Н

Senior Data Analyst

#SeniorDataAnalyst #SQL #dbt #Python #Spark #Git #LLM #AI #Удаленно #РФ

Неизвестный работодатель

Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

Senior Data Analyst
#SeniorDataAnalyst #SQL #dbt #Python #Spark #Git #LLM #AI #Удаленно #РФ

Требования:
SQL / dbt: Сложные и оптимизированные запросы, создание dbt-моделей. Python / Spark: Обработка данных, автоматизация и оптимизация кода. BI / ETL: Разработка BI-отчётов, создание DAG, постановка задач Data Engineers, проверка данных. Data Quality / Data Contracts: Git, контроль качества данных, поддержка каталогов и дата-контрактов, согласование изменений. LLM / AI: Автоматизация процессов с LLM, работа с AI-агентами, MCP и skills. При отклике, приложить: Ссылки на GitHub/GitLab, портфолио, сертификаты или рекомендации. Уровень владения ключевыми технологиями (Base / Advanced / Pro). Измеримые результаты реализованных проектов. Информацию об опыте работы с Data Platform: дата-контракты, Trino/StarRocks, Iceberg/Parquet, Data Hub, Semantic Layer.

Локация:📍Удалённо в РФ, гражданство: РФ. По ИП. МСК ±2 часа.

Контакт для отклика:
•••••••• +CV

••••••••

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети

Senior маркетинговый аналитик

Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Senior маркетинговый аналитик ••••••••

Местоположение: Москва
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт маркетинговой аналитики от 4 лет, навык самостоятельной работы от постановки задачи до рекомендаций бизнесу
• Уверенный SQL и Python
• Понимание маркетинговых метрик, воронок и принципов атрибуции
• Знание статистики и основ A/B-тестирования, умение оценивать ограничения данных и обоснованность выводов

О компании:
авто-классифайд в Узбекистане

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в LinkedIn у ••••••••

Сайты компаний

Junior Marketing Data Analyst

Зарплата не указанаBucharest, București
Текст:
Оригинал доступен только пользователям с подпиской

Location

Bucharest, Romania; work format and geographic restrictions are not specified.

About the company

A global data and AI trust company that helps organizations keep data and AI understood, secured, and resilient, with a focus on data resilience and data security posture management.

Headquartered in Seattle with offices in over 30 countries, it serves more than 550,000 customers worldwide.

Responsibilities

  • Analyze marketing performance data to surface trends, optimization opportunities, and key drivers across acquisition, engagement, and conversion metrics.
  • Build and automate an intelligent lead ingestion framework using AI-driven parsing, validation, and enrichment, with scalable pipelines and a user-friendly interface for monitoring and controlling incoming lead data.
  • Write SQL and Python for data extraction, transformation, cleaning, automation, and exploratory analysis, and help maintain curated datasets, data models, and quality checks.
  • Develop and maintain dashboards and recurring reports with BI tools, document data definitions and reporting logic, and partner with marketing, analytics, data science, and data engineering teams.

Requirements

  • Strong working knowledge of SQL, including joins, aggregations, and data transformations.
  • Basic to intermediate Python skills with data libraries such as pandas and NumPy, gained through coursework, projects, or internships.
  • Exposure to Databricks, Apache Spark, or cloud-based data environments, plus experience with real-world datasets, data validation, and troubleshooting.
  • Bachelor's degree in Data Analytics, Computer Science, Statistics, Business Analytics, Marketing Analytics, or a related quantitative field; internship, academic project, or research experience in data analysis is strongly preferred.
  • Strong analytical and problem-solving abilities with attention to detail, curiosity and willingness to learn, the ability to explain technical findings to non-technical audiences, and the ability to manage multiple priorities in Jira or similar tools while working independently.
Соц.сети
В
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указана

Ищу сильных продуктовых аналитиков уровня middle/senior в команду аналитики социальной коммерции во ВКонтакте.

Социальная коммерция — новое быстрорастущее бизнес‑направление во ВКонтакте, которое даёт селлерам возможность продвигать свои товары через контент блогеров в разных форматах и покупателям возможность найти интересные, подходящие для них, товары. Один из продуктов направления — лента шопсов, которая имеет многомиллионную аудиторию.

Команда работает над оптимизацией воронки от просмотра контента до покупки, решая продуктовые и исследовательские задачи.

Какими задачами будет заниматься аналитик:

- A/B‑тесты — продуктовые и для развития метрик рекомендательной системы контента соцкома;

- Исследовательские задачи. Из примеров: какие триггеры приводят к прерванию сессии в ленте шопсов и как прогреть пользователей, чтобы они перешли из сегмента смотрящих в сегмент покупающих;

- Отчётность — создание аналитических витрин и дашбордов;

- ad‑hoc‑задачи — их, правда, мало.

Если вас заинтересовала вакансия, напишите HR в Telegram: Eugenia_m

Убедитесь до этого, что вы:

- Сильный целеустремлённый аналитик, которому интересно самому заниматься задачами выше;

- Хорошо владеете SQL, Python;

- Хотите быть полноценным партнёром продакт‑менеджеров в развитии продукта;

- Относитесь к сложным задачам как к интересному вызову и получаете удовольствие от их решения.

Жду вас в моей команде!

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.