Бизнес-аналитик (ML/AI)

🔥 Бизнес-аналитик (ML/AI)

id 320

Грейд: Middle+

Длительность проекта: до 15.02.2027 (возможно продление)

Проект:

Создание ИИ-моделей/агентов, которые будут:

• прогнозировать энергопотребление в целях точного бюджетирования;

• формировать индивидуальный эталон энергопотребления для выявления отклонений / модель детекции аномалий;

• анализировать отклонения, в т.ч. путём диагностики оборудования с последующим устранением, если это можно сделать удалённо, или выдачей человеку рекомендаций для устранения на месте;

• рекомендовать оптимальную ценовую категорию с учётом фактического потребления и профиля трафика.

Задачи:

• Сбор и формализация требований (user story, use case, BPMN/UML), написание ТЗ/ФТ, постановка задач в Jira.

• Описание модели данных и витрин, ETL и интеграций (REST API, очереди).

• Понимание метрик качества ML-моделей и дрейфа данных.

• Понимание агентных архитектур (LLM, Tool, MCP, A2A).

Требования:

• Опыт работы бизнес-аналитиком от 3 лет.

• Опыт сбора и формализации требований (user story, use case, BPMN/UML), написания ТЗ/ФТ, постановки задач в Jira.

• Знание SQL (агрегации, оконные функции) и Python (pandas).

• Опыт описания модели данных и витрин, ETL и интеграций (REST API, очереди).

• Понимание метрик качества ML-моделей и дрейфа данных.

• Понимание агентных архитектур (LLM, Tool, MCP, A2A).

• Опыт в энергетике — преимущество.

Критерии успешности прохождения собеседования:

• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применение бизнес-анализа, Python и SQL на темы:

– сбор требований и перевод бизнес-задачи в ФТ;

– декомпозиция на user stories и критерии приёмки;

– проектирование модели данных и постановка задачи на витрину;

– написание SQL-запроса к витрине (агрегации, оконные функции);

– описание интеграций (REST API, очереди);

– постановка задачи на ML-модель: данные, метрики, мониторинг.

Обязательные технологии/инструменты:

SQL, Python (pandas), user story, use case, BPMN/UML, Jira, REST API, очереди, LLM, Tool, MCP, A2A.

Желательные технологии/инструменты:

опыт в энергетике.

Дополнительные условия:

• Обязательное интервью в офисе по адресу: г. Москва, ул. Краснопролетарская, 4, в режиме live-coding под запись.

• Сама работа — удалённо.

Ставка: до 1384

Локация: строго РФ