Data Engineer (Databricks)

Соц.сети

Проектные IT-вакансии (Data/QA/DevOps/Аналитика/1С)

Неизвестный работодательНа сервисе с: 26.10.2026 21:50

Зарплата не указанаРоссияКазахстанУзбекистанБеларусьАрменияКиргизияАзербайджанТаджикистанМолдоваУдалёнка

У меня сейчас в работе проектные вакансии для IT-специалистов.

Расскажу, что тут вообще есть и кого ищем.

Условия:
Проекты от 3 месяцев. Дальше все зависит от заказчика и конкретной задачи.
Оформление через ИП.
В основном удаленка. Иногда встречается гибрид, но это уже зависит от конкретного проекта.
Рассматриваем специалистов из России, Беларуси и других стран СНГ.

Кого чаще всего ищем:

Data Analyst - SQL, включая JOIN, CTE и оконные функции, Python и BI. Для проектов в CRM и маркетинге также пригодятся A/B-тесты и умение объяснять бизнесу, что именно показывают данные.

Data Engineer / DWH - Python, SQL, ETL/ELT и Airflow. В зависимости от проекта могут понадобиться PostgreSQL, Greenplum, Kafka, Spark или Flink. Важны качество данных и оптимизация запросов.

QA - Ручное и регрессионное тестирование, тест-кейсы, Postman и понятное описание дефектов. Для автоматизации нужны знания конкретных инструментов: pytest, Selenium, Playwright, TestComplete, Java или Python. Задачи есть для веба, мобильных приложений и desktop.

DevOps / Platform - Linux, контейнеры, Kubernetes, CI/CD, Terraform или Ansible, мониторинг и разбор инцидентов. На отдельных проектах нужны более специфичные знания: сети, VoIP/SIP, закрытая инфраструктура или GPU-платформы.

Системный или бизнес-аналитик - Требования, процессы, интеграции, BPMN/UML, API, SQL, Jira и Confluence. В некоторых проектах важен опыт в финтехе, банковских системах или 1С.

1С-разработчик или консультант - Здесь особенно важен опыт с конкретными конфигурациями: ЗУП, ERP, УТ, ДО или WMS. Задачи бывают разные: зарплата, склад, доработки и интеграции через REST/HTTP/SOAP.

Понятно, что это не значит, что на каждом проекте нужны все технологии из списка. Требования зависят от конкретной задачи, а новые проекты и вакансии появляются регулярно. Поэтому даже если вашей специализации сейчас нет в списке, все равно можете написать. Возможно, подходящий проект найдется чуть позже.

Возможно, среди ваших знакомых есть человек, которому проект на несколько месяцев сейчас очень пригодился бы. Отметьте его в комментариях или просто отправьте ему этот пост. Иногда одна такая пересылка полезнее десятка откликов в никуда.

В общем, давайте попробуем сделать так, чтобы специалисты нашли интересные проекты, заказчики закрыли свои задачи, а у кого-то стало чуть спокойнее с финансами.

Мне можно написать тут, либо прямо в ТГ: ••••••••

Соц.сети

Data Engineering Manager

На сервисе с: 26.10.2026 21:16

Зарплата не указанаСШАRentonОфис

Data Engineering Manager
•••••••• is a large American diversified corporation and one of the world's leading manufacturers of commercial vehicles and premium heavy-duty trucks.
On-site (Renton, WA, US).
••••••••.
More details in Ami Varsanyi's ••••••••.

hh.ru

Инженер данных (Hadoop)

СБЕРНа сервисе с: 26.10.2026 19:58

Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Мы – новая команда в Блоке «Развитие клиентского опыта B2С, и мы ищем инженера данных, который присоединится к нашей команде и займётся разработкой и поддержкой витрин данных на базе Hadoop. Вам предстоит участвовать в разработке базовых и специальных витрин данных в Едином ПКАП B2C, готовить датасеты для обучения моделей в FeatureStore B2C, разрабатывать витрины данных на Hadoop в ПКАПе команды, реализовывать реплики в КАП Первичные данные.

Обязанности

проектирование, разработка и сопровождение витрин данных на базе Hadoop
участие в разработке ETL-процессов для загрузки данных в витрины;
поддержка и мониторинг работы витрин данных
взаимодействие с командами разработки и системными/дата-аналитиками по вопросам сбора, обработки и хранения данных;
разбор инцидентов качества данных, развитие автоматизированных тестов (Data Quality)
документирование разработанных решений.

Требования

практический опыт в разработке витрин данных, выстраивании ETL-процессов
уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры/функции, оптимизация производительности), готовность к созданию инструментов для нужд инфраструктуры и разработки;
опыт работы с Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Spark
знание Java/Scala и опыт разработки на нём
опыт разработки на Python
понимание инструментов и технологий Big Data
знание принципов построения распределённых систем хранения и обработки данных
опыт обработки и миграции больших объёмов данным между различными источниками
опыт работы с системами контроля версий (Git)
навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки.

Будет плюсом:

опыт работы с Kafka
опыт работы с CI/CD инструментами (Jenkins, GitLab CI)
базовые знания Docker и иных технологий контейнеризации
опыт работы с системами Unix (bash).

Условия

комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Открыть на hh.ru