Н

Middle DWH Engineer

Модификация программного обеспечения в части расширения функционала автоматизированной системы оценки и построения рейтингов

Неизвестный работодатель

Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3811 - Middle DWH Engineer

🌍 Локация: РФ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фулл тайм

🏢 Проект: Транспортная компания
Модификация программного обеспечения в части расширения функционала автоматизированной системы оценки и построения рейтингов

1) Обследование действующих интеграций, состава данных и расчётов. Согласование изменений с перечнем показателей, потребителей, глубину исторических данных и периодичностью обновления.
2) Составление и актуализация необходимой документации, спецификаций источников данных, структуры данных, правил преобразования и реестра расчётов.
3) Согласование документов и изменений/дополнений в системах управления метаданными.
4) Разработка новых и доработка существующих интеграций в соответствии с согласованной схемой интеграции.
5) Разработка дата-продуктов, сервисов доступа к данным и публикации данных, витрин данных, процессов расчетов и преобразования данных в различных слоях ХД.
6) Выполнение и контроль ошибок загрузки согласованной истории данных, настройка регулярного обновления данных.
7) Тестирование процессов интеграции и обработки данных, сверка с источниками и устранение выявленных дефектов.

💡 Требования:
- Опыт работы от 2,5 лет в качестве инженера данных, разработчика ETL на SQL и Pyspark;
- Опыт работы с СУБД PostgreSQL, Apache Airflow, с API, веб-сервисами, очередями и другими стандартными технологиями интеграции данных.

Навыки:
- Экспертиза в реализации ETL / ELT для хранилищ или озер данных;
- Уверенное владение SQL и PL/SQL;
- Оптимизация SQL, в том числе для целей OLAP;
- Навыки работы с Pyspark;
- Навыки работы с Apache Airflow — создание DAG’ов, управление зависимостями ETL-пайплайнов;
- Знание подходов к разработке, документированию, тестированию потоков данных;
- Обязательно хотя бы базовый уровень (курсы, практика или самостоятельное изучение) владения Apache Hadoop (Spark, Hive или Impala);
- Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ);
- Опыт работы в Jira, Confluence, Git.

Soft skills:
- Самостоятельность: готовность докручивать постановки от аналитиков самостоятельно, документировать результаты своей работы в базе знаний;
- Готовность работать в условиях сжатых сроков;
- Взаимодействует с разработчиками, аналитиками и архитекторами внутри проектной команды, а также смежными подразделениями и экспертами заказчика.

➕Будет плюсом:
опыт работы с S3 Minio и Apache Iceberg.

📨 Отклик — через форму: •••••••• или напрямую рекрутеру ••••••••

❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.

❗️При первичном отклике:
ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями

❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.

#DWH #Engineer #Удаленно #вакансия

Похожие вакансии BI / DWH / ETL специалисты

hh.ru
очаково

Руководитель группы разработки DWH / Team Lead Data Engineering

очаковоАвтоподнятие
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Присоединяйся к команде крупнейшего пищевого производителя с известными брендами! Работа в АО МПБК Очаково это ценность каждого сотрудника и стабильный заработок!

Ключевые задачи:
· Проектирование и развитие архитектуры корпоративного хранилища данных (DWH) на стеке Microsoft: MS SQL Server, SSAS (табличные/многомерные кубы), Power BI.
· Построение ETL/ELT-пайплайнов, обеспечение надежности и качества данных.
· Формирование семантического слоя (витрины данных) для BI-отчетности и аналитики.
· Управление командой из 2–3 человек (инженер данных + BI-разработчик), распределение задач, контроль качества, наставничество.
· Выстраивание процессов разработки: контроль версий (Git), документация, регламенты, Data Governance.
· Взаимодействие с бизнес-заказчиками и аналитическим отделом: перевод бизнес-требований в технические решения.
· Участие в стратегических проектах, включая перспективное внедрение корпоративных AI-агентов (локальные LLM, RAG-архитектуры).
Обязательные требования:
· Опыт работы с данными (DWH/Data Lake) от 5 лет.
· Опыт управления командой от 3 человек.
· Экспертный SQL (оптимизация запросов, работа с терабайтными объемами).
· Глубокое знание стека Microsoft: MS SQL Server, SSAS (разработка моделей), Power BI.
· Понимание методологий построения DWH: Kimball / Inmon / Data Vault 2.0.
· Опыт интеграции данных из различных источников: ERP, CRM, API, CDC.
· Умение переводить требования бизнеса в технические решения и обратно.
· Навыки управления бэклогом разработки и ведения проектов.
Будет преимуществом:
· Опыт работы с Airflow / dbt / Python.
· Понимание Data Governance / DataOps практик.
· Опыт работы с облачными DWH (Snowflake/BigQuery/Redshift).
· Знание основ ML/AI: как работают модели, RAG, агенты, MCP.
· Опыт миграции или модернизации DWH.

Нужна уверенность в завтрашнем дне? Работай с нами!

Спасибо за отклик! Если ваше резюме соответствует вакансии, мы свяжемся с вами в ближайшее время.

hh.ru
аптечная сеть ваша №1 х таблетка.ру
от 150k ₽РоссияМоскваОфис

Аптечная сеть «ТАБЛЕТКА.РУ» — динамично развивающаяся компания, работающая на рынке с 2018 года. Мы входим в ТОП-25 аптечных брендов России по версии РБК, DSM Group и Vademecum.
Мы постоянно растем и развиваемся, в связи с чем ищем , активного и заинтересованного SQL программиста.

Основная задача: разработка и поддержка SQL-логики, хранимых процедур, функций, отчётов и обменов данными между системами (ERP, сторонние сервисы). А также участие в роле ведущего разработчика в проекте по переходу на новое ПО(ERP) собственной разработки базы PostgreSQL

Обязанности SQL-специалиста:

  • Разработка SQL-запросов, функций и процедур под бизнес-процессы.
  • Подготовка данных для выгрузок во внешние системы.
  • Загрузка данных из внешних систем в БД предприятия.
  • Создание представлений и выборок для пользователей ERP.
  • Настройка и сопровождение отчётов и печатных форм.
  • Участие в создании пользовательских форм (SQL + LowCode).
  • Оптимизация существующего SQL-кода.

Требования:

  • Опыт работы с транзакционными СУБД от 3 лет (PostgreSQL / MS SQL / Firebird — хотя бы одна, лучше две и более).
  • Уверенное владение T-SQL, понимание реляционной модели и нормализации данных.
  • Умение разбираться в чужом коде.
  • Английский — для чтения документации.
  • Базовые навыки администрирования SQL (права, индексы, бэкапы).

Будет плюсом:

  • Опыт работы сразу с несколькими СУБД.
  • Знание Python, C#, VBA или Delphi.
  • Опыт работы с SSAS / кубами.
  • Опыт интеграций с внешними системами (файлы, API).

Условия:

  • Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня.

  • Конкурентоспособная заработная плата (обсуждается по итогам интервью).

  • График 5/2: с 9:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00, офисный формат (удаленный формат не предусмотрен).

  • Комфортный БЦ, локация: г. Москва, 3-й проезд Перова Поля, д. 3А.

  • Профессиональный рост в стабильной, быстро развивающейся компании.

  • Корпоративные спортивные активности (волейбол).

Сайты компаний

Analytics Engineer

Автоподнятие
Зарплата не указанаКазахстанУзбекистанКиргизияГибрид
Текст:
Оригинал доступен только пользователям с подпиской

Location

Remote-first role with collaboration hours starting at 10:00 Manila time (UTC+8); the company is Manila-based with a globally distributed team.

About the company

A technology-driven financial company building a banking and lending platform across Southeast Asia, starting in the Philippines. It combines global fintech expertise with local market knowledge, serving millions of users through a large partner network and app footprint.

Responsibilities

  • Build and own the semantic layer that powers financial reporting, turning business logic into reliable gold-layer datasets and a single source of truth for metrics.
  • Develop the analytics layer for Marketing & Growth, covering acquisition, funnels, and campaign performance with self-service reporting.
  • Build and maintain dbt models across staging, intermediate, and marts with tests, documentation, and reusable macros, and design scalable models in Databricks silver and gold layers.
  • Support other analysts' data models, help set analytics engineering standards, and shape how the function scales with team and data growth.

Requirements

  • Strong SQL skills, including complex queries, window functions, and query optimization on large datasets.
  • Hands-on dbt experience with models, macros, tests, documentation, and CI workflows, plus comfort in Git-based ELT workflows.
  • Strong dimensional modeling background (3NF/Inmon, star schema, or anchor modeling) and experience building semantic layers or maintaining a single source of truth for business metrics.
  • Banking or fintech experience is a plus, especially data modeling for financial products.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.