Аналитики (Product, Antifraud, Growth) в ••••••••

Мы GenAI стартап. Через 18 месяцев после запуска вышли на $1B годовой выручки , в августе подняли Series B при оценке $5.4B.

На сервисе с: 23.10.26 15:54

100 000–350 000 $ (≈ 8113k–28394k ₽)КазахстанАлматыОфис

tl;dr: ••••••••, аналитики в антифрод, продукт и growth. $100-350k/year + equity, Алматы, офис, 6 дней в неделю. Переезд за наш счёт.

Мы GenAI стартап. Через 18 месяцев после запуска вышли на $1B годовой выручки, в августе подняли Series B при оценке $5.4B.

Звучит гладко. Внутри всё куда веселее: продукт меняется каждый месяц, логирование за ним не успевает. Часто единственный способ узнать, как что-то работает - пойти и спросить того, кто это написал.

Хорошая новость - разгребать есть ради чего. Нашёл, где утекают деньги - через пару дней это уже в проде, и на следующей неделе видно, сколько долларов сэкономили. Ни бесконечных согласований, ни квартальных планов.

Плохая - темп. Работаем шесть дней в неделю, обычно по 12-13 часов, и это обычный режим. Только офис, удалёнки нет. Многим такое не подойдёт, мы понимаем.

Зато платим: $100-350k в год, бонус раз в полгода, регулярный пересмотр зарплаты и опционы. Опционы здесь работают: 133 сотрудника уже стали долларовыми миллионерами, а Goldman Sachs выкупает акции у сотрудников на постоянной основе. Переезд берём на себя.

Кого ищем:

••••••••
Почему человек сделал первую генерацию и больше не вернулся. Активация, удержание, оплата, тарифы и кредиты. A/B-тесты, где «эффекта нет» - тоже результат. Статистика, когорты, SQL.

••••••••
Фермы аккаунтов, перепродажа доступа, краденые карты. Противник живой и за выходные придумывает новый обход. Нужно уметь связать аккаунты по платежам и устройствам и при этом не забанить человека, который просто очень много генерит. Опыт расследований или риска - большой плюс, SQL и Python обязательно.

••••••••
То же поле боя, только моделями: скоринг регистраций и платежей, фермы по графу связей. Бустинги, несбалансированные классы, модели в проде. И готовность иногда открыть конкретный кейс и посмотреть на него глазами.

••••••••
Маркетинг тратит много, и каждый канал уверен, что платящих привёл именно он. Надо разобраться, кто прав. Атрибуция, инкрементальность, SQL, Python.

Отклик - ••••••••: позиция, резюме и пара строк о себе. Вопросы пишите в комменты - Ерзат Дулат, CTO и кофаундер, ответит на всё, включая неудобное.

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
headhunter::продуктовые аналитики
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Всем привет! На связи команда hh.ru.
Сейчас мы находимся в поиске продуктового аналитика в управление монетизации.
У тебя есть крутой шанс стать частью команды и иметь возможность своими решениями напрямую влиять на выручку и другие ключевые показатели hh.

Почему именно мы:

  • Мы применяем Data Informed подход при принятии продуктовых решений, а нашу компанию можем смело охарактеризовать как «Data Driven»
  • У нас классное сообщество сильных аналитиков, где можно обмениваться опытом и совместно улучшать процессы аналитики продукта. Мы общаемся не только на рабочие темы, но также устраиваем совместные досуговые активности.
  • Ты будешь тесно работать с продактом, дизайнером и командой разработки, активно влиять на продукт на всех этапах

Наш стек технологий:

SQL, Hadoop, FineBI, Python, Airflow, собственная АБ-платформа

Тебе предстоит:

  • Находить точки роста текущей модели монетизации, связанные с пользовательской сегментацией, дифференцированным и динамическим ценообразованием, проникновением и применением услуг продвижения.
  • Развивать аукцион в поисковой выдаче как с точки зрения клиентских метрик, так и с точки зрения эффективности и ценообразования.
  • Исследовать pay for performance модели монетизации, вместе с менеджерами продукта определять потенциал, трекшн-модели, ключевые риски и способы их устранения.
  • Формулировать и проверять гипотезы, повышающие качество клиентского опыта и улучшающие ключевые метрики (ARPC, conversion rate, retention и т.д.), а также оценивать бизнес-эффект от вносимых изменений.
  • Проектировать, сопровождать и оптимизировать систему аналитики для различных типов продуктов, используя ресурсы и данные hadoop (Hive/Presto), и BI-системы (мы используем Tableau и FineBI).
  • Участвовать в аналитических исследованиях, необходимых для запуска и внедрения большого количества новых технологических проектов (умные механизмы дистрибуции откликов, индивидуальное таргетирование предлагаемых услуг, интеграции с продуктовой линейкой партнеров и т.д.).

Что поможет попасть к нам в команду:

  • Опыт работы в области анализа данных (A/B-тесты, воронки, когортный анализ, регрессии).
  • Уверенное владение SQL, умение писать сложные запросы к базам данных.
  • Опыт программирования на Python (библиотеки Pandas, Numpy).
  • Продуктовое мышление: мы ищем аналитика, который будет не только выполнять задачи со стороны менеджеров продукта, но и самостоятельно анализировать метрики и проактивно предлагать изменения.
  • Умение и желание решать нетривиальные задачи в условиях неполных данных.
  • Опыт создания читаемых без дополнительных подсказок дашбордов продуктов.

Плюсом будет:

  • Опыт работы с метриками монетизации продуктов.
  • Опыт построения прогнозов.
  • Навыки и желание развиваться в области разработки data science алгоритмов для решения актуальных бизнес-задач.
  • Опыт работы с бизнес-моделями маркетплейсов / классифайдов.

Что мы предлагаем:

  • Возможность действительно влиять на продукты компании. Мы не делаем «аналитику ради аналитики», но используем её как крутой инструмент для роста бизнеса
  • Гибридный или удалённый формат работы: у нас классный офис, но, если тебе хочется работать за его пределами – нет проблем.
  • Работу в одной из самых быстроразвивающихся ИТ компаний – лидере индустрии
  • Эргономичный офис: столы с подъемным механизмом, удобные кресла. На территории офиса есть хороший спортивный зал, настольный теннис, лаунж-зоны, капсула сна, массажные кресла, смузи-бар
  • Оформление в соответствии с ТК РФ, официальная заработная плата
  • ДМС (со стоматологией) с первого месяца работы, страхование жизни
  • Корпоративный сервис с круглосуточной поддержкой юриста, психолога и финансового консультанта
  • Промокоды и бонусы от партнеров
  • Электронная корпоративная библиотека
  • Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях
  • Достойный уровень заработной платы.
Соц.сети

Middle/Middle+ Data аналитик

Неизвестный работодательНа сервисе с: 23.10.26 16:22
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

#аутстаф

Ищем 1 Middle/Middle+ Data аналитик
(ID ••••••••)

Требования:
- Не менее 2 лет опыта в аналитике данных;
- Уверенное владение SQL: уметь применять JOIN, CTE, агрегации и оконные функции, писать понятный и структурированный код;
- Навыки работы с Python: библиотеки pandas и numpy, написание скриптов для разовой аналитики, построение визуализаций (plotly, seaborn);
- Базовые навыки в Spark: выполнение простых запросов и операций с DataFrame.
- Опыт работы с BI‐инструментами (Power BI или Superset), умение подбирать и строить базовые типы визуализаций;
- Понимание жизненного цикла ETL‐процессов и основных методов оценки качества данных (DQ);
- Умение работать с дата‐контрактами;
- Практический опыт применения LLM: составление результативных промптов, учёт ограничений моделей.

Задачи:
- Подготовка ad‐hoc‐аналитики и регулярных выгрузок на SQL и Python;
- Создание отчётов и интерактивных дашбордов в Power BI либо Apache Superset;
- Контроль корректности загруженных данных и запуск готовых DAG‐процессов;
- Сверка данных в Spark (фильтрация, JOIN, агрегации в DataFrame);
- Ведение и актуализация документации в DataHub, работа с кодом в GitLab;
- Применение LLM‐моделей для анализа текстов, данных и фрагментов кода.

О проекте:
Крупная розничная сеть

Локация: Россия
Время работы: UTC+3
Гражданство: РФ
Формат: Удаленно
Срок привлечения: 24 месяца с возможностью пролонгации
📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на
•••••••• и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы —
••••••••

Соц.сети

Middle+/Senior Data аналитик

Неизвестный работодательНа сервисе с: 23.10.26 16:22
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

#аутстаф

Ищем 1 Middle+
/Senior Data аналитик
(ID ••••••••)

Требования:
- Не менее 4 лет опыта в аналитике данных;
- Продвинутый уровень владения SQL: уверенная работа с CTE, JOIN, подзапросами и оконными функциями, навыки оптимизации запросов;
- Практический опыт работы с dbt, реализация несложных моделей;
- Уверенное владение Python: написание структурированного кода, выполнение сложных преобразований, оптимизация скриптов;
- Опыт работы со Spark: самостоятельное формирование запросов, базовая оптимизация;
- Навыки BI‐разработки: построение моделей данных, настройка связей и расчётных мер (DAX или аналоги);
- Владение Git на уровне повседневных операций: создание веток, коммиты, пуш, мердж‐реквесты, участие в code review;
- Опыт согласования дата‐контрактов и организации мониторинга качества данных (DQ);
- Практические навыки работы с кодовыми агентами, включая подключение MCP и skills.

Задачи:
- Разработка моделей данных и отчётных решений в Power BI и Apache Superset с учётом бизнес‐задач;
- Создание и оптимизация сложных SQL‐запросов, реализация dbt‐моделей для трансформации данных;
- Автоматизация типовых процессов и формирования регулярной отчётности средствами Python;
- Поддержка и развитие Spark‐скриптов для стандартных ETL‐задач;
Формирование технических заданий для дата‐инженеров (по доработке и созданию ETL), а также реализация простых DAG по готовому шаблону;
- Согласование дата‐контрактов: фиксация SLA, схем данных, ответственных и прав доступа;
- Контроль качества данных, актуализация дата‐каталога;
- Внедрение автоматизации на базе LLM и кодовых агентов для ускорения рутинных операций.

О проекте:
Крупная розничная сеть

Локация: Россия
Время работы: UTC+3
Гражданство: РФ
Формат: Удаленно
Срок привлечения: 24 месяца с возможностью пролонгации
📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на
•••••••• и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы —
••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.