Senior Data Analyst / будущий Head of Analytics

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать модели данных и отчётные решения в Power BI и Apache Superset с учётом бизнес‑задач.
• Создавать и оптимизировать сложные SQL‑запросы, реализовывать dbt‑моделей для трансформации данных.
• Автоматизировать типовые процессы и формировать регулярную отчётность с помощью Python.
• Поддерживать и развивать Spark‑скриптов для стандартных ETL‑задач.
• Формировать технические задания для дата‑инженеров (по доработке и созданию ETL), а также реализовывать простые DAG по готовому шаблону.
• Согласовывать дата‑контракты: фиксация SLA, схем данных, ответственных и прав доступа.
• Контролировать качество данных, актуализировать дата‑каталог.
• Внедрять автоматизацию на базе LLM и кодовых агентов для ускорения рутинных операций.

Для нас важно:

• От 4 лет опыта в аналитике данных.
• Продвинутый уровень владения SQL: уверенная работа с CTE, JOIN, подзапросами и оконными функциями, навыки оптимизации запросов.
• Практический опыт работы с dbt, реализация несложных моделей.
• Уверенное владение Python: написание структурированного кода, выполнение сложных преобразований, оптимизация скриптов.
• Опыт работы со Spark: самостоятельное формирование запросов, базовая оптимизация.
• Навыки BI‑разработки: построение моделей данных, настройка связей и расчётных мер (DAX или аналоги);
  - Владение Git на уровне повседневных операций: создание веток, коммиты, пуш, мердж‑реквесты, участие в code review.
• Опыт согласования дата‑контрактов и организации мониторинга качества данных (DQ).
• Практические навыки работы с кодовыми агентами, включая подключение MCP и skills.

• Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

• ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом.
• РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
• КОМФОРТ. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленный формат работы на территории РФ.

Департамент платёжных систем — это крупнейший и один из самых технологичных департаментов банка. Здесь работает более 6500 человек, где большая часть команды — это продуктовые специалисты: разработчики, аналитики, продакт-менеджеры и другие эксперты, которые создают и развивают ключевые сервисы для миллионов клиентов.

Чем предстоит заниматься:

• Собирать бизнес-требования внутренних заказчиков
• Искать данные, которые отвечают на вопросы, поставленные заказчиком
• Работать с различными источниками данных: хранилище данных, внешние источники, выгрузки пользователей
• Анализировать данные и выявлять тренды, ключевые метрики, которые помогут бизнесу в принятии решений
• Проводить исследования
• Разрабатывать и поддерживать отчёты и дашборды
• Делать AD-hoc выгрузки
• Консультировать и обучать пользователей работать с отчетностью и интерпретировать данные
• Запускать А\Б тесты и анализировать их результаты (не часто)

Что ждём от кандидата:

• У вас есть опыт работы аналитиком от 2 лет
• Свободно владеете SQL
• Умеете собирать требования с бизнеса и переводить их на язык отчетов
• Работали с инструментами визуализации: Tableau, Apache Superset, PowerBI и другими
• Обладаешь продуктовым мышлением, хочешь быть ближе к бизнесу
• Плюсом будет опыт работы с ML (возможно глубокий учебный опыт)

Что предлагаем:

• Работу в современном и комфортном офисе Т-Спейс в гибридном формате

• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

• Платформу обучения и развития Т—Апгрейд. Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии

• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании