Н

Infrastructure & AI Engineer (Python)

#Infrastructure #AIEngineer #DevOps #Python #LLM #Удаленно #Грузия #РБ #РФ

Неизвестный работодатель

Зарплата не указанаРоссияБеларусьГрузияУдалёнка

Infrastructure & AI Engineer
#Infrastructure #AIEngineer #DevOps #Python #LLM #Удаленно #Грузия #РБ #РФ

Требования:
AI-инженеринг (основной)-сетевая поддержка объекта (второстепенный)-DevOps для отдела разработки (низкий). SysAdmin / DevOps ОС и виртуализация: Linux, Proxmox VE, Docker, LXC. Сети: VLAN, NAT, VPN, Firewall. Мониторинг: Zabbix, Grafana, Prometheus. Автоматизация: Ansible, Bash, Python. AI / ML-инфраструктура (Ключевой фокус) Развертывание LLM: vLLM, llama.cpp. GPU: Настройка драйверов, CUDA, Multi-GPU. Агенты: Интеграция AI-агентов (OpenHands, Continue) и агентных workflow. Плюс: Опыт с Vast. ai или Bitsensor. От 3 лет в системном администрировании. Экспертиза: Глубокое понимание GPU-инфраструктуры и принципов работы LLM. Язык: Английский B1+ (чтение документации).

Локация:📍Удалённо (только для кандидатов из Грузии, РБ, РФ); (GMT+3).

Контакт для отклика:
•••••••• +CV

••••••••

Похожие вакансии MLOps инженер

hh.ru
live typing

Senior ML-инженер

live typing
240k–270k ₽РоссияСанкт-ПетербургУдалёнка

Привет!

Мы – компания Лайв Тайпинг. Уже более 14 лет создаём мобильные приложения и веб-сервисы для наших клиентов. Мы сотрудничали с такими известными брендами, как Sephora, ИЛЬ ДЭ БОТЭ, PepsiCo, Samsung, Mastercard.

Входим в топ-20 лучших мобильных разработчиков России.

Ищем ML-инженера для работы на разнообразных проектах по аутстаф-модели.

Ты нам подходишь, если:

  • Ты имеешь 5+ лет опыта разработки ML-решений и вывода моделей в production
  • Уверенно владеешь Python и ML-стеком: NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow
  • Разрабатывал production-ready ML-сервисы и API на Python (FastAPI / Flask)
  • Имеешь опыт полного цикла разработки ML-решений: подготовка данных, обучение, валидация, deployment и мониторинг моделей
  • Знаешь классические ML-алгоритмы, градиентный бустинг, нейронные сети и Transformers
  • Имеешь опыт работы с одним или несколькими направлениями:
    • NLP / LLM / Generative AI
    • Recommendation Systems
    • Computer Vision
    • Predictive Modeling
  • Работал с SQL и хранилищами данных (PostgreSQL, ClickHouse, NoSQL)
  • Имеешь опыт построения ML-пайплайнов и автоматизации экспериментов

Будет плюсом:

  • Опыт работы с LLM, RAG, embeddings, vector databases (Qdrant, FAISS, PGVector)
  • Опыт работы с MLflow, DVC, Airflow, Kubeflow или аналогичными MLOps-инструментами
  • Опыт работы с Docker и Kubernetes
  • Опыт работы с облачными платформами AWS, Yandex Cloud, GCP, Azure
  • Опыт работы с Apache Spark / PySpark

Преимущества работы с нами:

  • Гибкий график и работа на удалёнке
  • Мы берем на себя все заботы по поиску проекта, общения с заказчиком и оплате
  • Возможность совмещать с другими проектами
  • Возможность взять следующий проект, если нам понравится сотрудничать друг с другом
  • Заботливое сопровождение твоей работы на проекте на всех этапах

Буду рада твоему отклику и постараюсь дать обратную связь как можно скорее :)

HR Вика

hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Мы строим с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации процессов Блока строительства. Формируем ядро новой команды.

Нам нужен универсальный инженер, который умеет не только писать промпты, но и проектировать архитектуру: от базы данных до сложного интерактивного интерфейса. Вы будете пилить готовые решения «под ключ» на стыке бэкенда, ML и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников оптимизируют свою работу.

Обязанности

  • Проектировать архитектуру автономных LLM-агентов под бизнес-задачи.
  • Дообучать (fine-tune) фундаментальные модели (LLM/Vision) под специфику строительства и внутренних сервисов.
  • Строить enterprise-grade RAG-системы для извлечения знаний из тонн неструктурированных документов.
  • Внедрять MLOps: мониторинг качества, A/B-тесты новых версий моделей, глубокая оптимизация latency/cost при инференсе.
  • Писать сложные цепочки промптинга (prompt chains) и управлять контекстом в мультиагентных сценариях.

Требования

  • 3+ года продакшн-опыта в ML/AI.
  • Python — ваш родной язык. Глубокое знание PyTorch или TensorFlow.
  • Руки работали с актуальными моделями: GPT-family, LLaMA/Mistral, Kandinsky (или аналоги).
  • Экспертиза в построении пайплайнов: классический RAG, fine-tuning, продвинутый prompt engineering.
  • Опыт внедрения MLOps-практик: MLflow, Kubeflow, оркестрация контейнеров.
  • Огромный плюс: понимание работы баз данных и умение спроектировать API (FastAPI), чтобы связать агента с реальным миром.

Условия

  • Офис класса А у метро Кутузовская
  • Гибрид или полная удаленка (по договоренности).
  • Ежегодный пересмотр зарплаты.
  • Корпоративный спортзал, зоны отдыха и сна прямо в офисе.
  • СберУниверситет: доступ к 400+ образовательным программам для роста.
  • Расширенный ДМС с первого дня, льготное страхование семьи и корпоративная пенсия.
  • Льготная ипотека: гибкий дисконт по кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
  • Подписка СберПрайм на трех близких бесплатно.
  • Бонус за рекомендацию друзей в команду Сбера.
hh.ru
usetech

Site reliability engineer / SRE (ML Infra)

usetech
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, Go Invest, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет Девелопмент, Х5 Group, Газпромнефть, Лемана Про, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

Пожелания к опыту кандидатов:

  • Управление серверами на базе Linux на уровне администратора.
  • Знание СУБД на уровне администратора: PostgreSQL(Patroni), Redis, MongoDB
  • Знание микросервисной архитектуры и технологий контейнеризации: Docker, containerd.
  • Продвинутые навыки работы с Kubernetes, Helm, Kafka.
  • Понимание принципов построения процессов CI/CD.
  • Понимание принципов IaC. Продвинутые навыки работы с Ansible, Terraform, Terragrunt.
  • Понимание принципов построения Observability. Продвинутые навыки работы с ELK/EFK, OpenSearch, Prometheus, VictoriaMetrics.
  • Опыт работы с облачными провайдерами, например, AWS, Yandex Cloud.
  • Навыки программирования, например, на Python, GO, Java, JavaScript.

Задачи:

  • Функциональное и системное сопровождение банковского программного обеспечения
  • Сопровождение и развитие инфраструктуры банковского программного обеспечения
  • Обеспечение доступности автоматизированных банковских процессов
  • Осуществление технической поддержки пользователей и клиентов
  • Накопление и передача технической экспертизы по архитектуре ИТ системы, а также по бизнес-процессам
  • Развитие программно-инфраструктурного ландшафта банка
  • Реализация пилотных проектов бизнеса

Мы предлагаем:

  • Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании

  • Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог

  • Удаленную работу и гибкий график

  • Необходимую технику для комфортной работы

  • Обучение, сертификацию, Usetech English Club – онлайн изучение английского

  • Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету

  • Внутрикорпоративные профильные комьюнити

  • Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни

  • Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина!

  • Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.