Н

Senior Data Engineer (Python)

#вакансия #fulltime #Ереван #РФ #senior #финтех #Data #DWH #Engineer #банк

Неизвестный работодатель

Зарплата не указанаРоссияЕреванОфис

#вакансия #fulltime #Ереван #РФ #senior #финтех #Data #DWH #Engineer #банк

🟢Мы в поиске Senior Data Engineer !!️от 6 лет опыта в ядро платформы данных банка.

💼Строим корпоративную платформу данных (Lakehouse) для банка в Армении.

🛠Ищем инженера в ядро: загрузки из core banking и других источников и слои, на которых работают доменные витрины, в первую очередь финансового блока.

🎯Нужно не просто чтобы загрузка работала, а чтобы данные сходились с источником.

Стек: Trino, Iceberg, MinIO (S3), dbt, Airflow, Kafka/Debezium, OpenMetadata, Superset, Python, Ansible. Всё open-source, on-premise, as code.

👨🏻‍💻Как мы работаем:
Активно используем AI-агентов: рутинный код пишут они, а мы вкладываемся в harness, то есть в правила, шаблоны и проверки, с которыми агенты стабильно делают хорошо. Поэтому ищем людей с крепкой базой, которым интересно применять её по-новому.

📁Задачи:
- Загрузки batch и CDC: слияние изменений, удаления, догрузка истории, сверка с источником.
- Слои Bronze / Silver / Gold и модели на dbt.
- Data quality, lineage, оптимизация на таблицах в миллиарды строк.
- Harness для AI-разработки: правила, skills, автопроверки.

🏆Ожидаем:
- 6+ лет в data engineering, !!️опыт с банковскими данными обязательно
- Сильный бэкграунд до AI: руками строил DWH или Lakehouse и знаешь, где всё ломается.
- Экспертный SQL, уверенный Python, моделирование данных (grain, историчность, SCD).
- Опыт с Iceberg / Trino / Spark, dbt, Airflow или аналогами.
- Работа в закрытых контурах.

🔥Очень желательно: data system design и желание расти в архитектуру данных.
🙌Плюсом: Debezium / Kafka Connect, Ansible или другой IaC.

🤝Условия:
🌏Локация - Ереван предпочтительно или РФ, командировки 1–2 раза в месяц на несколько дней: с данными банка можно работать только из офиса.
💼Взаимодействие: ИП
💰Ставка: обсуждается индивидуально
🕝Полная занятость, долгосрочный проект

📩 Контакт для CV: ••••••••

Похожие вакансии Data Engineer

Соц.сети

Senior Data Engineer

Зарплата не указанаПольшаКипрБеларусьГерманияНидерландыИспанияПортугалияГрузияЧехияЛюксембургЛатвияЛитваЭстонияВенгрияРумынияФинляндияФранцияАвстрияГрецияДанияИталияСловакияУдалёнка

Senior Data Engineer ••••••••

Местоположение: EU, Грузия, Беларусь
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Международный опыт проектов с рабочим английским
• 5+ лет опыта, из них 2–3 года с Azure
• Стек данных Azure
• Python/PySpark, SQL

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

Сайты компаний

Data Engineer

Автоподнятие
Зарплата не указанаКазахстанУзбекистанКиргизияГибрид
Текст:
Оригинал доступен только пользователям с подпиской

Location

Manila-based with a hybrid-first setup; fully remote work is possible for eligible roles, with core collaboration hours from 12:00 to 19:00 Manila time (UTC+8).

About the company

A technology-driven financial company building a banking and lending platform across Southeast Asia, beginning in the Philippines. It serves millions of users through a large app and partner network, combining global fintech expertise with local market knowledge.

Responsibilities

  • Design and operate batch and streaming data pipelines on Databricks and Apache Spark over AWS, ingesting from databases, APIs, and event streams.
  • Shape lakehouse architecture on S3 and Delta Lake, including medallion Bronze/Silver/Gold layering and storage optimization.
  • Own projects end to end, from stakeholder alignment and design review through implementation, launch, and ongoing support.
  • Build self-service, scalable ETL/ELT solutions and maintain governance and access control with Unity Catalog, including PII handling.

Requirements

  • Hands-on Databricks experience and strong Apache Spark skills, with PySpark and/or Scala.
  • Strong Python for data engineering, plus SQL and Spark SQL for transformation and analytics.
  • Experience with Delta Lake and lakehouse architectures, including performance optimization of Spark jobs and storage formats such as Parquet and Delta.
  • Proven project ownership and clean, testable, maintainable code with Git-based version control; infrastructure-as-code experience such as Terraform or Ansible is a plus, not required.
Сайты компаний
СБЕР

Data engineer в команду GigaChat (TTS)

СБЕРАвтоподнятие
Зарплата не указанаРоссияМосква

Наша команда отвечает за качество моделей TTS в GigaChat – той части нейросети, которая занимается звуком. Сейчас мы ищем ребят, которые будут работать над базовым качеством, мультимодальным Гигачатом и другими классными проектами.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Писать пайплайны обработки аудио/видео данных.

Хотим обрабатывать десятки тысяч часов в день на кластере

инферить опенсорсные и внутренние модели на гпу (денойзер, распознавание, тулы для оценки качества аудио)

поддержка сетевого хранилища данных

  • python и алгоритмы на хорошем уровне

  • опыт с multithreading и multiprocess

  • опыт обучения и/или инференса тяжелых моделей на нескольких гпу

  • s3, dvc, git

  • гибридный или удаленный формат работы

  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Эта вакансия также есть на:Getmatch

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.