Automation Engineer (Python, JavaScript)

Чем предстоит заниматься

• Проектирование сценариев и пайплайнов: разработка сложных системных запросов и построение цепочек (агентов) с использованием визуальных инструментов (основной стек — Langflow).
• Сбор требований и общение с бизнесом: активное взаимодействие с бизнес-заказчиками и аналитиками. Умение слушать, задавать вопросы и переводить бизнес-задачи на язык логики для моделей.
• Тестирование и валидация: проведение качественного Side-by-side-сравнения ответов моделей, оценка точности, релевантности и выявление галлюцинаций.
• Работа с LLMOps: ведение базы промптов, версионирование и отслеживание метрик через инструменты логирования (Langfuse или аналоги).
• Обмен опытом: участие в онбординге новых коллег, проведение внутренних демо и помощь команде в понимании возможностей LLM.

Наши пожелания к кандидатам

• Опыт работы с LLM: уверенное понимание архитектуры современных текстовых моделей, их ограничений и возможностей.
• Опыт или готовность работать с Langflow: понимание принципов создания LLM-цепочек в визуальных редакторах (или быстрое освоение этого инструмента).
• Коммуникативные навыки и открытость: готовность активно общаться с коллегами из разных отделов, умение объяснять логику работы моделей простыми словами.
• Базовые навыки автоматизации (Python): умение написать скрипт для вызова API, автоматизации тестирования или обработки данных (допускается использование AI-ассистентов / вайбкодинга).
• Понимание принципов RAG: концептуальные знания о векторных представлениях (эмбеддингах), семантическом поиске и косинусном расстоянии.
• Аналитический склад ума: умение структурировать требования, собирать тестовые датасеты и документировать решения (Jira / Confluence).

Что мы предлагаем

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования.
• Пятидневная рабочая неделя: с 9.00 до 18.00 и в пятницу у нас сокращенный рабочий день, возможен удаленный формат работы.
• Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, у нас регулярно проходят тренинги, вебинары, у тебя будет доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Альпины и бизнес-изданиям, скидки на курсы иностранных языков.
• Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень.
• Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой.
• Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества.
• Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.
• Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК.
• Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.

Наш клиент — крупный коммерческий банк.

В связи с развитием AI-направления мы ищем Руководителя внедрения AI в продуктовую разработку, который поможет встроить LLM и AI-агентов в полный цикл разработки программного обеспечения — от проверки продуктовых гипотез до тестирования и выпуска решений.

Это роль на стыке разработки, архитектуры и внедрения технологических изменений. Важно не просто экспериментировать с AI-инструментами, а находить практические сценарии применения, помогать командам осваивать их и оценивать эффект для скорости, качества и стоимости разработки.

Обязанности:

• Развивать программу внедрения AI: изучать процессы команд, выявлять потери времени и качества, формировать и приоритизировать инициативы с учётом ожидаемого эффекта, стоимости и сложности реализации.

• Внедрять AI-сценарии на всех этапах SDLC: помогать продактам проверять гипотезы, аналитикам — формировать требования и оценивать изменения, дизайнерам — создавать прототипы, разработчикам — писать и проверять код, QA — готовить и проводить тестирование.

• Совместно с инфраструктурной командой и информационной безопасностью организовывать доступ к AI-инструментам, моделям и интеграциям, настраивать учётные записи и лимиты использования.

• Выбирать и оценивать LLM и AI-решения на реальных задачах команд по качеству результатов, скорости, полной стоимости выполнения задач и ограничениям использования.

• Разрабатывать и поддерживать повторно используемые практики: инструкции для агентов, шаблоны контекста, типовые сценарии, навыки и критерии проверки результатов.

• Обучать команды работе с AI-инструментами, проводить практические занятия на реальных задачах и развивать внутренних экспертов.

• Развивать работу с внутренними знаниями и RAG-системами: определять источники информации, требования к актуальности данных, разграничению доступа и качеству ответов со ссылками на первоисточники.

• Проектировать управляемые агентные процессы, включая передачу контекста между агентами и сотрудниками, проверки, согласования, обработку ошибок, журналирование и восстановление после сбоев.

• Формировать систему оценки эффективности AI: отслеживать сроки разработки, трудозатраты, объём доработок, дефекты и расходы на инструменты.

• Масштабировать решения с подтверждённым эффектом и прекращать эксперименты, которые не дают измеримой пользы.

Требования:

• Опыт разработки и внедрения программных продуктов, понимание полного жизненного цикла разработки ПО (SDLC).

• Опыт работы в роли технического лидера, Engineering Manager, архитектора или руководителя инженерных изменений.

• Практический опыт использования LLM и coding agents в реальных проектах: работа с репозиториями, контекстом, инструментами, тестами и проверкой результатов.

• Способность самостоятельно собрать прототип интеграции, разобраться в коде и CI/CD, воспроизвести техническую проблему и обсудить варианты решения с разработчиками.

• Навыки измерения эффективности: построение исходных метрик, постановка экспериментов, расчёт затрат и интерпретация результатов.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с банковскими продуктами, в финтехе или электронной коммерции.

• Знакомство с Coder, GitLab, OpenCode или OpenChamber.

Условия:

• Гибридный формат работы.

• ДМС, включая стоматологию.

• Корпоративная библиотека.

• Спортивные мероприятия.

• Поддержка внешнего обучения и профессионального развития.

• Оформление по ТК РФ.

• Фиксированнй оклад + квартальный бонус.

Завод Элпро — крупное производственное предприятие. Мы активно трансформируем наши инженерные и конструкторские подразделения, переходя к концепции цифрового инжиниринга.

Мы ищем специалиста, который поможет нашим конструкторам, технологам, инженерам- схемотехникам вывести эффективность разработки технической документации на новый уровень с помощью искусственного интеллекта.

Ключевая цель: Автоматизация и интеллектуализация процессов разработки конструкторской документации (КД), технологической документации (ТД), электрических и монтажных схем, спецификаций изделий. Поиск точек применения ИИ для ускорения выпуска технической, проектной документации, снижения количества ошибок и оптимизации состава документации на изделия и самих изделий в целом.

ОБЯЗАННОСТИ:

Анализ инженерных процессов: Изучение текущих workflows в конструкторских и технических службах (работа в САПР, PDM/PLM системах) для выявления «узких мест» и рутинных операций.

Разработка и внедрение ИИ-решений для работы с графикой, схемами:

- Внедрение инструментов автоматической проверки чертежей и электрических схем на соответствие стандартам (ЕСКД, ГОСТ, техническим требованиям заказчика и внутренним стандартам предприятия).

- Использование Computer Vision и Generative AI для распознавания элементов на legacy-чертежах, автоматической трассировки схем или генерации типовых узлов.

Работа с текстами и данными (Спецификации и документация):

- Внедрение NLP/LLM-моделей для автоматической генерации технических описаний, руководств по эксплуатации и паспортов изделий на основе 3D-моделей и данных из PDM.

- Создание ИИ-инструментов для автоматического формирования и проверки спецификаций (BOM), поиска ошибок в связке «чертеж-спецификация», «спецификация-схема», «чертеж-схема».

- Разработка решений для интеллектуального подбора аналогов и оптимизации состава изделий.

Управление проектами: Постановка задач ИТР. Интеграция ИИ-модулей в существующую ИТ- архитектуру.

Change Management: Обучение инженеров работе с новыми ИИ-инструментами, преодоление консерватизма и скепсиса в инженерной среде.

ТРЕБОВАНИЯ:

Высшее техническое образование (информатика, автоматизация проектирования, машиностроение, радиоэлектроника или смежные специальности).

- Опыт управления проектами по внедрению ИИ, автоматизации или цифровизации в инжиниринге/R&D от 2-х лет.

- Критически важно: Понимание того, как устроены процессы выпуска конструкторской и технологической документации.

Hard Skills:

- Понимание экосистемы САПР и PLM/PDM систем (Компас-3D, AutoCAD, SolidWorks).

- Глубокое понимание возможностей современных ИИ-направлений:

- NLP / LLM (для работы с текстовой документацией, спецификациями, поиском по архивам).

- Computer Vision / Generative AI (для анализа чертежей, схем, генеративного проектирования).

- Понимание форматов инженерных данных (STEP, IGES, DXF, PDF, XML/JSON для спецификаций).

- Базовое знание основ ЕСКД и стандартов разработки документации (чтобы понимать, какие правила ИИ должен проверять).

- Навыки управления проектами (Agile/Waterfall), умение писать ТЗ и прогнозировать положительный экономический эффект от внедрения.

Soft Skills:

-Умение говорить с инженерами-конструкторами на их языке, уважая их экспертизу и - стандарты.

-Системное мышление: способность увидеть, как изменение в электрической схеме повлияет на спецификацию, конструктив.

-Высокий уровень эмпатии и терпения (инженеры — народ консервативный, внедрение ИИ потребует аккуратной работы с их сопротивлением).

УСЛОВИЯ:

Стабильная и перспективная работа в крупной, динамично развивающейся компании.

Официальное трудоустройство, согласно Трудового законодательства РФ.

Полный социальный пакет: оплачиваемый отпуск, больничные, др.

Своевременная выплата заработной платы.

Конкурентный уровень дохода (обсуждается с успешным кандидатом).

Работа на стыке передовых технологий (LLM, GenAI, CV) и фундаментального

Машиностроения / приборостроения.

Возможность создать с нуля систему ИИ-поддержки инженеров, которая реально сэкономит сотни часов рутинной работы и снизит количество ошибок на этапе разработки и проектирования и внедрения в производство.

График работы: 5/2 — с понедельника по пятницу, с 8:00 до 17:00, выходные дни - в субботу и воскресенье.

Возможности карьерного развития и профессионального роста.

Дружелюбная, уважительная атмосфера — здесь ценят каждого, кто вкладывает силы в общее дело.