Lead Market Risk (Hands-on)

Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в РФ и странах СНГ. №1 в рейтинге Лучших работодателей России четыре года подряд

Уже 16 лет мы работаем на рынке профессионального легального видеоконтента, каждый день решая интересные задачи в атмосфере свободы, доверия, открытости.

Наша команда не только предоставляет миллионам пользователей доступ к кино и сериалам, но и создает их сама.

Как все устроено в Иви:

• Наши сервисы написаны на python, golang
• Используем Jira в качестве task-трекера, храним знания в Confluence, общаемся в Пачке
• Придерживаемся agile-подхода: минимизируем бюрократию и автоматизируем всё, что можно. "Горим" нашим продуктом и делаем то, чем пользуемся сами
• Думаем про сокращение t2m, но не забиваем на качество и не приветствуем переработки
• Придерживаемся принципов ответственности, самоорганизации и не приветствуем микроменеджмент. Каждый может влиять на цели команды или процессы в ней
• У нас есть стандартные церемонии: ежедневные стендапы, планирование, демо, ретро и т.д. Квартальные цели формулируем по методу OKR
• Фокусируемся на надёжности и технологическом лидерстве, но с готовностью пробуем новые решения и технологии, когда они обоснованы
• Заботимся о комфорте и развитии каждого: качественно онбордим, обмениваемся обратной связью, проводим 1+1, составляем индивидуальные планы развития

В команде Иви тебе предстоит:

• Заниматься сбором данных и проверкой качества данных
• Разрабатывать витрины данных
• Разрабатывать и поддерживать отчетность
• Настраивать процессы трансформации данных
• Визуализировать данные

Ожидания Иви от кандидата:

• Опыт написания и оптимизации SQL-запросов (мы работаем в Clickhouse)
• Опыт разработки отчетности и визуализация данных (у нас Superset и SSRS)
• Опыт анализа данных, выявления закономерностей и вывода на данных
• Опыт презентаций результатов аналитической работы

Плюсом будет:

• Опыт разработки процессов трансформации данных с помощью dbt и Airflow
• Знакомство с основными аналитическими библиотеками Python (pandas, numpy, scipy, statsmodels, pychart)
• Опыт работы в системе контроля версий типа git
• Опыт написания технической документации
• Опыт в исследованиях с помощью методов машинного обучения

Ну и самое приятное. Со своей стороны Иви обещает с первых дней:

• Официальное трудоустройство и конкурентная заработная плата. Мы аккредитованная IT-компания!
• Уютный и современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом
• Гибридный формат работы и помощь с релокацией в Москву при необходимости
• Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы
• Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем
• Заботу о здоровье: после испытательного срока — ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, а ещё возможность получать консультации психолога от сервиса «Ясно»
• Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов
• Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ»
• Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви.

Обязанности

• сбор, обработка и анализ больших объемов данных для формирования управленческой и регуляторной отчетности;(SQL, Python);
• подготовка аналитических отчетов на основании полученных данных с применением визуализации данных и презентационных материалов;
• оптимизация процессов: развитие существующих метрик, описание и формирование новых;
• разработка алгоритмов машинного обучения, знание жизненного цикла разработки моделей машинного обучения и их внедрения.

Требования

• образование высшее: техническое, экономическое, информационная безопасность, прикладная математика/информатика;
• образование высшее: техническое, экономическое, информационная безопасность, прикладная математика/информатика;
• умение работать с базами данных на уровне написания сложных запросов, умение разрабатывать алгоритмы по анализу и сбору данных;
• умение разрабатывать алгоритмы машинного обучения, знание жизненного цикла разработки моделей машинного обучения и их внедрения;
• знание процессов осуществления операций с банковскими картами, проведения платежей с помощью системы быстрых платежей, правил и нормативной документации платежных систем, стандартов, законодательных актов, ЦБ РФ;
• наличие опыта в области мониторинга операций, соответствующих признакам операций без согласия клиента;
• владение навыками работы с основными специализированными программами в области противодействия мошенничеству (антифрод-систем), операций с банковскими картами, операций через систему быстрых платежей, операций в дистанционных банковских каналах обслуживания физических и юридических лиц;
• опыт использования Python для обработки больших объемов данных;
• опыт работы с ПО: Excel, Oracle SQL Developer, Hadoop, Impala, Atlassian Jira, Atlassian Confluence;
• опыт работы на эксперта: от 2-х лет аналитиком данных.