H
HireSeeker

Data Engineer

Проект крупного Банка ТОП3! Разработка хранилища для департамента управления рыночными рисками.

130k–183k ₽РоссияМоскваОфис

Проект крупного Банка ТОП3! Разработка хранилища для департамента управления рыночными рисками.

Твои задачи:

  • Проводить аналитику новых источников, реплику автоматизированных систем (АС). (Hadoop, spark)

  • Разрабатывать витрины данных

  • Строить прототипы, передавать прототипы в разработку. (SQL)

  • Поддерживать текущий функционал, дорабатывать текущий функционал в рамках новых требований

  • Формировать проверки контроля качества данных

Что мы ждем от тебя:

  • Уверенное знание SQL (HQL). Оконные функции, multiple join, cte, оптимизация

  • Опыт работы с hadoop, hdfs, hive, yarn, spark (понимание как физически лежат данные в hadoop, партиционирование таблиц и т.д.)

  • Опыт работы с большими данными (от 10млн записей в партиции)

  • Опыт работы с банковскими данными (Общее понимание продуктов банка)

Что мы предлагаем:

  • Корпоративная культура со своими ценностями и традициями, в которой каждый чувствует себя частью команды

  • Техника для комфортной работы

  • Работа в команде профессионалов, мотивированных на бизнес-результат

  • Сессии профессионального развития 2 раза в год, результатом которых является план индивидуального развития и получение обратной связи

  • Сообщества по интересам: Лига Спорта, Лига Кибер Спорта, Лига Интеллекта, а также возможность организовать свое сообщество и получить поддержку от компании

  • ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи

Эта вакансия также есть на:Habr Career

Статьи для Data Engineer

Похожие вакансии Data Engineer

Соц.сети

Senior Data Engineer

Зарплата не указанаПольшаКипрБеларусьГерманияНидерландыИспанияПортугалияГрузияЧехияЛюксембургЛатвияЛитваЭстонияВенгрияРумынияФинляндияФранцияАвстрияГрецияДанияИталияСловакияУдалёнка

Senior Data Engineer ••••••••

Местоположение: EU, Грузия, Беларусь
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Международный опыт проектов с рабочим английским
• 5+ лет опыта, из них 2–3 года с Azure
• Стек данных Azure
• Python/PySpark, SQL

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

Сайты компаний

Analytics Engineer

Автоподнятие
Зарплата не указанаКазахстанУзбекистанКиргизияГибрид
Текст:
Оригинал доступен только пользователям с подпиской

Location

Remote-first role with collaboration hours starting at 10:00 Manila time (UTC+8); the company is Manila-based with a globally distributed team.

About the company

A technology-driven financial company building a banking and lending platform across Southeast Asia, starting in the Philippines. It combines global fintech expertise with local market knowledge, serving millions of users through a large partner network and app footprint.

Responsibilities

  • Build and own the semantic layer that powers financial reporting, turning business logic into reliable gold-layer datasets and a single source of truth for metrics.
  • Develop the analytics layer for Marketing & Growth, covering acquisition, funnels, and campaign performance with self-service reporting.
  • Build and maintain dbt models across staging, intermediate, and marts with tests, documentation, and reusable macros, and design scalable models in Databricks silver and gold layers.
  • Support other analysts' data models, help set analytics engineering standards, and shape how the function scales with team and data growth.

Requirements

  • Strong SQL skills, including complex queries, window functions, and query optimization on large datasets.
  • Hands-on dbt experience with models, macros, tests, documentation, and CI workflows, plus comfort in Git-based ELT workflows.
  • Strong dimensional modeling background (3NF/Inmon, star schema, or anchor modeling) and experience building semantic layers or maintaining a single source of truth for business metrics.
  • Banking or fintech experience is a plus, especially data modeling for financial products.
Сайты компаний

Data Engineer

Автоподнятие
Зарплата не указанаКазахстанУзбекистанКиргизияГибрид
Текст:
Оригинал доступен только пользователям с подпиской

Location

Manila-based with a hybrid-first setup; fully remote work is possible for eligible roles, with core collaboration hours from 12:00 to 19:00 Manila time (UTC+8).

About the company

A technology-driven financial company building a banking and lending platform across Southeast Asia, beginning in the Philippines. It serves millions of users through a large app and partner network, combining global fintech expertise with local market knowledge.

Responsibilities

  • Design and operate batch and streaming data pipelines on Databricks and Apache Spark over AWS, ingesting from databases, APIs, and event streams.
  • Shape lakehouse architecture on S3 and Delta Lake, including medallion Bronze/Silver/Gold layering and storage optimization.
  • Own projects end to end, from stakeholder alignment and design review through implementation, launch, and ongoing support.
  • Build self-service, scalable ETL/ELT solutions and maintain governance and access control with Unity Catalog, including PII handling.

Requirements

  • Hands-on Databricks experience and strong Apache Spark skills, with PySpark and/or Scala.
  • Strong Python for data engineering, plus SQL and Spark SQL for transformation and analytics.
  • Experience with Delta Lake and lakehouse architectures, including performance optimization of Spark jobs and storage formats such as Parquet and Delta.
  • Proven project ownership and clean, testable, maintainable code with Git-based version control; infrastructure-as-code experience such as Terraform or Ansible is a plus, not required.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.

Посмотреть полный каталог →Свежие вакансии Data Engineer