Ведущий data scientist по ИИ-агентам
Контур — экосистема для бизнеса. Наши сервисы помогают каждой третьей компании России делать рабочие процессы проще и эффективнее: вести бухгалтерию, сдавать отчетность в госорганы, обмениваться документами без бумаги, общаться друг с друг…
Контур — экосистема для бизнеса. Наши сервисы помогают каждой третьей компании России делать рабочие процессы проще и эффективнее: вести бухгалтерию, сдавать отчетность в госорганы, обмениваться документами без бумаги, общаться друг с другом на удаленке и многое другое. С нами жизнь 3,1 миллионов предпринимателей и их сотрудников становится легче.
О проекте
Мы запускаем масштабный проект по ИИ-трансформации клиентского сервиса и продаж Контура. Наша цель — изменить подход к взаимодействию с клиентами: автоматизировать обработку обращений, сократить ручные операции и научить ИИ не только отвечать на вопросы, но и самостоятельно решать задачи клиентов.
Для этого развиваем внутреннюю платформу и планируем внедрять мультиагентные системы, которые смогут вести диалог с клиентами, работать с данными и выполнять необходимые действия в сервисах Контура.
Ищем технического лидера, который поможет выстроить архитектуру этих решений и внедрить их в масштабе всей компании. Предстоит работать над новыми компонентами платформы, решать сложные инженерные задачи и влиять на то, как будет устроено взаимодействие Контура с клиентами.
О команде
Команда «Автоматизация процессов коммуникаций» работает над задачами, цель которых — повышение эффективности за счет передачи автоматике ежедневных рутинных процессов.
Задачи
- Проектировать архитектуру мультиагентных систем для автоматизации клиентской поддержки, включая RAG, управление состояниями и оркестрацию ИИ-агентов.
- Разрабатывать и развивать workflow-системы для управления взаимодействием агентов, многошаговыми диалогами и интеграциями с внутренними сервисами.
- Интегрировать LLM в бизнес-процессы, организовывать работу с контекстом, внешними инструментами и данными, обеспечивать надежное выполнение операций.
- Определять технический подход к реализации решений, разбивать крупные задачи на этапы и координировать работу участников проекта.
- Повышать качество и стабильность ИИ-систем, развивать наблюдаемость, тестирование, обработку ошибок и механизмы безопасного внедрения изменений.
- Проверять гипотезы по улучшению решений, выбирать технические подходы с учетом бизнес-эффекта и затрат на реализацию.
Мы ожидаем
- Опыт технического лидерства в сложных проектах: от проектирования архитектуры и организации разработки до внедрения и сопровождения решений в production.
- Коммерческий опыт проектирования и разработки мультиагентных систем на базе LLM, включая оркестрацию агентов, управление их взаимодействием и состояниями.
- Опыт построения сложных workflow-систем с многошаговыми процессами, обработкой ошибок, повторов и таймаутов.
- Практический опыт работы с RAG: подготовкой и индексацией данных, поиском, ранжированием и формированием контекста для LLM.
- Понимание принципов построения надежных LLM-систем: наблюдаемости, трассировки, оценки качества, обработки ошибок и безопасного внедрения изменений.
- Умение выбирать между возможностями LLM и детерминированной логикой, принимать технические решения с учетом требований и задач бизнеса.
- Самостоятельность в принятии технических решений, умение договариваться с коллегами, распределять задачи и отвечать за общий результат.
Будут плюсами
- Опыт создания чат-ботов, AI Copilot, голосовых ассистентов или других conversational AI-продуктов.
- Опыт работы с LangGraph или другими инструментами оркестрации ИИ-агентов и workflow.
- Опыт использования Model Context Protocol (MCP).
- Опыт разработки на.NET и C# или TypeScript.
Мы предлагаем
- Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть.
- Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами.
- Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете, с кем посоветоваться.
- Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении.
- Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
- Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи.
- Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.
Похожие вакансии Data Science & ML
Привет! Мы команда разработки аппаратных проектов.
Мы делаем устройства, которые улучшают складские процессы в Озоне и ищем в свою команду CV инженера на проект "Разработка автоматических устройств измерения ОВХ товаров и постингов".
Вы будете
- Разрабатывать и поддерживать решения на основе компьютерного зрения для измерения габаритов товаров;
- Настраивать камеры и работать с SDK устройств;
- Разрабатывать микросервисы - Python, Docker;
- Проводить интеграции с внутренними системами заказчиков;
- Работать с ML моделями;
- Покрывать фичи тестами;
- Анализировать эффективность существующих решений, оценивать внедрение новых алгоритмов.
Нам важно
- Высшее образование (техническое, математическое);
- Знание Python 3;
- Навыки разработки качественного кода с применением паттернов ООП;
- Базовое знание теории алгоритмов и структур данных;
- Знание алгоритмов компьютерного зрения: классические и ML подходы;
- Знание git;
- Знание английского языка на уровне чтения технической литературы.
Будет плюсом
- Знание методов 3д реконструкции по фото и стерео зрения, основ проективной и эпиполярной геометрии, опыт работы с 3д облаками точек;
- Знание основных принципов и алгоритмов машинного обучения (регрессия, нейросети, градиентный спуск);
- Опыт применения алгоритмов детекции, классификации и сегментации изображений;
- Навыки разработки на C++;
- Опыт работы с БД и знание SQL;
- Опыт работы с web (бэкенд или фронтенд);
- Опыт написания качественных unit тестов.
X5 – ведущая российская продуктовая розничная компания, которая управляет магазинами нескольких торговых сетей: магазинами «у дома» «Пятёрочка», супермаркетами «Перекрёсток» и «жёсткими» дискаунтерами «Чижик». X5 занимает лидирующие позиции в e-commerce, цифровые бизнесы компании включают 5Post и X5 Digital.
Под управлением X5 находится более 30 тыс. магазинов (Пятерочка, Перекресток, Чижик), а также более 5 тыс. точек подключённых к программе франчайзинга под брендом «ОКОЛО».
X5 является одним из крупнейших российских работодателей. На сегодняшний день в компании работают 375 тыс. сотрудников. По итогам 2025 года Х5 вошла в топ-3 рейтинга лучших работодателей России по версии HeadHunter.
X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
Мы команда, которая работает над задачами поиска и рекомендательных систем в компании.
Команде предстоит создавать модели по требованиям от внутренних бизнес-заказчиков, определять метрики и критерии успеха, обеспечивать жизненный цикл моделей. Глобальная задача для команды - повысить качество работы рекомендательных систем во всех бизнесах X5.
Чем предстоит заниматься:
- Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды;
- Строить модели машинного обучения, улучшать качество;
- Писать код, проводить code-review;
- Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов.
Что ждем от кандидата:
- Знание Python;
- Опыт работы в рекомендательных системах/поиске;
- Опыт работы в роли mle/ds от 5ти лет;
- Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;
- Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком;
- Опыт работы с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow;
- Наличие опыта вывода разработанных решений в прод.
Мы предлагаем:
- Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы;
- Удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники». Офис БЦ Оазис
- Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
- Возможность работать удалённо или в гибридном формате;
- Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
- Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое;
- Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов;
- Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops;
- Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge.
Присоединяйся к команде X5 Tech, чтобы создавать будущее ритейла вместе с нами!
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.