Аналитик по эффективности логистики

We're hiring a Senior Data Analyst for Lifecycle Marketing at Finom.

This is not a “build us a dashboard” role. We want an analyst who understands lifecycle: frequency, propensity, the behaviours behind retention and churn. Someone who sits alongside our team as a partner, not a data request queue.

What you’d actually do:

Get involved before anything is built and ask “can we even measure this at our volumes?”

Run experiments that end in ship, iterate or kill, not “interesting, let’s keep monitoring”

Build the models that decide what each customer sees next, including when the answer is nothing

You’ll need strong SQL and Python, stats you’d happily defend to a sceptical room, and the habit of not waiting to be asked. Braze and causal inference are nice to have.

Remote from Germany, Spain, Romania, Serbia or Warsaw and a month working from Cyprus if you fancy it.

If this sounds like you, apply here: https://lnkd.in/ebRMucSN or DM me. If it sounds like the best analyst you’ve worked with, forward it to them.

Чем предстоит заниматься:

• Участвовать в анализе триггерных кампаний и пилотов — от дизайна и настройки в CRM-системе до оценки результатов A/B-тестов.
• Обеспечивать корректную логику исключений, выделять контрольные группы и проводить техническую валидацию запуска кампаний.
• Разрабатывать и согласовывать метрики и подходы к оценке эффективности (бизнес- и продуктовые метрики).
• Оценивать влияние кампаний на продажи и маржу с учётом всей воронки коммуникаций (доставляемость, кликабельность, конверсия); выявлять точки роста на основе сравнения контрольных групп и результатов тестов.
• Формировать гипотезы и рекомендации по изменению механик, креативов и сегментации на основе данных.
• Проводить план-факт и ad-hoc аналитику, строить кратко- и среднесрочные прогнозы.
• Автоматизировать отчётность по триггерным кампаниям и пилотам.
• Формировать технические требования для доработки CRM-системы, необходимые для запуска новых пилотов и проведения сложных A/B-тестов.

Для нас важно:

• Релевантный опыт работы в CRM-аналитике от 5 лет (в ритейле, e-commerce).
• Уверенное владение Python и экспертный уровень SQL.
• Опыт работы с аналитическими системами Яндекс Метрика, AppsFlyer, App Metrica.
• Опыт работы с базами данных PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse.
• Глубокое понимание аналитики CRM-коммуникаций и промо-кампаний.
• Навык анализа временных рядов, построения когортных отчётов, оценки эффекта по схеме pre / promo / post, работы с контрольными группами.
• Опыт проведения А/Б тестов.
• Высшее образование (математическое / техническое).

• Аналитический склад ума, желание разбираться в новом, решать нестандартные задачи, умение находить общий язык с людьми, внимательность.

Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

• ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом.
• РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
• КОМФОРТ. Создавай идеальные условия для своей работы.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать бизнес-требования и формализовывать технические задания для команды data engineering по созданию и поддержке ETL-пайплайнов.
• Контролировать качество данных, валидировать результаты работы инженеров, обеспечивать корректность и полноту информации.
• Мониторить отчётность: выявлять аномалии, анализировать причины отклонений, проверять гипотезы и формировать выводы на основе данных.
• Разрабатывать и поддерживать автоматизированные дашборды и отчёты по ключевым метрикам продукта/бизнеса.
• Проводить AdHoc-исследования по запросам команды маркетинга для поддержки операционных и стратегических решений.
• Проектировать и аналитически сопровождать A/B-тесты для оценки эффективности маркетинговых инициатив.

Для нас важно:

• Релевантный опыт работы от 5 лет.
• Глубокое владение Python для работы с данными и его библиотеками для анализа данных.
• Продвинутое знание SQL: проектирование сложных запросов и оптимизация их производительности.
• Аналитический склад ума, самостоятельность и проактивность.
• Умение декомпозировать сложную бизнес-проблему на измеримые задачи.
• Гибкость, умение выявлять бизнес-потребности и собирать/уточнять требования у бизнес-заказчиков.

Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

• ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом.
• РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
• КОМФОРТ. Создавай идеальные условия для своей работы.