• Заработная плата: обсуждается на собеседовании (все будет зависеть от ваших навыков и опыта);

• Опыт: Можно без опыта работы, рассмотрим выпускников профильных специальностей;

• График: 5/2, с 8:00 до 17:00;

• Место: Работа в комфортном офисе, по адресу: Карла Маркса, 18/22;

• Обучение: Мы предоставляем наставничество и готовы вкладываться в ваше развитие.

Обязанности:

• Лидировать процессы / отвечать за рыночное ценообразование на основе данных по номенклатуре от 20–30 тыс. позиций.
• Оперативное управление ценами по широкой номенклатуре (20–30+ тыс. SKU): регулярный пересмотр цен, обновление прайс-листов, контроль корректности цен в учётных системах.
• Мониторинг рыночных цен конкурентов и альтернативных поставщиков, анализ ценового позиционирования, предложения по корректировке цен.
• Анализ ценовой эластичности спроса и сегментация номенклатуры; моделирование влияния изменения цен на продажи и валовую прибыль.
• Анализ и оценка влияния макро и микроэкономических показателей на ценообразование
• Анализ запасов: оборачиваемость, неликвиды, дефициты; предложения по ценовым мерам.
• Поддержка и развитие отчётности в Power BI и самописных системах: дэшборды по ценам, продажам, запасам, KPI отдела & департамента, KPI дилерской сети.
• Выгрузка, очистка и обработка больших массивов данных (SQL, Python, 1С); автоматизация регулярных расчётов.
• Подготовка аналитических материалов и презентаций для руководства, в том числе на английском языке для головного офиса.
• Взаимодействие с отделами региональных представителей, управления запасами, дилерской сетью, поставщиками по вопросам ценообразования.

Требования:

• Высшее образование (экономика, финансы, прикладная математика, статистика, ИТ или инженерное направление). Будет плюсом дополнительное обучение или сертификаты по анализу данных, SQL, Python, Power BI
• Опыт работы от 3 лет в ценообразовании, управлении запасами, категорийном менеджменте или товарной аналитике — в дистрибуции, ритейле, e-commerce или автобизнесе.
• Обязательно: опыт оперативного управления широкой номенклатурой — от 20–30 тыс. позиций.
• Практическое применение современных методов аналитики: регрессионный анализ, ценовая эластичность, ABC/XYZ-сегментация, прогнозирование спроса.
• Опыт построения и сопровождения отчётности на SQL, PowerBI.
• Практический опыт работы с AI: написание и отладка SQL- и Python-кода с AI-ассистентами, автоматизация обработки данных и отчётности, настройка промптов и агентов под регулярные задачи, критическая проверка результатов. Готовность показать примеры на собеседовании.
• Технические требования:
  SQL - уверенно: JOIN, подзапросы, CTE, оконные функции
  Power BI - модель данных, DAX, Power Query
  Python - знание основных библиотек для работы с данными (pandas, numpy, sklearn)
  Excel - продвинутый уровень, написание макросов (VBA)
  Английский язык – Upper-intermediate

Условия:

• Ежегодный бонус по результатам работы за год
• Ежегодный пересмотр заработной платы по результатам работы за год
• Компенсация обедов
• После испытательного срока – ДМС, льготы на выбор (ДМС для членов семьи, фитнес)