2ГИС

Data Engineer в команду CDP (Python, React)

2GIS CDP — это внутренняя Customer Data Platform, лежащая в основе стратегии развития всего 2ГИС на ближайшие годы.

2ГИС

236k–359k ₽РоссияУдалёнка

2GIS CDP — это внутренняя Customer Data Platform, лежащая в основе стратегии развития всего 2ГИС на ближайшие годы.

CDP объединяет данные из десятков источников, строит единые пользовательские профили, рассчитывает метрики, интересы и модели поведения, помогает запускать real-time персонализацию прямо в продукте и управлять персонализированной рекламой и коммуникацией.

Это стартап внутри большой компании — со свободой в архитектуре и технологиях, с задачами уровня highload и с реальным влиянием на бизнес-результаты.

О команде

Мы объединяем инженеров, аналитиков и ML-специалистов, которые строят систему, меняющую подход к данным в 2ГИС.

Работаем с большими объемами событий, продумываем архитектуру под масштаб и надежность, ценим простые и элегантные решения.

Каждый в команде влияет на архитектуру, подходы и направление развития CDP.

Наш стек

  • Backend: Go, gRPC

  • Frontend: TypeScript, React

  • Autotests: Python, Playwright, Allure

  • Infrastructure: Kubernetes, Kafka, ClickHouse, Spilo/PostreSQL, Spark, Airflow

Стек только формируется — ты сможешь повлиять на его развитие и архитектуру.

Тебе предстоит

  • Повысить эффективность пайплайнов для расчета с daily-признаков на основе batch процессинга.

  • Создать эффективный пайплайн для расчёта realtime-признаков на основе Kafka‑топиков.

  • Проектировать и разрабатывать сервисы, обрабатывающие миллиарды событий пользователей.

  • Решать сложные инженерные задачи: расчеты метрик, построение витрин.

  • Работать с потоками данных и интеграциями между CDP и другими системами 2ГИС.

  • Влиять на архитектурные решения и качество кода.

  • Работать в распределенной команде, взаимодействуя с аналитиками, продактами и инженерами других направлений.

Ждем от тебя

  • Опыт работы с highload-системами.

  • Опыт проектирования архитектуры данных или платформенного кода.

  • Опыт работы с Kafka, ClickHouse или другими системами потоковой и аналитической обработки данных.

  • Хорошо понимает, как работает Spark и умеет его готовить.

  • Хорошо владеешь одним из языков программирования (например, Python или Scala).

  • Самостоятельность и проактивность — ты не ждешь постановок, а предлагаешь решения.

  • Желание разбираться в бизнес-логике и создавать продукт, а не просто писать код.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с Airflow.

  • Опыт анализа данных с использованием SQL.

  • Знание инструментов мониторинга и автоматического контроля качества данных (Data Quality, Data Contracts).

  • Опыт построения Data Lineage и работы с Data Catalog.

  • Понимание подходов к персонализации, сегментации или real-time аналитике.

  • Понимание, как работает S3 хранилище.

Почему это круто

  • Масштаб: миллионы пользователей, миллиарды событий, сотни интеграций.

  • Рост: CDP — стратегическое направление, растем быстро и даем расти команде.

  • Свобода: минимум бюрократии, максимум ответственности.

  • Видимый результат: все, что ты делаешь, влияет на продукт, коммуникации и рекламу 2ГИС.

Хочешь строить внутренний «мозг» 2ГИС? Присоединяйся к команде CDP.

Похожие вакансии Data Engineer

hh.ru
alif uzbekistan

Middle Data Engineer

alif uzbekistanАвтоподнятие
Зарплата не указанаУзбекистанТашкентОфис

О команде:

Команда Data Engineering занимается развитием и поддержкой корпоративного хранилища данных (DWH) для основных продуктов компании: платежной системы, маркетплейса и сервиса рассрочки. Наша задача — обеспечить компанию надёжными и актуальными данными для внутренней аналитики и реализации требований регулятора (RegTech). Сейчас команда развивает архитектуру хранилища данных, переходит на ELT-подход и стандартизирует технологический стек на базе ClickHouse, dbt, Apache Airflow и Kafka Connect. Мы также совершенствуем инженерные практики, уделяя особое внимание надёжности, качеству данных и автоматизации процессов.

Чем вы будете заниматься:

  • Поддерживать и развивать дата-пайплайны: сопровождать существующие batch- и near-real-time потоки из микросервисов (PostgreSQL, MySQL, API), рефакторить legacy-процессы и переносить вычисления из Python/Pandas в SQL.
  • Оптимизировать стек данных: настраивать ClickHouse, Kafka Connect и CDC (Debezium, DLQ, Schema Registry), оптимизировать Airflow DAG-и и управление параллелизмом.
  • Развивать DWH и внедрять dbt: переносить бизнес-логику и витрины в dbt, использовать Jinja и макросы, развивать архитектуру Bronze / Silver / Gold.
  • Обеспечивать качество данных: автоматизировать DQ-проверки, сверять данные с источниками, настраивать мониторинг и алертинг, выстраивать Data Lineage.
  • Автоматизировать инфраструктуру и CI/CD: управлять конфигурациями пайплайнов, DDL-миграциями и доступами через код; развивать процессы на базе GitLab CI, werf, Docker и Kubernetes.
  • Использовать AI-инструменты: ускорять работу с legacy-кодом, генерацию тестов, оптимизацию SQL-запросов и подготовку документации с помощью Cursor, Copilot, ChatGPT и Claude.

Чего мы ожидаем от вас:

  • SQL: уверенное владение SQL, умение писать сложные аналитические запросы, понимание принципов оптимизации;
  • Python: хороший уровень (requests, работа с API, базовый Pandas), умение писать чистый, поддерживаемый код;
  • Airflow: опыт написания DAG-ов, понимание базовых принципов работы шедулера, операторов, хуков;
  • Архитектура DWH: понимание концепций построения хранилища и моделей данных; идеологии ELT vs ETL, OLAP vs OLTP;
  • Инфраструктура: базовое понимание контейнеризации (Docker / Kubernetes), уверенная работа с Git;
  • Уверенное использование AI-инструментов: активное применение в ежедневной работе (ChatGPT, Claude, Cursor, GitHub Copilot или аналоги) для ускорения написания рутинного кода, помощи в рефакторинге, генерации SQL/документации и быстрого онбординга в новую кодовую базу.

Будет большим плюсом:

  • Опыт работы с ClickHouse в продакшене (знание особенностей MergeTree движков, партиционирования);
  • Практический опыт работы с dbt (Data Build Tool);
  • Понимание принципов работы брокеров сообщений (Kafka) и CDC-инструментов (Debezium);
  • Опыт деплоя приложений в Kubernetes (Gitlab / Github CI).

Почему вам будет интересно с нами:

  • Работа в продуктовой финтех-компании;
  • Современная архитектура и сложные инженерные задачи;
  • Профессиональная команда, взаимная поддержка и обмен опытом;
  • Возможность карьерного роста;
  • Культура, открытая к новым идеям и улучшениям процессов;
  • Выстроенная адаптация с сопровождением HR, тимлида и ментора;
  • Уроки английского с носителями языка;
  • Компенсация обучения (постоянный доступ к корпоративным материалам, специализированные курсы, внутренние митапы);
  • Насыщенная корпоративная жизнь;
  • Добровольная медицинская страховка;
  • Офис в центре города в Tashkent - City;
  • График 5/2 с 9:00 до 18:00;
  • Конкурентная заработная плата (обсуждается по итогам собеседования).

О компании:

Alif — одна из крупнейших и самых быстрорастущих финтех-компаний Центральной Азии с проектами в Узбекистане, Таджикистане и Пакистане. Компания была основана в 2014 году Абдулло Курбановым, Фирдавсом Мирзоевым и Зухуршо Рахматуллоевым.

Наши достижения:

  • Alif - одна из самых динамичных и дорогих финтех-компаний региона, оценённая более чем в $100 млн.
  • В Узбекистане компания работает с 2019 года и за это время стала одним из лидеров рынка.
  • Общая аудитория пользователей превысила 9 миллионов человек.
  • Сегодня команда Alif насчитывает более 300 квалифицированных специалистов, которые создают и развивают полноценную финтех-экосистему.
  • Компания является резидентом IT-Park с 2019 года и активно расширяет своё присутствие на рынке.
  • Alif занимает передовые позиции на рынке BNPL-решений и продолжает уверенно развиваться.

Мы в Alif, обеспечиваем равные возможности, и приветствуем заявки от всех квалифицированных лиц, включая людей с ограниченными возможностями, ветеранов и людей из разных слоёв общества.

hh.ru
очаково

Руководитель группы разработки DWH / Team Lead Data Engineering

очаковоАвтоподнятие
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Присоединяйся к команде крупнейшего пищевого производителя с известными брендами! Работа в АО МПБК Очаково это ценность каждого сотрудника и стабильный заработок!

Ключевые задачи:
· Проектирование и развитие архитектуры корпоративного хранилища данных (DWH) на стеке Microsoft: MS SQL Server, SSAS (табличные/многомерные кубы), Power BI.
· Построение ETL/ELT-пайплайнов, обеспечение надежности и качества данных.
· Формирование семантического слоя (витрины данных) для BI-отчетности и аналитики.
· Управление командой из 2–3 человек (инженер данных + BI-разработчик), распределение задач, контроль качества, наставничество.
· Выстраивание процессов разработки: контроль версий (Git), документация, регламенты, Data Governance.
· Взаимодействие с бизнес-заказчиками и аналитическим отделом: перевод бизнес-требований в технические решения.
· Участие в стратегических проектах, включая перспективное внедрение корпоративных AI-агентов (локальные LLM, RAG-архитектуры).
Обязательные требования:
· Опыт работы с данными (DWH/Data Lake) от 5 лет.
· Опыт управления командой от 3 человек.
· Экспертный SQL (оптимизация запросов, работа с терабайтными объемами).
· Глубокое знание стека Microsoft: MS SQL Server, SSAS (разработка моделей), Power BI.
· Понимание методологий построения DWH: Kimball / Inmon / Data Vault 2.0.
· Опыт интеграции данных из различных источников: ERP, CRM, API, CDC.
· Умение переводить требования бизнеса в технические решения и обратно.
· Навыки управления бэклогом разработки и ведения проектов.
Будет преимуществом:
· Опыт работы с Airflow / dbt / Python.
· Понимание Data Governance / DataOps практик.
· Опыт работы с облачными DWH (Snowflake/BigQuery/Redshift).
· Знание основ ML/AI: как работают модели, RAG, агенты, MCP.
· Опыт миграции или модернизации DWH.

Нужна уверенность в завтрашнем дне? Работай с нами!

Спасибо за отклик! Если ваше резюме соответствует вакансии, мы свяжемся с вами в ближайшее время.

Соц.сети

Senior Data Engineer

Зарплата не указанаПольшаКипрБеларусьГерманияНидерландыИспанияПортугалияГрузияЧехияЛюксембургЛатвияЛитваЭстонияВенгрияРумынияФинляндияФранцияАвстрияГрецияДанияИталияСловакияУдалёнка

Senior Data Engineer ••••••••

Местоположение: EU, Грузия, Беларусь
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Международный опыт проектов с рабочим английским
• 5+ лет опыта, из них 2–3 года с Azure
• Стек данных Azure
• Python/PySpark, SQL

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.