BI-аналитик

Мы развиваем международный технологический проект в сфере онлайн-сервисов и приглашаем в команду опытного аналитика для построения аналитических моделей и оценки ключевых метрик проекта.

Чем предстоит заниматься:

• Глубокий анализ клиентской базы и непрерывный мониторинг ключевых финансовых показателей, включая метрики платежной дисциплины и транзакционной активности.

• Регулярное проведение стресс-тестов и сценарного анализа для оценки финансовой устойчивости проекта.

• Построение и калибровка аналитических моделей, скоринг и профилирование пользователей сервиса.

• Взаимодействие с профильными департаментами: экспертная оценка новых заявок, участие в формировании ценовой политики и условий предоставления услуг.

• Подготовка регулярной управленческой отчетности и работа с базами данных.

• Разработка рекомендаций по оптимизации уровня операционных и финансовых рисков, аудит соблюдения внутренних политик компании.

Что мы ждем от кандидата:

• Релевантный опыт работы в аналитике (приоритетно — IT, FinTech, e-commerce или digital).

• Обязателен практический опыт проведения стресс-тестирования и сценарного анализа.

• Уверенное владение SQL и опыт работы с реляционными базами данных.

• Продвинутый уровень владения Excel и Google Таблицами.

• Системное мышление, умение аргументировать выводы на основе данных.

• Владение Python для автоматизации аналитических задач будет преимуществом.

Что мы предлагаем:

• Полностью удаленный формат работы.

• График работы: 5/2, гибкое начало рабочего дня.

• Отсутствие микроменеджмента, открытость к инициативам и новым подходам.

• Профессиональная команда и возможности для карьерного роста.

UNIREST – правообладатель бренда ROSTIC’S, того самого с незабываемыми блюдами из курицы и крутой командой.

Главный вызов этой роли: развитие продуктовой аналитики, которая помогает командам находить точки роста, принимать обоснованные решения и оценивать влияние изменений на пользователей и бизнес. Отвечать за качество аналитических выводов, развитие команды аналитиков и применение данных в управлении продуктами.

Обязанности:

• Формировать стратегию развития продуктовой аналитики: определять приоритеты, выстраивать процессы и распределять ресурсы между продуктовыми направлениями
• Руководить командой продуктовых аналитиков: развивать сотрудников, ставить цели, оценивать результаты и обеспечивать качество работы. Совместно с продуктовыми командами определять ключевые метрики, строить деревья метрик и связывать продуктовые показатели с бизнес-результатами
• Выявлять точки роста и причины изменений показателей с помощью анализа пользовательского поведения, воронок, когорт, удержания и сегментов
• Выстраивать процесс проверки гипотез: от формулировки и выбора метода оценки до интерпретации результатов и рекомендаций по дальнейшим действиям
• Развивать практику A/B-тестирования: обеспечивать корректность дизайна экспериментов, расчетов и выводов
• Организовывать сбор продуктовых данных: определять требования к событиям и параметрам, контролировать полноту и корректность инструментирования
• Совместно с командами разработки и данных развивать аналитические витрины и инструменты, необходимые для продуктового анализа
• Обеспечивать доступность и единообразие метрик: развивать отчетность, документацию и инструменты самостоятельной работы с данными для продуктовых команд
• Участвовать в планировании продуктовых инициатив: оценивать потенциальный эффект, помогать с приоритизацией и измерять результаты после запуска
• Лично проводить наиболее сложные и значимые исследования, представлять выводы и рекомендации продуктовым командам и руководству

Требования:

• Продвинутое владение SQL: сложные запросы, оконные функции, работа с большими объемами данных и оптимизация запросов
• Владение Python для анализа данных, статистических расчетов и автоматизации аналитических задач
• Уверенное знание математической статистики: проверка гипотез, доверительные интервалы, статистическая мощность, ошибки первого и второго рода
• Практический опыт A/B-тестирования: выбор единицы рандомизации, расчет размера выборки и длительности теста, выбор целевых и защитных метрик, проверка корректности эксперимента и интерпретация результатов
• Владение методами продуктового анализа: воронки, когорты, удержание, сегментация, анализ пользовательского пути и декомпозиция изменений метрик
• Построение систем продуктовых метрик и понимание их связи с экономикой продукта и результатами бизнеса
• Проектирование событийной аналитики: разработка схемы событий, требований к параметрам и проверок качества данных
• Опыт работы с BI-инструментами: создание понятных дашбордов, единых определений метрик и отчетности для разных уровней пользователей.
• Понимание принципов устройства хранилищ данных, аналитических витрин и процессов ETL/ELT; умение формулировать требования инженерам данных
• Умение выбирать метод оценки эффекта при невозможности провести A/B-тест и корректно обозначать ограничения выводов
• Управление аналитической командой: приоритизация задач, оценка трудоемкости, ревью исследований и развитие профессиональных компетенций аналитиков.​​​​​​

Мы предлагаем:

• Конкурентную заработную плату по итогам собеседования
• Годовую премию по результатам работы
• Гибридный формат работы (м. Войковская)
• Официальное оформление по ТК РФ в аккредитованной IT-компании
• Компенсацию затрат на питание в формате доплат
• Страхование жизни и ДМС после испытательного срока
• Обучение в Корпоративном университете и доступ к библиотекам Lerna и МИФ
• Командные мероприятия и корпоративные скидки

Присоединяйся к нашей команде – это отличное место работы
– именно такой сертификат выдан на основании наилучших показателей вовлеченности и лояльности персонала по итогам опроса сотрудников UNIREST на платформе Happy Job и включения UNIREST в список сертифицированных компаний