мон’дэлис русь

Архитектор данных информационных бизнес-систем

Проектировать архитектуры данных — разрабатывать и поддерживать целевые архитектуры баз данных (OLTP, OLAP, Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse): модели данных, потоки интеграции, стандарты качества;

мон’дэлис русь

Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид
Ты будешь:
  • Проектировать архитектуры данных — разрабатывать и поддерживать целевые архитектуры баз данных (OLTP, OLAP, Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse): модели данных, потоки интеграции, стандарты качества;

  • OLAP и многомерное моделирование — проектирование OLAP-кубов, витрин, схем «звезда» и «снежинка»; оптимизация агрегаций и партиционирования;

  • BI-платформа — стандарты и архитектура BI-слоя: семантические модели, метрики, KPI-фреймворк;

  • ETL / ELT и интеграция — проектирование пайплайнов загрузки и трансформации данных; Dat.ax, dbt, Apache Airflow, SSIS; контроль качества и data lineage;

  • Производительность и масштабируемость — профилирование запросов, оптимизация индексов, партиций, материализованных представлений; планирование ёмкости;

  • Безопасность и governance — политики доступа (RLS, CLS), маскирование, шифрование, 152-ФЗ / GDPR; каталог данных и глоссарий;

  • Стратегия и roadmap — формирование технологического roadmap, оценка и пилотирование новых технологий;

  • Менторство и стандарты — код-ревью, архитектурные ревью, обучение команды, документация best practices;

  • Проводить архитектурные комитеты и работать с внешними поставщиками - архитектурные ревью решений, предложенных поставщиками (по направлению данных и аналитики), организация архитектурных комитетов с коллегами из ИТ отдела.

Мы ожидаем:
  • Высшее техническое образование (информатика, математика, инженерия данных или смежное);

  • Знание английского языка (уровень не ниже Intermediate);

  • Более 7 лет опыта с реляционными Системами Управления Базами Данных (MS SQL Server (обязательно!), PostgreSQL, Oracle, MySQL);

  • Более 3 лет опыта проектирования корпоративных хранилищ данных и оперативной аналитической обработки данных (OLAP) — многомерный анализ больших объёмов данных для поддержки принятия бизнес-решений - (SSAS (обязательно!), ClickHouse, Druid, Vertica, Greenplum);

  • Глубокое знание SQL (Structured Query Language — «язык структурированных запросов для взаимодействия с реляционными базами данных»): оконные функции, обощенные табличные выражения (CTE), оптимизация планов выполнения;

  • Опыт проектирования и внедрения BI-платформ (Power BI, Tableau, Qlik Sense);

  • Опыт проектирования в Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse;

  • Навыки разработки процессов интеграции и трансформации данных (ETL/ELT) — извлечение данных из источников, их преобразование и загрузка в целевые системы хранения (Dat.ax, dbt, Airflow, SSIS));

  • Понимание методологий: Kimball, Inmon, Data Vault;

  • Опыт работы не менее чем с одной из следующих программных облачных платформ: AWS Redshift/Athena, Azure Synapse, GCP BigQuery);

  • Навыки документирования ИТ-архитектуры баз данных: описание структуры хранения данных, схем, моделей данных и их взаимосвязей (C4, ArchiMate);

  • Опыт с потоковой обработкой (Kafka, Flink, Spark Streaming).

Мы предлагаем:
  • Конкурентную зарплату, ежегодный пересмотр заработной платы;
  • Расширенный ДМС со стоматологией;
  • Компенсацию питания;
  • Комфортный и современный офис в центре Москвы;
  • гибридный формат работы / сокращенный рабочий день по пятницам;
  • Программу поддержки сотрудников (психологические, юридические, финансовые консультации), программу корпоративных скидок;
  • Динамичную среду — работу «в движении» с фокусом на результат;
  • Профессиональный рост и развитие;
  • Возможность реализовать свои идеи!

Похожие вакансии BI / DWH / ETL специалисты

Соц.сети
до 700 000 KZT (≈ до 125k ₽)КазахстанАстанаОфис

Астана / офис (удаленки нет)
Компания: ТОО “••••••••” ••••••••/
Вакансия: Продуктовый аналитик / Финансовый аналитик / BI-аналитик
Грейд: Junior+ / Middle / Middle+
Зарплата: до 700 000 ₸ на руки

Обязанности:
- Продуктовая аналитика и мониторинг выдач, СП, NPL (автозалоги, автокредит, недвижимость, беззалоговые), оценка эффекта продуктовых изменений
- Аналитика мобильного приложения (воронка, retention, клиентская база, мобильные KPI) через SQL в DBeaver
- Маркет-ресерч, анализ конкурентов и рентабельности продуктов, составление ТЗ для 1С/Brainysoft
- Развитие и поддержка отчетности и дашбордов в Excel, BI, 1С, Bitrix24 CRM и Brainysoft (управленческий учет, продажи, риск-метрики)
- Аналитическое сопровождение финансово-управленческого блока и Департамента Collection (PAR/NPL, vintage, roll-rate)

Требования:
- Опыт работы в аналитике/BI от 3 лет, из них от 1 года в роли аналитика (желательно в банках или МФО)
- Продвинутый уровень Excel, уверенное владение SQL и BI-инструментами (Tableau, Power BI или Datalens)
- Опыт работы с 1С, Bitrix24 CRM и понимание ELT/ETL-стека (Airflow, ClickHouse, dbt)
- Навыки кросс-функционального взаимодействия и автономной работы

Писать: ••••••••

#ProductAnalyst #DataAnalyst #BI #Astana

hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Мы развиваем цифровой двойник автотранспортного предприятия как продукт для повышения эффективности транспортной логистики в крупном ритейле. Продукт объединяет телеметрию транспорта, данные TMS и ERP, события маршрутов и информацию о ТО и ремонтах, чтобы помогать снижать стоимость владения автопарком, повышать доступность техники и ускорять управленческие решения.

Ищем руководителя команды, который будет развивать прикладные сценарии цифрового двойника, вести кросс-функциональную команду и доводить решения до промышленной эксплуатации.

Что нужно делать

  • Проектировать и развивать архитектуру Data-платформы, объединяющей real-time- и batch-обработку данных.
  • Развивать потоковую обработку и интеграции с использованием Kafka, Flink и других технологий.
  • Доводить до промышленной эксплуатации продуктовые сценарии: оценку стиля вождения, мониторинг доступности транспорта, аналитику маршрутов и предиктивное обслуживание.
  • Управлять командой аналитиков, дата-инженеров и BI-разработчика: ставить задачи, расставлять приоритеты, контролировать сроки и развивать сотрудников.
  • Взаимодействовать с бизнесом и техническими командами, принимать и защищать архитектурные решения.

Нам важно

  • Опыт в Data-направлении от 4 лет: DWH, data-платформы, аналитика.
  • Опыт руководства командой от 2 лет, с прямыми подчинёнными в data-командах.
  • Практический опыт проектирования и запуска real-time-обработки данных: Kafka и Flink или Spark Structured Streaming. Опыт с Flink особенно важен.
  • Опыт проектирования событийных моделей и распределённых архитектур с real-time- и batch-обработкой.
  • Практический опыт работы с S3, Apache Iceberg, ClickHouse и Apache Airflow.
  • Умение сочетать техническое лидерство с полноценным управлением командой и взаимодействием с бизнесом.

Будет плюсом

  • Опыт с телематикой, IoT, TMS, автопарками, предиктивной аналитикой и Superset.
hh.ru
иц ай-теко
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Компания ООО ИЦ «АЙ-ТЕКО» - ведущий российский системный интегратор и поставщик информационных технологий для корпоративных заказчиков. Активно действует на рынке IT России с 1997 года, входит в ТОП-400 крупнейших российских компаний, ТОП-10 крупнейших IT-компаний России.

В связи с активным развитием проектов в компании открыта вакансия Аналитик данных со знанием SQL

Чем предстоит заниматься

  • Собирать и согласовывать требования заказчиков к разработке новых функциональностей, прорабатывать и согласовывать методологию расчётов.

  • Писать сложные SQL-запросы для анализа и валидации данных: использовать CTE, оконные функции, сложные JOIN, создавать и изменять объекты базы данных.

  • Разрабатывать хранимые процедуры и настраивать их регулярное выполнение.

  • Контролировать результаты расчётов, отслеживать отклонения и оперативно реагировать на возникающие проблемы.

  • Анализировать результаты, проверять корректность показателей и формировать предварительные выводы.

  • Использовать LLM и AI-ассистентов в ежедневной работе: генерировать и отлаживать код, анализировать данные, готовить документацию и оптимизировать рабочие процессы.

Что мы ожидаем

  • Опыт работы аналитиком данных, DWH-аналитиком или системным аналитиком от 2 лет.

  • Продвинутое знание SQL: уверенная работа с CTE, оконными функциями, сложными JOIN, оптимизация запросов, создание и изменение объектов БД.

  • Практический опыт разработки хранимых процедур в СУБД.

  • Опыт подготовки понятных и детализированных технических заданий.

  • Умение переводить бизнес-требования в технические спецификации и эффективно взаимодействовать с заказчиками и разработчиками.

  • Навыки анализа данных: умение находить закономерности, проверять гипотезы и формулировать обоснованные выводы.

  • Практический опыт применения AI-инструментов и LLM в аналитических задачах.

  • Внимательность к деталям, системное мышление, проактивность и ориентация на результат.

Будет преимуществом

  • Опыт работы с Greenplum и другими распределёнными СУБД.

  • Знание Jira, Confluence, Git и оркестраторов процессов, например Airflow.

  • Понимание продуктов корпоративного банковского бизнеса.

О команде

Вы будете работать на стыке бизнеса, данных и разработки: участвовать в проработке требований, отвечать за корректность расчётов и помогать превращать данные в надёжную основу для принятия решений. Важная часть работы — грамотное использование современных AI-инструментов для повышения эффективности аналитики и разработки.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Работа в аккредитованной ИТ-компании;
  • Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы;
  • Возможность работать в офисном формате;
  • ДМС с первого дня работы (включая стоматологию);
  • Корпоративный спорт: скидки на посещение фитнес-клубов, футбольная и волейбольная секции, собственный йога класс;
  • Работа в команде, использующей гибкий подход к разработке;
  • Работа в развивающемся IT-проекте с командой специалистов высокого уровня, возможность развития и обмена опытом.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.