Аналитик DWH Senior/Lead
Мы ООО «Датаномика», собираем инженерные команды под задачи крупного бизнеса. 6+ лет на рынке, 160+ инженеров в штате, 45+ реализованных проектов в финсекторе, телекоме и ретейле. Развиваем шесть направлений экспертизы: высоконагруженные б…
Мы ООО «Датаномика», собираем инженерные команды под задачи крупного бизнеса. 6+ лет на рынке, 160+ инженеров в штате, 45+ реализованных проектов в финсекторе, телекоме и ретейле. Развиваем шесть направлений экспертизы: высоконагруженные банковские системы, хранилища данных (DWH), генеративный ИИ, комплаенс-системы, кибербезопасность и импортозамещение софта. Аккредитованная ИТ-компания.
Сейчас у нас открыта вакансия Senior/Lead аналитика DWH на проект Бизнес‑эксперты Единого профиля клиента в крупный Российский банк.
Технологический стек: SQL, Python, Apache Spark, Hadoop/S3/S3-like, Apache Airflow, Parquet/ORC. Знание Apache Iceberg, Apache Kafka будет плюсом
Чем предстоит заниматься:
- Анализ и оценка требований бизнеса (Управление данными / Data Governance);
- Анализ существующих и выстраивание новых бизнес‑процессов;
- Создание прототипов витрин данных и доработка существующих;
- Постановка задач на разработчика;
- Проработка WA при сбоях;
- Анализ и выработка решений по поддержке отчётности при изменении внешних данных систем‑источников;
- Поддержка разработанных решений в качестве третьей линии, ad‑hoc запросы;
- Проектирование решений, разработка прототипов;
- Тестирование разработанного функционала;
- Написание проектной документации (FSD, ER‑диаграмм, логической модели объектов);
- Создание и согласование архитектурных Vision/OTAP;
- Разработка тест‑кейсов и проведение внутреннего и интеграционного тестирования со смежными системами‑потребителями данных витрины, подготовка синтетических данных для тестирования;
- Заключение дата‑контрактов и SLA с системами‑поставщиками данных, заказчиками;
- Поддержка актуальности проектных задач в Jira;
- Участие в создании и развитии стандартов и продуктов работы аналитиков департамента;
- Наставничество и ревью в рамках своего направления.
Необходимые знания и навыки:
- Опыт работы в full‑stack аналитиком от 4 лет и опыт лидирования команды;
- Опыт работы с реляционными и нереляционными СУБД (предпочтительно GreenPlum, BDP/S3);
- Знание SQL — на уровне написания сложных запросов, знание оконных функций и теории проектирования реляционных БД, навыки чтения чужого многоярусного кода, опыт оптимизации кода;
- Знание ETL‑инструментов (Apache Airflow, Spark);
- Опыт сбора, анализа, декомпозиции и формализации бизнес‑требований заказчика;
- Опыт работы с интеграционными задачами;
- Знание архитектурных стандартов и стандартов разработки;
- Опыт участия в проектах по разработке и внедрению прикладных информационных систем;
- Умение работать с большими объёмами данных;
- Опыт работы в Atlassian JIRA и Confluence;
- Понимание банковских продуктов и процессов, принципов Data Governance. Опыт разбора расхождений ККД и инцидентов на данные;
- Умение разобраться в любой lineage‑цепочке данных по слоям, а также переливки данных между системами;
- Опыт работы с git или другой системой контроля версий;
- Самостоятельность и проактивность, умение чётко планировать своё рабочее время, выполнять поставленные задачи в установленные сроки;
- Навык по ведению переговоров, умение вести аргументированные диалоги с членами команды;
- Анализ существующих и выстраивание новых бизнес‑процессов;
- Опыт проведения тех. интервью / онбординга системных аналитиков.
Мы предлагаем:
- Удаленный или гибридный формат работы;
- Работа в аккредитованной ИТ-компании;
- Проекты в крупнейших банках и корпорациях — реальная нагрузка и масштаб (mission-critical системы, высоконагруженная обработка данных);
- Регулярное обучение и профильные конференции за счёт компании, современное оборудование;
- Официальная «белая» зарплата, оформление с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ;
- Интересные амбициозные задачи с достижимым результатом
Похожие вакансии BI / DWH / ETL специалисты
ОБЯЗАННОСТИ:
- Сбор и анализ бизнес-требований, перевод потребностей пользователей в спецификации отчетности и аналитики.
- Разработка и сопровождение интерактивных отчетов, дашбордов и KPI в Power BI.
- Подготовка, преобразование и моделирование данных из различных корпоративных источников.
- Разработка SQL-запросов, расчетных показателей и бизнес-логики, включая DAX и Power Query.
- Проверка качества и согласованности данных, выявление причин расхождений.
- Оптимизация производительности моделей данных и отчетов.
- Документирование решений, обучение пользователей и участие в развитии стандартов BI и управления данными.
ТРЕБОВАНИЯ:
- Высшее образование в области информационных технологий, экономики, математики, статистики или смежных дисциплин.
- Опыт работы BI-аналитиком, аналитиком данных или разработчиком отчетности от 1 года.
- Уверенное владение Power BI, включая моделирование данных, DAX и Power Query.
- Практический опыт написания SQL-запросов и работы с реляционными базами данных.
- Понимание принципов построения хранилищ данных, ETL/ELT и визуализации данных.
- Навыки сбора требований, взаимодействия с бизнес-заказчиками и презентации результатов.
- Внимание к качеству данных, аналитическое мышление и умение структурировать сложную информацию.
- Знание Microsoft Fabric, Azure или Python будет преимуществом.
- Английский язык не ниже Intermediate.
Raft AI4BI — платформа на стыке BI, DWH и AI. Она позволяет работать с корпоративными данными на естественном языке: задавать вопросы, получать аналитику и визуализации. Наше решение уже используется крупными заказчиками из ритейла, финансового сектора, производства и других отраслей.
Мы ищем руководителя проектов с опытом внедрения BI/DWH-решений для внешних заказчиков.
Это роль для тех, кто хочет не просто управлять задачами, а самостоятельно вести клиентские проекты, влиять на технические решения, отвечать за результат и развивать сотрудничество с заказчиками.
! Важно: Не подойдёт опыт только в классическом project management без технического hands-on или только в BI/DWH-аналитике без самостоятельного управления клиентскими внедрениями.
Чем предстоит заниматься:
· Вести клиентские проекты под ключ — управлять командой, сроками, объёмом работ, рисками и экономикой проекта
· Погружаться в техническую часть — обследовать источники данных, прорабатывать архитектуру BI/DWH-решений, витрины и интеграции совместно с командой
· Решать задачи самостоятельно — работать с SQL, данными и AI coding-инструментами, быстро создавать прототипы и проверять гипотезы
· Доводить внедрения до промышленной эксплуатации — организовывать демонстрации, пользовательское тестирование (UAT), обучение и запуск решения
· Развивать клиентские аккаунты — находить новые задачи, предлагать дополнительные внедрения, расширять решение на новые домены данных, интеграции и подразделения заказчика
Что для нас важно:
· Опыт управления внедрениями BI/DWH для внешних заказчиков с личной ответственностью за сроки, команду и результат. Опыт исключительно внутренних проектов недостаточен
· Сильная техническая база в BI/DWH — понимание архитектуры хранилищ, витрин данных, ETL/ELT, интеграций и моделирования данных
· Уверенный SQL (CTE, оконные функции, чтение планов запросов и оптимизации), готовность самостоятельно разбираться в данных
· Практический опыт AI coding (Claude Code, Cursor, Codex или аналоги) для решения технических задач и создания прототипов
· Умение управлять ожиданиями заказчика, договариваться об объёме работ и находить возможности для развития сотрудничества
Будет плюсом: Python, Apache Superset, Kafka/RabbitMQ, CI/CD
Что предлагаем:
· Самостоятельность и влияние на результат — возможность управлять проектом целиком, от первого обследования до развития клиентского аккаунта
· Работу на стыке AI и аналитики данных — внедрение AI4BI-платформы в реальные бизнес-процессы крупных компаний
· Сильную техническую команду — возможность опираться на экспертизу разработчиков и архитекторов, сохраняя самостоятельность в принятии решений
· Фиксированный оклад + бонусы от чистой прибыли проектов — возможность влиять на доход через успешность внедрений и развитие клиентов
· Полную занятость и гибкий график работы (московский часовой пояс)
Этапы отбора:
Знакомство с рекрутером → тестовая задача с использованием AI coding → техническое интервью → финальная встреча
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.