Head of Engineering / CTO (FinTech, Highload)

Наша команда работает над созданием аналитической платформы для управления эффективностью организации. Данное решение позволит формировать стратегию и ставить цели, планировать, прогнозировать и контролировать исполнение планов, рассчитывать премии сотрудников.

Решение предназначено для более 10 тысяч пользователей, содержит сотни сервисов и десятки терабайт данных. Мы разрабатываем ядро аналитической платформы – общие технологические сервисы для разработчиков и low/no-code инструменты для аналитиков в части реализации бизнес-логики.

Целевой технологический стек: React, Java, Python, JavaScript, ClickHouse, GreenPlum, Spark, PostgreSQL, k8s, Apache SuperSet, а также ряд собственных готовых решений Сбера.

Задачи:

• брать на себя ответственность за:

- достижение бизнес и ИТ целей продукта

- технологическую составляющую продукта и его развитие

- техническое состояние, надежность и стабильность работы систем

• разработка и исполнение ИТ стратегии развития продукта
• повышение эффективности процессов разработки, тестирования, внедрения и сопровождения
• прототипирование решений и подходов
• планирование и контроль достижения целей
• выстраивание взаимодействия с кросс-командами, выявление и устранение проектных и кросс-проектных ИТ рисков
• коммуникация с командами и формирование видения целевой архитектуры
• cинхронизация команд в части подходов, видения и стандартов проектирования и разработки
• выявление ИТ рисков и организация мероприятий по их митигации
• управление техническим долгом
• подбор, развитие компетенции сотрудников, управление их мотивацией и карьерными треками.

Мы ожидаем:

• опыт разработки или внедрения ПО от 3х лет в роли архитектора или руководителя команды в условиях взаимодействия с несколькими смежными командами
• опыт разработки систем бюджетирования, планирования или бизнес-анализа
• опыт работы с классическими BI-системами (Tableau, QlikView, SAP BW, Hyperion, Cognos) или open-source решениями (Superset) или российскими BI-решениями
• опыт проектирования, построения и внедрения информационно-аналитических систем, ETL, DWH и BI решений
• опыт руководства командой от 20 чел
• глубокое понимание архитектуры корпоративных приложений, архитектурных паттернов и концепций
• понимание принципов производственного процесса выпуска ПО (CI/CD)
• понимание принципов построения микросервисной архитектуры, механизмов обеспечения надежности и повышения производительности ИТ-решений.

Мы предлагаем:

• конкурентная заработная плата: оклад + бонусы
• масштабные и интересные задачи в agile команде
• ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников
• бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия
• дисконт-программы от компаний партнеров: фитнес, страхование, туризм
• обучение и тренинги
• профессиональный и позитивный коллектив.

«Балтавтоматика» занимается спутниковым мониторингом транспорта, телематикой, тахографией и техническими решениями для автопарков. Развиваем собственные продукты, интеграции и автоматизацию внутренних процессов.

Ищем руководителя IT-отдела, который организует работу технической команды, обеспечит устойчивую работу действующих систем и будет доводить новые проекты от задачи бизнеса до внедрения и сопровождения.

Главная задача — выстроить понятную и результативную работу отдела: согласованные приоритеты, реалистичные сроки, ответственность за результат и последовательное улучшение процессов.

Чем предстоит заниматься

• Руководить небольшой технической командой: распределять задачи, планировать загрузку, контролировать сроки и качество, развивать компетенции сотрудников.
• Организовывать разработку и реализацию новых IT- и технических проектов: уточнять потребности бизнеса, готовить технические задания, оценивать ресурсы и риски, планировать этапы, проводить приёмку и обеспечивать передачу решений в эксплуатацию.
• Разобраться в текущих задачах и незавершённых проектах, определить приоритеты вместе с руководством и обеспечить их выполнение.
• Организовывать сопровождение серверов, сетей, платформ Wialon и Глонассофт, корпоративных систем 1С и Битрикс24, действующих интеграций и сервисов автоматизации.
• Контролировать резервное копирование и проверку восстановления, управление доступами, информационную безопасность и безопасное внесение изменений.
• Организовывать экспертную поддержку L2/L3 и взаимодействие с первой линией поддержки и инженерами внедрения; устранять причины повторяющихся проблем, обеспечивать передачу решений и инструкций коллегам.
• Улучшать работу отдела: сокращать ручные операции и повторные обращения, поддерживать документацию и базу знаний, обеспечивать взаимозаменяемость сотрудников.
• Взаимодействовать с руководителями подразделений, разработчиками платформ, поставщиками оборудования, операторами связи и подрядчиками; готовить технические требования и обоснования закупок.
• Давать руководству краткую и понятную картину работы: результаты, сроки, отклонения, риски и решения, которые необходимо принять.

Что важно для этой роли

• Опыт работы в IT от 5 лет, включая руководство командой или IT-подразделением от 2 лет.
• Практический опыт завершённых проектов: от постановки задачи до запуска и дальнейшей эксплуатации. Готовность рассказать о своей роли и достигнутом результате.
• Умение ставить проверяемые задачи, делегировать, принимать результат, управлять приоритетами и заранее сообщать о рисках срыва сроков.
• Понимание серверной инфраструктуры, сетей, резервного копирования, информационной безопасности, API и интеграций на уровне, достаточном для оценки решений и контроля специалистов.
• Практические навыки работы с нейросетями и AI-инструментами: умение формулировать задачи и запросы, применять их для анализа информации, подготовки документации, решения технических задач и автоматизации работы, проверять качество и достоверность результатов.
• Умение разбираться в технических проблемах и объяснять варианты решения, затраты и риски понятным для бизнеса языком.
• Готовность к очной работе и ежедневному взаимодействию с командой и другими подразделениями.

Будет преимуществом опыт с Wialon, Глонассофт, GPS/ГЛОНАСС-оборудованием, Битрикс24, 1С, Git и автоматизацией рабочих процессов.

Собственные или рабочие проекты с применением нейросетей — дополнительное преимущество.

Ожидаемый результат работы

У отдела есть понятный план задач и проектов, у каждой приоритетной задачи — ответственный, срок и критерий готовности. Новые решения проходят проверку и доходят до использования в работе. Повторяющиеся проблемы разбираются и устраняются, документация помогает поддерживать системы, а руководство видит прогресс и препятствия.

Что предлагаем

• Работу в офисе в Калининграде с действующей технической командой.
• Прямое взаимодействие с руководством компании и участие в определении приоритетов IT.
• Возможность влиять на организацию работы отдела и внедрять улучшения с измеримым результатом.
• Участие в развитии собственных продуктов и технических решений для бизнеса и клиентов.

Что указать в отклике

• Один проект, который вы довели до внедрения, и одно улучшение в работе команды: исходная задача, ваши действия и результат.
• Ваш уровень знаний и практического опыта работы с нейросетями: какими моделями и инструментами пользуетесь, для каких задач и что умеете делать самостоятельно. Приведите конкретный пример применения.
• Если есть проекты с использованием нейросетей — кратко расскажите об одном-двух: какую задачу решали, какова была ваша роль, какие инструменты использовали и какого результата достигли. При наличии приложите ссылку или описание, которым можно поделиться.

Работа в Правительстве Москвы — это возможность делать наш город современнее и удобнее. Если ты тоже неравнодушен к Москве, хочешь развивать ее и развиваться сам, присоединяйся к нашей команде!

Обязанности:

​​​​1. Разработка и реализация ИИ-стратегии

• Провести аудит текущего уровня зрелости организации в области ИИ: потребности подразделений, доступные данные, ИТ-инфраструктура, компетенции и ограничения.

• Сформировать целевое видение и стратегию развития ИИ на горизонте 2–3 лет, согласованную с задачами организации.

• Разработать дорожную карту внедрения с приоритетными сценариями, этапами, ресурсами, бюджетами, KPI и ответственными.

• Определить целевую архитектуру, принципы выбора технологий и подходы buy/build/partner; сформировать требования к управлению ИИ и безопасности.

• Организовать оценку эффекта от внедрения: продуктивность сотрудников, качество процессов, стоимость сервисов и уровень их использования.

2. Создание и развитие корпоративной ИИ-платформы

• Руководить архитектурой и развёртыванием платформы в локальном, частном облачном или гибридном контуре с учётом ограничений по данным.

• Обеспечить инфраструктуру для LLM и других моделей: GPU, inference, model serving, маршрутизацию запросов, масштабирование и квотирование.

• Создать единые платформенные сервисы: API, каталог моделей, управление доступом, журналирование, мониторинг, LLMOps и оценку качества.

• Организовать корпоративный RAG, поиск по знаниям, AI-ассистентов и агентные сценарии с контролем прав и операций.

• Обеспечить интеграцию платформы с внутренними информационными системами и согласование решений с ИТ-архитектурой и ИБ.

3. Промышленная эксплуатация и масштабирование

• Выстроить процессы поставки, тестирования, мониторинга и поддержки ИИ-сервисов: SLO/SLA, релизы, инциденты, качество и отказоустойчивость.

• Управлять вычислительными ресурсами и экономикой платформы: загрузкой GPU, стоимостью inference, TCO и развитием инфраструктуры.

• Развивать массовое применение ИИ в работе подразделений: выявлять кейсы, запускать пилоты, переводить результативные решения в production.

4. Техническое и организационное лидерство

• Формировать и развивать команду AI/ML, backend, MLOps/DevOps; ставить задачи, проводить архитектурные ревью, обеспечивать качество решений.

• Управлять проектами, внутренними заказчиками и подрядчиками; представлять стратегию, обосновывать инвестиции и отчитываться по результатам.

• Формировать стандарты применения ИИ, базовые правила ответственного использования и внутреннюю экспертизу организации.

Требования:

​​​​​​​​​​​​Опыт работы в ИТ от 5 лет, включая практическую работу с AI/ML не менее 3 лет; опыт технического управления командой от 2 лет.

Личное участие как минимум в одном завершённом промышленном внедрении корпоративной ИИ-платформы в российской организации: от проектирования до эксплуатации.

Опыт разработки, защиты или реализации технологической/ИИ-стратегии, целевой архитектуры и дорожной карты развития.

Опыт интеграции ИИ-решений с корпоративными ИС, внутренними данными, механизмами аутентификации и разграничения доступа.

Практика принятия архитектурных решений в условиях ограничений по безопасности, ресурсам, бюджету и срокам.

Технические компетенции:

LLM и inference: архитектура трансформеров на прикладном уровне, выбор и эксплуатация моделей, quantization, fine-tuning, latency/throughput.

Платформенный стек: Linux, Docker, Kubernetes, CI/CD, API Gateway, Python, REST API, наблюдаемость и эксплуатация GPU-инфраструктуры.

MLOps/LLMOps: версии моделей и промптов, автоматизация поставки, модельные реестры, мониторинг, evals и регрессионное тестирование.

RAG, embeddings, векторные/гибридные поисковые системы, обработка документов, агентные сценарии и управление инструментами.

Информационная безопасность: закрытые контуры, SSO, RBAC/ABAC, журналирование, защита персональных данных и снижение рисков утечек.

Условия:​​​​​​​

Работа в стабильной и надежной организации Правительства Москвы

Профессиональный коллектив и амбициозные задачи

Пятидневная рабочая неделя, гибридный формат работы (2 офисных дня, 3 - удаленно)

Офис в шаговой доступности от станции метро Проспект Мира.