Lead Product Analyst (Content)
проведение аналитических исследований контента, включая фильмы, сериалы, шоу, премьеры и эксклюзивы;
Задачи
- проведение аналитических исследований контента, включая фильмы, сериалы, шоу, премьеры и эксклюзивы;
- анализ популярности контента, динамики просмотров, вовлечённости и поведения пользователей;
- оценка влияния контента на продуктовые и бизнес-метрики, включая удержание, возвращаемость и подписки;
- исследование жизненного цикла контента и выявление факторов, влияющих на его эффективность;
- формирование гипотез и рекомендаций для развития контентного направления;
- развитие системы метрик, аналитической отчётности и дашбордов;
- координация работы команды аналитиков, приоритизация задач, ревью исследований и развитие сотрудников.
Требования
- опыт работы в продуктовой, пользовательской или контентной аналитике;
- уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных;
- знание Python для анализа данных, включая pandas, визуализацию и статистические методы;
- опыт самостоятельного проведения сложных аналитических исследований;
- понимание продуктовых метрик, когортного анализа, сегментации и A/B-тестирования;
- опыт работы с BI-инструментами (Superset, Tableau, Power BI или аналогами);
- опыт наставничества, ревью или координации работы аналитиков;
- умение формулировать гипотезы, интерпретировать результаты исследований и представлять рекомендации бизнесу;
- навыки приоритизации задач и взаимодействия с внутренними заказчиками;
- преимуществом будет опыт работы в медиа, стриминге, gaming или других контентных продуктах, а также знание ClickHouse.
Условия и бенефиты
- официальное трудоустройство;
- предоставление необходимого оборудования и программного обеспечения для работы;
- ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа и корпоративные скидки;
- льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
- бесплатная подписка на сервисы партнёров;
- корпоративные спортивные программы;
- насыщенная корпоративная жизнь;
- доступ к электронной библиотеке издательства МИФ с более чем 2 000 книг по бизнесу, саморазвитию и другим направлениям.
Похожие вакансии Аналитика данных
Привет! Мы — РТО, команда единомышленников с большим опытом в консалтинге. Мы анализируем эффективность рекламных инвестиций, прогнозируем KPI и формируем стратегические и тактические рекомендации по маркетингу для крупнейших игроков рынка из всех отраслей: финансы, e-com, FMCG, ритейл, фарма, авто и многие другие.
Сейчас мы ищем аналитика под выделенного клиента. Тебе предстоит участвовать в полном цикле разработки Marketing Mix моделей для разных направлений его бизнеса: от первого брифа с заказчиком до презентации результатов. Ты будешь не только строить модели, но и объяснять бизнесу, что из них следует.
Чем предстоит заниматься
Проводить брифинги с заказчиком: разбираться в задаче, собирать данные и гипотезы
Строить модели полного цикла: обработка данных, определение спецификации, обучение, проверка качества, написание отчёта по модели
Оценивать влияние рекламы и внешних факторов на бизнес-показатели и окупаемость рекламных инвестиций
Делать дополнительные расчёты на основе модели: сценарии, прогнозы, оптимальное распределение бюджета по каналам
Презентовать результаты и отвечать на вопросы заказчика по модели
Какого кандидата мы ищем
С высшим образованием: техническим, математическим или экономическим
С опытом эконометрического моделирования; учебный тоже засчитываем (диплом, курсовые, пет-проекты)
Со знанием статистики и теории вероятностей, регрессионного анализа (МНК), анализа временных рядов
Владеющего Python на начально-прикладном уровне
Уверенно работающего в Excel и PowerPoint
С желанием научиться простым языком объяснять, как работает модель, и аргументировать решения, принятые при её построении
Читающего техническую документацию на английском
Будет твоим преимуществом
Опыт в рекламе, маркетинговой аналитике или в агентстве
Опыт построения Marketing Mix моделей (MMM), то есть моделей, которые оценивают вклад рекламы и других факторов в продажи и бизнес-показатели
Понимание медиаметрик: охват, TRP, CPM, CPC, ROAS, CAC
Что мы предлагаем
Интересные задачи на данных крупного клиента с большим количеством направлений бизнеса
Удалённый формат работы
Наставничество опытной команды и возможность вырасти от технического специалиста по моделированию до бизнес-консультанта
Заработная плата: от 80 000 ₽ NET
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.