Инженер по искусственному интеллекту (AI Engineer)
Архитектурное бюро ищет инженера по искусственному интеллекту, который поможет внедрять AI-инструменты в проектирование и повседневные процессы команды. Вам предстоит работать на стыке технологий, архитектуры и дизайна: создавать прототипы, автоматизировать рутинные задачи и превращать перспективные идеи в полезные инструменты для архитекторов.
О компании:
-Премиальное архитектурное бюро с большой историей и высоким рейтингом на рынке услуг разработки дизайна интерьеров.
-Бюро работает с мировыми фабриками (Америка, Италия, Китай и тд.).
-Ассортимент - премиальная мебель и предметы интерьера со всего мира.
-Клиенты - частные заказчики (дома, квартиры).
-Надежная, стабильная компания, в которой вы сможете развить свои профессиональные навыки и реализовать крупные проекты.
- Разрабатывать и внедрять AI-решения для архитектурных и проектных процессов.
- Создавать инструменты для генерации, анализа и обработки изображений, текстов, чертежей и проектных данных.
- Автоматизировать рутинные задачи: поиск и систематизацию информации, подготовку материалов, обработку документации.
- Интегрировать большие языковые модели и другие AI-сервисы во внутренние приложения и рабочие процессы бюро.
- Экспериментировать с генеративным дизайном и параметрическим моделированием.
- Создавать прототипы, проверять гипотезы вместе с архитекторами и развивать успешные решения до рабочего продукта.
- Взаимодействие с подрядчиком, для построения внутренней или внешней инфраструктуры для AI.
- Поддерживать разработанные инструменты, собирать обратную связь и улучшать их.
- Следить за новыми возможностями AI и оценивать, где они действительно полезны в архитектуре.
Что мы ожидаем:
- Опыт разработки на Python.
- Понимание принципов машинного обучения и современных генеративных моделей.
- Опыт работы с API AI-сервисов и большими языковыми моделями.
- Навыки разработки и интеграции приложений: работа с REST API, базами данных и Git.
- Умение быстро создавать прототипы и доводить их до удобного рабочего инструмента.
- Готовность разбираться в предметной области и общаться с архитекторами на одном языке.
- Системное мышление, самостоятельность и внимательность к качеству результата, вы будете отвечать за весь цикл задач AI.
Будет преимуществом: - Опыт применения AI в архитектуре, строительстве, дизайне или инженерном проектировании.
- Опыт работы с компьютерным зрением, обработкой изображений и генеративной графикой.
- Понимание принципов защиты данных и безопасной работы с внешними AI-сервисами.
- Оформление по ТК РФ;
- График пн-пт с 10:00-19:00;
- На испытательном сроке работа в офисе, далее гибрид/удаленный формат;
- Стабильная зарплата и своевременные выплаты;
- Комфортный офис в центре Москвы, в пешей доступности от Ст. метро "Боровицкая"/"Арбатская";
- Работа в известном архитектурном бюро;
- Дружный коллектив и прозрачная система мотивации.
Похожие вакансии AI инженер
Хочешь попасть в крупный финтех-проект, но думаешь, что «нужен большой опыт»? Это твой шанс!
Мы ищем ML инженера в свою команду) Проект "GigaARPA " (заказная разработка Сбербанка)
Обрати, пожалуйста, внимание на 3 момента:
- Удалёнка (но Локация Москва и Московская область)!!!
- ИТ аккредитация, ДМС, техника
- ЗП 150-160 тыс. на руки!!!
Мы развиваем направление управления знаниями GigaARPA - платформы для перевода бизнес-процессов в автономный режим с использованием RPA, AI-агентов и LLM.
Управление знаниями о платформе, продукте и клиенте неотъемлемая и важная часть клиентского сервиса. Помимо этого, команда анализирует и развивает клиентские пути (CJM) и использует клиентский опыт для развития продукта.
Ищем ML Engineer / LLM Engineer, который вместе с командой будет реализовывать сервисы управления знаниями о платформе, продукте, клиенте, документах и процессах в GigaARPA, отвечать за разработку агентной логики и LLM-приложений внутри платформы.
Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать AI-агентов и мультиагентные сценарии для автоматизации различных этапов PDLC.
- Развивать Ассистента платформы на базе LLM.
- Реализовывать поиск релевантных знаний по запросу пользователя на естественном языке.
- Проектировать agentic workflow: планирование, выбор инструментов, выполнение действий, проверка результата и обработка ошибок.
- Реализовывать механизм вызова инструментов платформы через LLM: tool calling / function calling.
- Разрабатывать и развивать RAG-механизмы и работу с корпоративными базами знаний.
- Создавать LLM-приложения для анализа логов, метрик, БД, документации и других данных платформы.
- Разрабатывать агентов для тестирования, сопровождения и диагностики автоматизированных процессов.
- Проектировать механизмы памяти и управления контекстом AI-агентов.
- Разрабатывать подходы к автоматизированной оценке качества ответов и действий LLM.
- Проводить эксперименты с моделями, промптами, контекстом и агентными архитектурами.
- Оптимизировать latency, качество и потребление токенов.
- Совместно с backend- и frontend-командами интегрировать AI-функциональность в продукт.
Что для нас важно
- Уверенное владение Python.
- Практический опыт разработки приложений на базе LLM.
- Понимание принципов работы современных языковых моделей и ограничений LLM.
- Практический опыт работы с AI Agents / Agentic AI, tool calling / function calling, RAG, embeddings и vector databases, prompt engineering, structured output, управлением контекстом и памятью агентов.
- Опыт разработки production-ready сервисов и интеграции через REST API.
- Умение самостоятельно декомпозировать исследовательскую задачу и доводить эксперимент до работающего продукта.
- Понимание того, как измерять качество LLM-приложения, а не только оценивать результат «на глаз».
- Git, Docker, базовое понимание CI/CD.
Будет плюсом
- Опыт разработки мультиагентных систем.
- Опыт работы с GigaChat, Qwen, DeepSeek, Llama или другими open-source / enterprise LLM.
- Опыт использования LangGraph, LangChain, LlamaIndex или собственных agentic-фреймворков.
- Опыт построения LLM evaluation / LLM-as-a-Judge.
- Опыт работы с MCP и архитектурой инструментов для AI-агентов.
- Опыт работы с PostgreSQL и векторными БД.
- Опыт работы с Kubernetes / OpenShift.
- Опыт inference и оптимизации локально развернутых LLM.
- Опыт Fine-tuning / LoRA будет преимуществом, но не является обязательным.
- Опыт разработки AI-функциональности для enterprise-продуктов.
Что предлагаем
- Возможность влиять на архитектуру одной из ключевых платформенных систем, которой пользуются реальные корпоративные заказчики.
- Работу с современными LLM и agentic-подходами на реальных enterprise-задачах.
- Задачи не только по сопровождению, но и по созданию новой AI-native архитектуры продукта.
- Работу в продуктовой команде с прямым влиянием на развитие клиентского сервиса платформы.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.