Системный аналитик (AI)

Продукт по привлечению внешних ИТ-специалистов (подрядчиков) в команды Сбера.

• разработка и согласование с проектной командой ТЗ и функциональных спецификаций

• разработка проектной и сопроводительной документации

• проработка API интеграционных взаимодействий с внешними системами

• моделирование базы данных (er-диаграмма)

• взаимодействие с тестировщиком по подготовке сценариев тестирования дорабатываемых или новых функций продукта

• участие в приемо-сдаточных испытаниях, в устранении сбоев, связанных с поставкой и распространением данных

• консультации разработчиков, тестировщиков, заказчиков по вопросам, возникающим в процессе разработки и тестирования.

• опыт формирования требований для веб-приложений

• знание форматов описания данных - JSON, YAML, XML

• опыт проведения обследований, сбора, формализации и анализа требований для разработки трактов данных

• опыт разработки детальных функциональных и технических спецификаций

• опыт описания интеграционных взаимодействий (SOAP/REST API, Kafka, MQ) с обоснованием выбора варианта для каждого конкретного случая

• знание SQL и основ реляционных баз данных

• знание нотаций графического моделирования (UML, BPMN и др.).

Будет плюсом:

• практический опыт использования AI-инструментов для решения аналитических задач как большой плюс

• знакомство со swagger, curl, postman

• понимание принципов гибкой разработки (Agile,Scrum), базовые знания программирования.

• комфортный современный офис рядом с м.Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы разрабатываем сервисы самообслуживания, и в нашу дружную команду разработки ищем сильного аналитика, который будет помогать нам развивать платформу цифрового ассистента "Елена". Данная платформа позволяет создавать интеллектуальные голосовые и чат-боты.

Мы используем микросервисную архитектуру, поэтому все проекты запаковываются в Docker и деплоятся в Kubernetes с использованием Helm.

Задачи ведутся в Jira, а документация в Confluence. В качестве CI/CD мы используем GitLab и Jenkins. Работа в команде идет 2-х недельными спринтами.

Какие задачи необходимо решать

• Проводить бизнес и системную аналитику необходимых для запуска новых продуктов/проектов МегаФон.
• Создавать архитектурные концепции, описывать интеграции, проектировать API, предлагать и внедрять новые технологии по реализации новой функциональности.
• Участвовать в ревью тест-кейсов.
• Управлять бизнес-бэклогом продукта и проводить оценку фичей.
• Выступать в роли руководителя проекта по проектам/фичам.
• Оценивать риски, которые могут повлиять на ход ведения проекта, а также принимать меры для их снижения.
• Проводить демо перед заказчиком, принимать результат от команды разработки.
• Осуществлять коммуникацию с бизнес-заказчиками, менеджерами, тестировщиками, разработчиками.
• Встречаться с коллегами на ежедневных митингах и рассказывать о ходе работ по задачам, для обеспечения принципа "точно в срок".

Для решения этих задач требуется

• Опыт работы системным аналитиком от 3 лет.
• Понимание особенностей бизнес- и системного анализа.
• Знание современных архитектурных паттернов.
• Опыт подготовки проектной документации. Знание C4, UML.
• Понимание плюсов и минусов микросервисной архитектуры.
• Понимание особенностей разработки многопоточных приложений.
• Отличные коммуникационные навыки.
• Навыки подготовки презентационных материалов и демонстрации решения заказчику.
• Опыт оценки работ в части проектирования и реализации решений.
• Базовые знания любого из языков программирования и SQL, понимание процесса разработки.

Мы предлагаем

• Оформление по ТК РФ.
• Справедливая и прозрачная система вознаграждения.
• ДМС со стоматологией.
• Компенсация мобильной связи.
• Маркетплейс льгот и сервисов Mega4You.
• Понятный карьерный маршрут.
• 2500 учебных программ в мобильном приложении МегаФон Драйв.
• Программа поддержки и помощи сотрудникам.
• Активное корпоративное сообщество и насыщенный календарь событий.

Стань частью команды!

Location

Kazakhstan; work format and geographic restrictions are not specified.

About the company

A financial institution providing retail and corporate banking, lending, deposits, payments, transfers, and digital banking through an extensive branch network and a diverse client base.

The project focuses on optimizing IT business analysis processes, requirements management, and delivery of digital banking and loyalty solutions.

Responsibilities

• Analyze current IT business analysis processes, identify improvement areas, and support optimization of business and system processes in the bank.
• Gather and analyze business and system requirements for loyalty program features, including bonus accrual, redemption, and partner integrations.
• Read and document REST APIs in Swagger and Postman, covering request/response structures and error handling, and map data across mobile and web frontends, backend services, and core banking systems.
• Describe frontend-backend interactions for bonus operations on iOS and Android, and document integration requirements for partner systems and banking products.

Requirements

• 4+ years in business analysis and requirements gathering, with experience in both systems and business analysis and in the FinTech domain.
• Hands-on experience with Swagger, Postman, API description, frontend-backend interaction documentation, data mapping, and PostgreSQL schema design and query analysis.
• Ability to create sequence diagrams and C4 component/container diagrams, plus familiarity with banking products, mobile platforms (iOS, Android), and mobile development methodologies.
• Strong analytical and communication skills for work with cross-functional teams and technical and non-technical stakeholders; English from Intermediate+ and above; MongoDB knowledge and Azure, Oracle, Microsoft, UiPath, AWS, or Anthropic certifications are a plus.