🔥 Бизнес-аналитик (ML/AI)
id 320
Грейд: Middle+
Длительность проекта: до 15.02.2027 (возможно продление)
Проект:
Создание ИИ-моделей/агентов, которые будут:
• прогнозировать энергопотребление в целях точного бюджетирования;
• формировать индивидуальный эталон энергопотребления для выявления отклонений / модель детекции аномалий;
• анализировать отклонения, в т.ч. путём диагностики оборудования с последующим устранением, если это можно сделать удалённо, или выдачей человеку рекомендаций для устранения на месте;
• рекомендовать оптимальную ценовую категорию с учётом фактического потребления и профиля трафика.
Задачи:
• Сбор и формализация требований (user story, use case, BPMN/UML), написание ТЗ/ФТ, постановка задач в Jira.
• Описание модели данных и витрин, ETL и интеграций (REST API, очереди).
• Понимание метрик качества ML-моделей и дрейфа данных.
• Понимание агентных архитектур (LLM, Tool, MCP, A2A).
Требования:
• Опыт работы бизнес-аналитиком от 3 лет.
• Опыт сбора и формализации требований (user story, use case, BPMN/UML), написания ТЗ/ФТ, постановки задач в Jira.
• Знание SQL (агрегации, оконные функции) и Python (pandas).
• Опыт описания модели данных и витрин, ETL и интеграций (REST API, очереди).
• Понимание метрик качества ML-моделей и дрейфа данных.
• Понимание агентных архитектур (LLM, Tool, MCP, A2A).
• Опыт в энергетике — преимущество.
Критерии успешности прохождения собеседования:
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применение бизнес-анализа, Python и SQL на темы:
– сбор требований и перевод бизнес-задачи в ФТ;
– декомпозиция на user stories и критерии приёмки;
– проектирование модели данных и постановка задачи на витрину;
– написание SQL-запроса к витрине (агрегации, оконные функции);
– описание интеграций (REST API, очереди);
– постановка задачи на ML-модель: данные, метрики, мониторинг.
Обязательные технологии/инструменты:
SQL, Python (pandas), user story, use case, BPMN/UML, Jira, REST API, очереди, LLM, Tool, MCP, A2A.
Желательные технологии/инструменты:
опыт в энергетике.
Дополнительные условия:
• Обязательное интервью в офисе по адресу: г. Москва, ул. Краснопролетарская, 4, в режиме live-coding под запись.
• Сама работа — удалённо.
Ставка: до 1384
Локация: строго РФ