AI Engineer (Python)

Команда занимается разработкой «AI-помощника» - это проект с использованием LLM, который призван радикально улучшить клиентский опыт при при оформлении основных продуктов банка и помочь клиенту разобраться в продуктах.

• проведение исследовательского анализа данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей, построение моделей. Data-driven подход к разработке

• разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (SOTA open-source решения), в т.ч участие в создании и развитии RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation)

• работа с LLM: написание и оптимизация промптов (prompt engineering), управление взаимодействием с моделью

• интеграция решений с корпоративными системами, обеспечение их взаимодействия

• создание автономных бизнес-процессов в компании.

• опыт работы с Python и библиотеками: pytorch, pandas, numpy, SQLAlchemy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn

• писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в ревью, обсуждениях и формировании технических подходов

• практический опыт в NLP: векторизация текста, классификация запросов, построение RAG-систем, дообучение языковых моделей, эмбеддингов и пр.

• понимание классических алгоритмов ML

• онимание методов обучения нейросетевых моделей (transfer learning, fine tuning)

• навыки работы с Git, опыт интеграции решений в промышленные среды.

• офисный формат работы - офис на Кутузовской, сзонами отдыха и спортзалом;

• годовой бонус и ежегодный пересмотр

• социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование, подключение родственников к полису)

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью использования до трех близких, скидки от партнеров

• материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни;

• дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм)

• подарки и мероприятия для детей сотрудников. Оздоровительные программы для детей сотрудников.

Компания Visiology — лидер российского рынка BI, занимаемся разработкой многофункциональной платформы для бизнес-анализа данных, помогаем крупным компаниям систематизировать свои данные, начать извлекать из них бизнес-выгоду и перейти к управлению на основе данных. Ключевые заказчики: крупные производственные и коммерческие предприятия, органы госуправления, такие как Русская Медная Компания, Министерство Здравоохранения, Россети и другие. Сейчас мы наращиваем команду и скорость разработки.

Ищем Senior Python разработчика в команду Visiology Cortex — AI-модуль нашей платформы, встроенный интеллектуальный ассистент на базе LLM. Технологии: Python, LangGraph, PostgreSQL, векторные эмбеддинги, LLM API, Docker, плюс точечная работа с Angular/TypeScript и C#/.NET при стыковке с ядром платформы.

У нас AI-first процесс разработки. Это значит, что разработчик закрывает фичу целиком — системный анализ потребностей, проектирование, реализацию, тесты, code review — используя AI-ассистентов (Claude Code, Cursor и аналоги) как полноценный рабочий контур. Мы ждём, что вы умеете грамотно ставить задачу агенту, давать ему правильный контекст, ревьюить результат, ловить ошибки и доводить решение до production.

Мы работаем по Scrum, по-настоящему ценим принципы Agile и не занимаемся бюрократией. У нас каждый член команды имеет возможность повлиять на итоговый результат. Стабильно выпускаем релизы, используем современный стек технологий, поддерживаем развитие и обучение сотрудников, оплачиваем курсы и конференции.

Задачи

Работа над AI-модулем Visiology Cortex и смежными частями платформы. Задачи могут быть очень разными — важно уметь переключаться и быстро обучаться. Возможные задачи:

• Развитие архитектуры Cortex: LangGraph-агенты, маршрутизация запросов, мультиагентные сценарии.
• Разработка и оптимизация RAG-пайплайна: индексация документов, работа с эмбеддингами и реранкерами, поиск по векторным представлениям.
• Интеграция с LLM (Claude / OpenAI / GigaChat / open-source модели), контроль стоимости инференса, стриминг ответов (SSE).
• Разработка backend-сервисов на Python.
• Работа с PostgreSQL, в т.ч. с хранением и поиском по векторам.
• Интеграция с ядром платформы Visiology через REST API (дашборды, метрики, модели данных).
• Точечные задачи на Angular/TypeScript (UI Cortex) и C#/.NET (при стыковке с сервисами платформы).
• Использование AI-ассистентов (Claude Code, Cursor и аналогов) для полного цикла работы над фичей: анализ — реализация — тестирование — ревью.
• Проведение технических исследований, прототипирование AI-сценариев.
• Написание unit- и интеграционных тестов.
• Разработка технической документации.
• Участие в технических обсуждениях и событиях Scrum.

Ожидания от кандидата

• Опыт коммерческой разработки от 6 лет.
• Уверенное знание Python, опыт построения backend-сервисов.
• Опыт работы с PostgreSQL.
• Понимание базовых принципов работы с LLM и RAG: эмбеддинги, векторный поиск, prompt engineering, ограничения контекста.
• Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналогами) — умение декомпозировать задачу, дать корректный контекст агенту, проверить и доработать результат.
• Понимание работы веб-приложений (HTTP, REST API).
• Знание структур данных и шаблонов проектирования, умение их применять.
• Умение проводить качественное code review (в том числе сгенерированного AI кода).
• Опыт работы с системами контроля версий (Git).
• Знание английского языка на уровне чтения технической документации.
• Готовность изучать новые технологии и работать на стыке нескольких языков.

Что будет преимуществом

• Production-опыт работы с LLM-фреймворками (LangGraph, LangChain, LlamaIndex).
• Опыт построения RAG-систем: векторные БД (FAISS, Qdrant, Milvus, pgvector), реранкеры, гибридный поиск.
• Опыт интеграции с API LLM-провайдеров (Anthropic Claude, OpenAI, GigaChat, YandexGPT) и контроля стоимости инференса.
• Опыт работы с MCP (Model Context Protocol) и агентными паттернами.
• Опыт работы с TypeScript / Angular или C# / .NET.
• Опыт работы с реляционными и векторными базами данных.
• Опыт работы в Agile/Scrum командах.
• Опыт работы с DWH/BI-системами, понимание DAX/OLAP/моделей данных.
• Опыт работы с Docker и CI/CD (TeamCity / GitHub Actions).

Мы предлагаем

• Достойную белую зарплату (обсуждается индивидуально по итогам собеседования).
• Оформление по ТК РФ в аккредитованную ИТ-компанию (отсрочка от армии, льготная ипотека).
• Стабильную работу в продуктовой компании — мы не ищем человека на проект, у нас работают годами.
• Полис ДМС.
• Режим работы на выбор (офис/удалённо).
• Возможность работать с 10.00 до 19.00.
• Современный AI-first процесс разработки: все необходимые инструменты — за счёт компании.
• Молодой дружный коллектив, средний возраст 29 лет — мы вместе работаем и отдыхаем.
• Работа по Scrum, без лишней бюрократии.
• Возможности профессионального роста и поддержку инициатив.
• Оплачиваемое обучение: курсы, конференции, профильные митапы.
• Оплата мобильной связи.